向量化执行引擎的技术价值是什么？

不同于传统模式，向量化实 现了从一次对一个值进行运算，到一次对一组值进行运算的跨越。

1.减少虚函数调用， 促进CPU乱序并发执行

传 统 查 询 执 行 引 擎 采 用 火 山 模 型 ， 按 照 一 次 处 理 一 个 元 组 的 方 式 效 率 比 较 低。向量化查询执行引擎仍然采用火山模型，但是按照一次处理一组元组的 方式，实现批量读取和批量处理，大大减少了函数调用开销，CPU可以把更 多的时间集中到实际的计算上，效率会更高。

2.拉近一些磁盘IO能力与计算能力的差距

列存储技术在数据表的存储上使用数据表的列（记录的一个属性）为单位存储数 据，这样类型一致的数据被放在一起，类似的数据在进行压缩的时候，能够达到一 个比较好的压缩比。

3.更好利用当前硬件与编译的新优化特征

向量化引擎是跟列存储技术绑定的，因为列存储时每列数据存储在一起，可以认为这些数据是以数组的方式存储的。基 于这样的特征，当该列数据需要进行某一同样操作，可通过一个循环来高效完成对这个数据块各个值的计算。相应的 CPU的利用率得到了提高，另外数据被组织在一起，可以利用硬件发展带来的一些收益。