大型企业数智化关键举措梳理

大型企业数智化关键举措有以下几点。

自上而下的数智化目标规划：企业应将数智化规划作为指引，形成上下一致的 认知和统一、有序的行动。从企业战略到企业数智化战略，再到数智化目标、 规划和实施策略，一致的目标规划能够帮助企业应对更加复杂的业务创新环境 与挑战，特别是在年轻一代业务骨干与企业管理层之间形成更大范围的共识， 确保步调一致。

统一的数据治理：将数据价值的开发和利用提升至企业战略高度，建立一体化 的数据资源治理与服务框架，体现从战略、组织、文化到技术、产品、服务的 一系列关联要素。企业应从各单项业务的数据服务开发工作中走出来，将更多 的关注点投向企业数据资产的沉淀，关注数据标准化、数据资产管理、质量管 理、元数据管理、主数据管理、数据安全等关键能力。

统一数智底座：注重提升组织整体的数智化能力，构建理念、方法论、工具平 台相结合的统一数智底座，提供可共享、可持续升级的数据智能服务，涵盖数 据治理、建模、开发、集成以及跨域场景应用等重要环节，形成全链路数据价 值开发和应用能力。通过数智化与企业业务的深入融合，强化IT架构在功能型 应用和业务类应用中的支撑和赋能作用，进而获得可观的升级和创新成效。

功能应用共享化：利用基础能力支持业务创新，将企业创新过程中所积累的经 验、方法、流程等进行数智化功能沉淀，并提炼出共性服务能力，形成可共 享、可复制、可迭代的平台化功能服务，解决生产流程、资源管理、市场营 销、财务管理、经营分析等过程的运行保障和转型创新需求。同时，从企业服 务的角度出发，满足业务创新和管理变革的双重诉求，这是大型企业推进数智 化进程时较为合理的做法。

社会化协作、产业互联：各行业中的大型头部企业应当利用数智化平台构建强 大的外部服务能力，将供应链、产业链的相关企业进行有效聚集、高效协同， 以便通过外部空间的提质增效有效保障自身的业务安全边际，同时为全行业带 来广泛信息互联和业务协作的良性局面。