新IT的特征有哪些？

以下介绍的是“新IT”的5个特征。

1.场景驱动

随着数字化转型向纵深发展，“数字化转型”不再仅仅停留在企业的愿景中。在国家顶层设计的推动、行业龙头企 业的带动、企业自身发展的驱动下，相比于最初的困惑和盲目，全社会企业正在开展抽丝剥茧式的数字化转型探索。 根据企业自身的行业特点和业务发展阶段，寻找到适合企业自身成熟度及发展战略的数字化转型方案。在这个过程 中，企业管理者、执行者正在开展以企业实际需求为导向的转型设计。以一个个生产中的真实、具体的场景为出发 点，进行流程优化、新技术应用、模式创新等，使“数字化转型”这样曾经的一个概念，有了实实在在的着力点。

面对行业企业的这一变化，一方面，从转型企业的角度，需要深层次分析企业的实际需求与痛点，而不仅是照搬学 习领先企业的经验。不同行业间以及不同类型企业间，企业发展存在的问题不同，相应的，数字化转型的重点场景 和路径具有很大差异。

另一方面，从“新IT”的服务提供商的角度，由于场景化服务通常具有复杂性，需要摒弃传统IT以 “产品”一次性 交易为主的服务模式，构建以场景化服务为导向的业务模式，积累垂直行业的专业知识，研发多元化的场景解决方 案，深度融合数字化技术与业务场景，为解决客户痛点提供有力支持。

2.服务主导

首先，以时间维度来看，企业的数字化转型是一个跨越制定转型战略、需求分析与方案设计、选型实施、持续运营 与运维的全旅程，是一个螺旋提升的过程，需要陪伴式的服务。基于此，市场对“新IT”服务提供商的需求，逐渐 转变为需要其能够提供包括转型咨询、共创研讨、方案设计、实施部署、培训辅导、持续运维等在内的端到端、一 站式、全旅程服务，进而全周期陪伴企业实现数字化转型。

其次，从转型方案来看，转型企业通常需要及时响应、快速部署、安全可靠、全盘考虑的解决方案，从而在有限时 间、预算内最大化转型效果。这就要求“新IT”服务提供商具备模块化、可组合，具有灵活性的定制化、积木式解 决方案，满足客户个性化、敏捷化的需求。

3.标杆引领

数字化转型关系企业的成败与未来发展。但有数据显示，传统企业数字化转型成功的概率不足三成 4。数字化转型通 常涉及战略调整、组织转型、流程重造、员工能力布局优化等由顶向下众多层面。无数企业先例表明，失败的数字 化转型将为企业当前业务与发展带来重创。

因此，企业在开展数字化转型时，希望参考其他同类型企业的成功经验，避免数字化转型带来的风险，包括数据安 全风险、技术适配性不足的风险、企业内部数字化人才不足的风险、业务转型风险等。这就要求“新IT”的服务提 供商，在具有完整、详尽的转型方法论前提下，同时具有可复制、可迁移、有区域性影响力的明星案例。具备丰富 行业客户服务经验的“新IT”的服务提供商能够积累行业know-how，形成预制化的积木式解决方案，从而手把手 地帮助待转型企业避免前路的礁石与旋涡，为企业数字化转型保驾护航。

4.算力为基

算力是“新IT”时代支撑企业实现数字化转型的核心成功要素。随着数字化浪潮兴起，智能终端、物联网、5G的大 规模部署，各行各业都积累了海量数据。与此同时，以语音识别、视觉识别等为代表的人工智能技术的需求也在日 益增大。要想更多维度、更加深度地挖掘数据的价值，需要更多的算力来为数据分析提供“动力”。算力作为数智 时代的引擎，需要满足无处不在、集成优化、按需应用的新要求。包括云计算、边缘计算、高性能计算、支撑计算 任务分配的高速网络在内的多元化算力主体发挥了重要作用。

面对技术架构向“新IT”演进，企业在数字化转型时，一方面，需要考虑其是否具备足够的算力资源与多样化的计 算能力，来满足各业务场景向高效、灵敏、主动转型。另一方面，企业在选取“新IT”的服务提供商时，需要关注 其是否具备多元化的算力能力。

5.要素聚力

各行各业的数字化转型进入深水区，新技术日新月异，不仅需要关注传统的“端”（智能终端）、“管”（网络） 和“云”（云计算），还需要将边缘计算考虑其中。 与此同时，人工智能、大数据、数字孪生等新技术正以惊人的速度与行业相融合，加速智能化应用的进程。

端设备加覆盖广泛的云，还有更加靠近数据源头的边，辅以高速网络，行业智能由此成为可能，“端-边-云-网-智” 即构成了“新IT”的五大技术要素，全新的技术架构应运而生。

“新IT”发挥作用的方式不是单兵作战，而是 “端-边-云-网-智”全要素的“融合作战”。当“端”采集和产生的 海量数据，利用大数据工具进行存储和管理，通过“边-云-网”提供的计算力，配合以人工智能的先进算法，对各 行各业的机理加以学习、总结、提炼，就能让计算机对业务决策更精准，从而辅助管理流程优化与商业模式创新， 实现微观层面各企业与宏观层面整体经济的转型升级。