联想是如何解决超高清课堂直播存在的挑战？

针对超高清直播课堂所面临的视频高质量编码、音频清晰采集和 音视频传输低时延等问题，联想使用如下创新技术解决这些挑战。

第一，基于成熟的 WebRTC 框架和 RFC 7798 标准，新添压缩率更 高的视频格式的支持，能有效提升画面质量。WebRTC 是事实上的实时 音视频通信标准，在实时音视频的框架集成了优秀的算法来解决弱网 问题，丢包问题和网络抖动问题。通过将新的视频压缩编码格式引入 WebRTC，提升了 WebRTC 的视频质量，减少了网络带宽的需求。

第二，针对大空间、全方位、自由式的语音交互方式所面临的挑 战，开发了物理介质环境自适应的音频 AI 处理算法，实现异地之间 沉浸式、自然语音交互。AI 技术是一个基础工具，可以用于音频处理 的方方面面。比如检测当前音乐、啸叫等类型，也可以进行常见的音 频 3A 增强处理，甚至进行空间音频编码与渲染。通过把 AI 引入对声 音的噪声、混响、回声、杂音等处理，在鲁棒性、语音保真等方面得 到很大的提高。同时使用 AI 对说话人的位置进行空间定位，在特定 的方向进行声音增益，实现了大空间的任意位置的语音采集。

第三，统一抽象的视频编解码框架，充分发挥了设备潜能，提升 了编解码速度，降低了音视频端到端的时延。WebRTC 本身在视频编解 码方面对视频格式支持有限，原生都是使用软件进行编解码。当视频 分辨率增大到 4K，码率增大到 25Mbps 时，编解码时延超过 150ms。 而业界有些的开源实现项目都是基于特定的硬件来实现自身平台的 视频硬件编解码。通过对视频编解码的抽象，支持了业界所有的 GPU 型号，并与 WebRTC 对接，从而加快了视频编解码速度，降低了端到 端的时延。