摄像头市场有什么发展趋势？

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1.摄像头由 2M 向 8M 像素升级

当前，L2 级别自动驾驶已经大量采用 200 万像素摄像头。随着高阶智能驾驶时代的到来， 智能驾驶域控制器的算力和带宽提升，前向摄像头将向 8MP 升级。8MP 摄像头可实现更广更远 的探测范围（＞300m），更清晰的成像效果。在点对点 NOA 中，8MP 摄像头能够提前对大区率 车道线检测、匝道口检测、红绿灯信号检测等。

当前，800 万摄像头产品将加快实现量产上市，坦克 300、蔚来 ET7、理想 ONE、理想 L9、 极氪 001、广汽 AION LX 等车型已搭载 8MP 像素摄像头。作为全栈开发智能驾驶的硬件供应商， 福瑞泰克 800 万像素摄像头已在研发中，未来将与 4D 成像雷达、激光雷达、ADC30 域控制器 结合，构成 L3 级高阶智能驾驶方案。

2.单车使用数量将逐步增加

在高阶智能驾驶中，域控制器设计将能够满足多摄像头方案对芯片算力和带宽的需求。使 用多摄像头覆盖，实现对周围环境的全方位无死角探测，成为行业的共同选择。除了前视摄像 头和环视摄像头，侧向 4 颗+后向 1 颗摄像头已基本成为标配。加上舱内摄像头，当前已上市 的 L2 级别高端车型摄像头数量普遍在 12 颗以上，有的车型甚至达到 15 颗，实现行车、泊车 和舱内监测功能，提升驾驶安全性。

3.车载摄像头 ISP 集成域控，传统供应链关系被重构

整车 E/E 架构升级、计算算力集中化驱动车载摄像头 ISP 集成域控。传统分布式架构下， 摄像头由系统集成商提供软硬一体的整体解决方案，传感器硬件与算法强绑定，通常不支持定 制化开发。而在高阶智能驾驶阶段，域控架构下，摄像头软硬解耦，由一体机向分体机发展。 ISP 将迁移至域控制器，摄像头在车身上的表现只是一个模组（含光学镜头和图像传感器）， 车载摄像头的功能将由“图像采集+视觉处理”转为只负责“图像采集”。

摄像头软硬解耦后，传统供应链关系将被重构，生态向扁平化方向发展，跨界供应、降维 供应关系变得普遍。掌握软件自研能力的 OEM 将拥有更大的话语权，Tier1/系统级解决方案供 应商的市场被挤压，面临业务转型或定位变更。OEM 将直接牵手 Tier2/零部件供应商。具体而 言，以新造车势力为代表的一批算法能力强的 OEM，或将全部的感知算法都包揽，跨过系统级 集成商，直接外购摄像头模组（含光学镜头和图像传感器）进行定制化开发，最终挤压传统Tier1 与芯片感知算法供应商的市场。而算法能力稍弱的 OEM，依然借力解决方案供应商，但 Tier1 的重要性被削弱，开放度提升。在自研能力成熟后，Tier1 的角色与 Tier2 发生融合，OEM 与 光学镜头、图像传感器、芯片感知算法厂商等 Tier2 合作，感知算法提供目标探测功能，后续 融合规划决策逐步由 OEM 实现。