中科软发展战略是什么？

中科软“保险+”战略打造行业协同效应，助力公司跻身新赛道。

1、“保险+”战略拓宽业务边界，打造未来增长曲线

广泛的行业布局助力“保险+”战略开展：随着保险行业需求的外延，保险信息化的需 求也逐渐从传统的内部管理向外部的业务协同演进，因此公司有望紧抓核心保险客 户，向外将信息化服务延伸至保险公司和各行业场景之间的系统对接和业务建设，从 而帮助保险客户实现更高的价值，也将为公司开启新一轮的成长。

公司“保险+”战略未来将重点发掘保险信息化与其他行业领域信息化之间的业务协 同：在非保险金融信息化领域，公司业务涵盖银行、证券、资管等各类金融机构。其 中，在银行领域，公司为各类银行机构提供同办公管理、行政及事务管理、业务 管理与运营分析、风险及合规性管理、渠道服务及保障管理、平台支撑与基础工 具、数据治理和数据分析、年金受托管理等数个领域的银行应用软件产品和解决 方案； 在证券领域，公司解决方案涉及证券公司经纪业务、固定收益、PB 业 务、数据仓库及商业智能、财务管理等多个领域；在汽车金融及消费金融领域， 公司产品线涵盖客户产品营销、授信审批、风险控制、财务核算、贷后管理等各 个业务环节，公司已与超过 15 家车企下属子公司建立业务合作，并逐渐由汽车金 融产品线向 ERP、数据分析等产品线方向拓展。

在医疗卫生信息化领域，公司服务于公共卫生、医疗服务、区域卫生、基层卫 生、中医信息化、应急救护等六大主要产品线，致力于为各级卫生管理单位、疾 控中心、医疗机构、基层卫生服务机构、药品监管单位等相关部门提供全面的信 息化支撑服务。在政务领域，公司专注为客户提供专业化的软件开发、技术服务以及系统集成建 设，为众多政府机构、公用事业客户提供专业技术服务。先后参与了“金财”、 “金宏”等多个国家重点政务工程的建设，成功实施了外交签证、环境保护、交 通管理、财政决策、智慧城市等政务信息化项目。在教科文领域，公司为各级学校、科研单位、教育主管部门、文化演出单位提供 涉及智慧校园、资学助学、科研信息化、数据中心、票务营销、办公管理等方向 的系统建设及服务。

中科软“保险+”战略仍在进行时：公司将利用技术手段建立保险公司与上下游关联企业 之间的数据互通、业务互联，延展保险价值链，实现保险与各行各业在风险管理和客 户服务方面相融合。 公司继续践行“保险+”战略，不断探索新的业务模式和发展方向。公司重点关注“保 险+大健康”、“保险+大交通”、“保险+大消费”、“保险+大安全”四大领域的应用场景融 合，加强保险与卫生管理部门、社保、交通管理部门、出行服务商、汽车厂商、餐 饮、 旅游、能源、气象多个相关部门、机构等客户的对接。

以医疗服务为例，公司协助省市级医疗保障机构推进医保信息平台的建设工作，依托 “保险+医疗”场景，公司能够为商业保险公司利用医疗数据进行系列业务，从而持续 为保险公司挖掘商业价值。公司已有为上海保险交易所、北京金融资产交易所等交易 所客户提供服务的经验，未来将努力抓住机会拓展数据交易所客户。 2022 年，公司因实施“保险+”战略带来的直接业务收入 8,344.05 万元，同比增长 31.52%。我们认为，公司利用行业深耕的经验背景，有望在保险、医疗以及政务方面 实现数据贯通，从而为公司提供更大的发展前景。

未来，公司依靠保险 IT 的投入，实现保险产品的拓销，带动保险领域及跨行业收入的 增长。与此同时，自动核保系统、保险精算等技术方面的增量服务空间可以有效降低 人工成本、渠道成本等投入。公司将在不断巩固保险 IT 竞争优势，实现存量业务稳定 增长的基础上，通过“保险+”战略，扩大业务辐射范围，创造新的盈利点。

2、数据要素赋能公司传统业务发展

2022 年 4 月9日中共中央、国务院印 发的《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次 将数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素。2022年12月1日财政部 办公厅发布《关于征求<企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）>意见的 函》,明确将数据作为资产处置。数据要素市场已经由过去的巨量数据积累阶段，发展 到数据被确认为资产、并被升格为生产要素的全新战略高度。 我们认为，数据资源被确认为资产和数据市场体系的建立，本质上反映出政策对于数 据产业的大力扶持态度，借此契机数据要素有望正式开启产业化大时代，深度赋能数 字经济下的国民产出。

数据要素化深化保险 IT 技术：虽然保险业一直是数据集中型行业，但传统保险企业很 少将数据放在非常基础和重要的位置，而是将更多的精力放在了产品和营销等环节上。 数据要素化的提出是将包含信息的数据作为一种关键的生产要素来进行生产并产生收 益，使数据成为企业资产负债表中的一项能够产生利润的资产。 借此，企业需要在每一个生产环节考虑数据要素的对决策的影响，甚至要放在比其他 要素更重要的位置来进行决策。 从成本消耗的角度来看，数据的集中能够更加准确地开发产品、精准营销、快 速定损，并将一些环节进行智能化升级，有效控制成本。

从资产定价的角度来看，数据作为能够产生利润的虚拟资产，应该在合理定价 以后被纳入资产负债表。数据要素化代表着保险与科技的结合已经从单纯的技 术革新发展到了行业思维革新的新层次。

数据的非竞争性的特征决定了它可以同时被多个主体所使用，也决定了它可以在不同 主体间进行流动而不损害其价值。因此，当数据成为各家公司都重视的一种资产时，它在不同行业、不同主体、不同市场间的流动就不可避免，从而将保险市场与其他市 场更加广泛和紧密地联系在了一起，保险行业的系统重要性也随之提升。通过保险 IT 系统的搭建，数据要素可以高效、快捷地在各生产者与使用者之间流通。 所以我们认为，随着数据要素政策落地，数据要素市场的高前景性有望进一步推动保 险 IT 技术的成熟与完善。公司作为保险 IT 解决方案行业的龙头，有望实现保险与泛 政府行业的数据打通，打造更广阔的价值空间，朝着构建高一体化、高联动性的软件 服务平台迈进。