iBNG技术演进历程及趋势分析

iBNG技术演进历程及趋势分析

最佳答案 匿名用户编辑于2023/10/31 15:28

在运营商网络中,BRAS 设备位于城域网边缘,是宽带接入网和城域骨干网的衔接点,在功能上是用户通过固网接入实现各种宽带和数据业务的门户,是控制用户网络行为的策略执行点。BRAS 设备由于身份特殊、功能复杂、数量众多,是整个 IP 承载网智能化转型的关键网元,也是整个网络体现智能化、开放性的核心载体, BRAS 智能化演进直接影响网络智能业务的发展。

随着家庭宽带用户以及智能终端数量的激增,4K 高清、家庭办公、在线教育、云游戏、物联网等新业务的高速发展,传统 BRAS 由于专用封闭、通用性差,无法实现资源的池化和弹性扩缩容,且无法满足不同应用差异化SLA 保障。另外,传统 BRAS 设备也面临着资源利用率低、管理运维复杂及新业务上线慢等一系列的运营难题。

近 20 年来,为适应不同阶段业务诉求,BRAS 架构在不断演进,大致可以分为三个阶段,第一阶段实现了 IP 化,第二阶段实现了SDN 化,第三阶段正在向AI 化演进。

宽带网络网关 1.0: 转控一体 BRAS 系统 。集强计算与强转发于一体的设备,基于专用硬件转发。传统BRAS 最初在ATM交换机的基础上进行设计,支持 PPPoA(PPP over ATM)接入,随着ATM 被IP取代,传统 BRAS 开始全面基于路由器架构设计,在路由器上叠加了用户接入管理功能,支持用户地址分配、认证、计费、授权,并对用户的流量进行转发和策略执行。BRAS 支持 PPPoE 和 IPoE 两种接入模式,为了提高用户上线性能,可以通过多核 CPU 提供 PPPoE 和 IPoE 的拨号管理,负责处理这两种拨号协议的状态机。为了提高用户转发能力,一般通过网络处理器(NP)实现用户流量的高速转发。

宽带网络网关 2.0: 转控分离 vBRAS 系统 。借鉴 SDN 和 NFV 的技术思路,结合 CT 与 IT 的技术优势,充分考虑运营商现实场景需求,实现的转发和控制分离、控制面虚拟化集中化、转发面虚实共存的vBRAS 系统。转控分离 vBRAS 系统包含控制面 BRAS-CP、转发面BRAS-UP 及C/U之间的标准化接口。

BRAS-CP 定位为用户控制管理网元,主要功能要求包括:用户管理、认证授权计费管理、地址管理、PPP/DHCP 拨号管理、UP 管理、配置管理。BRAS-UP 定位为 L3 网络边缘及用户策略执行网元,主要包含流量转发、QoS、流量统计等硬件转发引擎功能,以及单播路由协议、组播路由协议、MPLS(LDP/TE)等管道类控制面功能。

宽带网络网关 3.0: 智能化 iBNG。家庭业务由传统的语音、web 上网,逐步向立体化、交互化、专线化转变,网络 SLA 要求各异,对 BRAS 提出了更高的挑战,当前BRAS 存在体验无法感知,即无法感知用户业务的真实体验,只能依赖客户投诉或报障,大部分用户对业务体验下降保持静默,易造成客户流失;业务无法差异化保障,不同业务要求的SLA 不一样,无法识别不同业务,无法针对不同业务进行差异化SLA 调度和保障;质量管理无智能化闭环,质量感知难,质量整治盲,质量闭环弱。

为了解决上述问题,宽带网络网关 3.0(即 iBNG, Intelligent BroadbandNetwork Gateway)应运而生。iBNG 不仅支持 BRAS 丰富的用户接入控制和多业务承载能力,还支持强大的路由协议、组播、VPN、大容量转发等能力,是一个全量路由器。iBNG 通过智能化能力实现了以下提升: 业务智能感知和智能运维:iBNG 通过内置/外置智能硬件,可以实时感知业务质量情况,并通过大数据分析基于用户体验、网络质量、网元质量进行 AI 分析和智能运维,更准确地解决用户和网络问题。 内置算力,应用和算力差异化服务能力:iBNG 通过AI 能力实现用户粒度的应用识别、分流以及对应应用策略的处理,并提供可视化的管理页面。同时,iBNG 结合 G-SRv6/切片等技术对不同应用实现差异化SLA保障。对于家宽和政企业务,iBNG 通过内置算力提供端侧的算力服务,提升用户业务体验,并通过算力调度提高资源池利用率。

质量保障和攻击防护能力:基于大数据分析,iBNG 实现AI 智能运维,保障网络稳定可靠运行。内置 AI 能力可以通过智能流识别算法识别攻击并上报安全平台,安全平台确认后下发引流策略进行清洗。通过以上能力的提升,iBNG 实现了网络的精细化管理和控制,提升了网络的智能感知和差异化保障能力,推动宽带网络从娱乐中心向多元化中心的转变,促进宽带网络的持续发展。

参考报告

智能化宽带网络网关(iBNG)技术白皮书2023.pdf

智能化宽带网络网关(iBNG)技术白皮书2023。随着数字化、智能化的深入发展,宽带网络正加速渗透到千家万户,成为数字经济发展的重要支撑。同时,云电脑、云游戏快速发展,客户对算力供给也提出了更高的要求。在这样的趋势下,算网融合业务得到了快速发展。AI能力的发展也给宽带网络带来了新的机遇和挑战,一方面,AI技术的应用推动了宽带网络的智能化发展,另一方面,各种AI业务也需要更高效、更灵活和更可靠的网络连接和服务。技术和用户需求两大因素驱动宽带网络从娱乐中心转变为多元化中心的发展趋势。

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