实现向量化的核心工作包含哪些模块？其原理又是什么？

以下是对实现向量化的核心工作及原理的简单介绍。

1.实现向量化的核心工作

向量化执行框架：为了让当前的执行器逻辑兼容向量化执行，需要考 虑如何生成向量化计划，如何执行向量化计划，以及如何支持向量化 执行和非向量化执行共存等。

 向量化数据结构：为了更好地发挥向量化执行的计算加速的作用，需 要合理设计向量的内存组织形式。

 向量化算子实现：为了适应一次处理一组元组的执行方式，需要调整 原有算子的实现。

 向量化函数实现：与向量化算子实现类似，向量化函数实现也要做相 应的调整。

2.原理

向量化模型每次next调用返回的是一组元组，这样就可以将函数调用的 代价均摊到多个元组上，从而减少总体函数调用次数。另外，算子内部 实现或者计算函数实现可以使用更加高效的方式循环处理一组元组，比 如使用编译器自动循环展开或者手动编写SIMD指令等方式。 需要注意的是，在实际的计算中往往执行的是在特定类型的列向量上的 简单计算，连续的数据可以完全放入到cache中，计算过程中没有数据 依赖以及条件分支，这样就可以充分发挥CPU乱序执行的能力，减少数 据和指令的cache miss，从而将CPU硬件的能力充分释放。