新一代数据中心应具备什么特征？

具体而言，新一代数据中心应具备如下特征：

支持多模态工作负载：未来，数据中心需要承担多模态存储与计算工作。从任 务性质特点上来看，具有挑战性质的主要包括计算密集、I/O密集等类型任务。 其中，计算密集型任务需要高密度的计算能力，对于存储I/O吞吐要求不高，典 型的业务包括加解密、正则表达式搜索、大规模矩阵计算、大型人工智能网络 计算等等；诸如文件处理、网络数据采集、大规模文件复制迁移等I/O密集型任 务对于存储读写频度有非常高的要求。从存储数据特性上，主要包括对于冷数 据、热数据的存储与访问任务。然而在实际中，大部分类型业务体现出综合特 性，兼顾冷数据与热数据处理，兼负计算密集与I/O密集型任务，任务重心根据 业务状态而波动。从应用层面而言，企业多基于关系型数据库来存储、管理业 务数据，并在此基础上进行数据挖掘与分析。因此，数据中心需要对联机事务 处理（OLTP）、联机分析处理（OLAP）、人工智能网络训练与执行等代表性 任务，具有针对性的优化增强能力。从更宏观的层面看，云计算是整合、管理 分布式的存力、算力、运力的高效框架，打造“云-网-算-存”体系化能力将是 数据中心的发展主流趋势。

适应企业、生态可持续发展诉求：数据中心是服务于企业的信息化底 座，需要适应企业及环境生态的可持续发展。随着5G/6G、AI、区块 链、数字孪生、元宇宙等新兴信息技术的持续颠覆性突破，数据中心须 快速捕捉变革，数据中心需要针对国家建设绿色生态环境相关要求，不 断研发、集成新型节能存储与运算技术，融合可再生新型能源，贯彻低 碳、绿色方针，助力碳中和及碳达峰中长期国家战略的实现。这些要求 均将倒逼数据中心加速升级，从单一面向存储计算性能提升的技术发展 模式向综合兼顾能源效率、资源效率、成本效率的技术升级模式转变。

实现对海量设备和环境的集约化高效管理：IDC看到，全球企业自建数 据中心占比在预测期内呈下降趋势，大型云服务提供商将成为数据中心 建设的主力，即服务模式（aaS）将成为行业主导。中国也呈现出相同 的趋势，数据中心将呈现出更为集中化的建设态势。这意味着，数据中 心需要拥有海量设备，以满足海量数据大规模并发处理需求。海量设备 的高效运行需要依靠信息化、数字化技术手段，建设出一套完善的智能 化管理体系，提高设备运行效率，保障设备安全，将成为必然趋势。

不断优化边缘策略：在5G时代，云计算市场扩张、超低时延应用场景增 多、边缘计算需求增长对新一代数据中心提出了边缘策略优化需求。受 诸如汽车、医疗和制造等行业对低延迟性能的需求驱动，边缘计算正在 成为一个重要的议题，边缘服务器市场将由点到面迎来快速增长。为了 满足用户的超低时延应用需求，可将计算和存储资源置于网络边缘，降 低从数据中心到边缘设备的时间延迟。对于数据需求量非常大、数据可 靠性要求比较高的边缘设备而言，将数据集中存储在数据中心，并采用 边缘计算方式在终端处理是最佳组合选择，这对数据中心存储设备的存 取时延提出了更高要求。

保障企业业务连续性和安全：对于企业来说，数据中心的稳定安全运行 是保障用户满意度，员工满意度以及企业财务表现的重要因素。新一代 数据中心建设应能够满足企业业务的连续性需求，降低或规避自然灾 害、设备故障、人为操作失误等造成的损失。针对业务连续性需求，首 先要求数据中心选择高可靠设备，保障设备的可靠性和安全性，避免单点故障；其次为信息系统和数据系统建立包括本地备份和远程保护的数据备份 机制，保障出现意外时系统可以正常运转；再次建立数据恢复机制，确保业务 出现故障或中断时能够快速恢复，降低影响。

始终关注成本和效益：数据中心的成本主要包含建设成本、运维成本和能源成 本等，其中服务器硬件成本、人力成本，以及保持设备冷却所需的能耗成本是 重要的支出。在“新基建”、“碳中和碳达峰”、“东数西算”政策的促进 下，新一代数据中心应使用高可靠的硬件设备提升设备寿命、降低设备更换成 本；减轻机体重量、缩小占用空间，利用虚拟化技术增加设备逻辑接口，满足 更多用户需求，提升数据中心设备利用率，降低设备成本和能耗成本；使用智 能运维技术有效提升管理效率、缩短响应时间、降低运维成本，最终达到降本 增效的目标。