智慧数字病理研究应用方向有几种？

对于智慧数字病理研究应用方向来说，主要分为以下3种。

1)基于人工智能算法的研究。基于计算机视觉技 术对医学图像进行相关算法研究，大部分医院和高 校也是以这种方式进行研究。这种方式不需要过多 病理科的医学背景，仅需要针对病理图像，利用公 开数据集进行相关训练。即对医学图像视觉技术进 行算法迭代更新，以算法创新为突破口，更多利用 算法区分不同影像形态表达并给予反馈，不以临床 需求诊断结果为导向。

2)基于临床诊断需求的研究。偏向临床诊断应用 方向，需要把算法充分应用到病种诊断及判别方向。 例如：智慧数字病理系统对肠癌或宫颈癌的判断， 偏临床诊断的方向，基于实际情况的诊断需求进行 算法开发，这是针对于实际临床诊断需求的研究。 对算法是否具有创新性无要求，只要算法能够满足 在临床需求范围内即可。

3)基于前沿医学探索。此方向会和科研院所、医 院及相关医生有深度交流，用多维度算法把患者临 床资料综合进行判定。例如：通过某一影像结果来 判定需要患者进一步深入检查，才能得到的诊断结 果。此类研究更深入，是更偏临床或医学探索的前 沿研究。例如：针对病理影像资料进行基因层面判 断，通过组织学影像判定分子学或免疫组化等诊断结果，或其他医学相关研究。