资产密集型企业供应链发展方向有哪些？

关于资产密集型企业供应链发展方向的问题，在《资产密集型企业数字化供应链发展趋势白皮书》中有提及，具体信息可以查找原报告了解。

1.探寻构建供应链平衡感

随着各个行业在供应链管理领域的逐步深入探索，各类供 应链管理理念层出不穷，而看似丰富的理念却给企业带来了如 何进行选择的困惑。资产密集型企业从早期的快速复制快消、 零售行业供应链理念，已经逐步进入到探索适配自身特色的供 应链管理模式的阶段。英诺森认为，资产密集型企业的供应链 核心价值驱动与一般供应链存在较大差别，一般行业的供应链 多由市场需求驱动，其供应链价值主要体现在卓越成本控制、 快速存货周转、灵活短时供应。而资产密集型企业多由计划驱 动，以生产为重，供应链工作重心体现在保障生产的同时全面 控制长库龄库存。

因此，对于资产密集型企业来说，仅仅追求供应链的精益 化是远远不够的，如果不对精益化进行合理的程度评估甚至可 能会导致难以有效保障生产；伴随着疫情的出现，资产密集型 企业开始重视供应链的容灾能力，供应链韧性开始进入大家的 视野，然而如果一味追求供应链的韧性，则有可能因为储备备 件水平偏保守导致整体链路成本上扬，造成资源浪费。英诺森 认为在未来几年，单一的供应链特性优势将无法满足供应链的 高速发展，从宏观角度通过平衡供应链各节点的核心发展特 性，从微观角度通过平衡供应链的种种诉求，构建供应链的平 衡感，将成为资产密集型企业的重点发力方向。

2.着力打造供应链数字孪生体

“孪生”一词源于美国宇航局“阿波罗计划”，最初的“孪生” 是指物理实体孪生，即美国宇航局制造了两个相同的航天飞行 器，其中一个用于执行太空任务，另一个则用来模拟执行太空 任务的飞行器状态，直至2010年，美国宇航局首次采用“数字孪 生”来描述其技术路线，“数字孪生”开始在诸多地区萌芽发展。 根据《数字孪生白皮书（2020版）》的定义，“数字孪生”指的是具 有数据连接的特定物理实体或过程的数字化表达，该数据连接 可以保证物理状态和虚拟状态之间的同速率收敛，并提供物理 实体或流程过程的整个生命周期的集成视图，有助于优化整体 性能。通俗来讲，数字孪生就是在虚拟的数字世界中创建一个 现实物理世界实体的镜像。

数字孪生诞生之初受限于技术的发展并未引起重视，直至 近几年来人工智能、5G、物联网等新兴技术的成熟，数字孪生在 产品全生命周期仿真模拟的优势吸引了产学研各领域的关注， 数字孪生的研究开始进入业务应用阶段。2017-2019年，数字孪 生连续三年入选Gartner十大新兴技术趋势，原本被美国国家 宇航局应用于飞行器研发设计、故障预测的“数字孪生”技术， 逐渐被广泛应用于航空、制造、能源、建筑等资产密集型行业， 基于物理实体创建的数字孪生体在研发设计、参数验证、调试 优化、预测性维护、故障诊断等领域为物理实体提供数据输入， 降低物理实体性能优化的成本。

英诺森也曾在《备品备件智能供应链白皮书（2019）》提到 基于知识图谱技术重构备品备件主数据，丰富主数据各元素的 内在逻辑关系，以形成结构化的物资数据知识库，并在此基础 上结合区块链技术打造备品备件的数字孪生体，帮助资产密集 型企业在物资管理领域实现对备品备件的全生命周期的信息 追溯，帮助企业建立物资处置的信任关系，促进物资共享，减少 积压库存。

3.坚持发展绿色供应链

绿色供应链是以资源节约、环境友好为导向的供应链管理 理念。随着全球环境与资源问题日益凸显，世界各国开始积极 关注绿色供应链发展战略。中国作为经济高速发展的领先代 表，出台了一系列政策和指导性文件推动建设绿色供应链体 系，以工业领域为例，目前已经打造出数十家国家级绿色供应 链示范性企业。

绿色供应链在传统供应链的理念基础上做出了进一步升 级，综合考虑环境影响与资源配置，在保障生存和利益的同时， 注重资源利用效率的最大化以及自然环境影响的最小化。不可 否认的是，部分企业在“经济效益与资源环境的平衡”、“短期利 益与长期发展的平衡”中，难以做出有利于绿色发展的选择，这 与企业自身现实状况有关。

4.更加重视企业资产健康

常见的企业资产按照其价值转移方式可分为流动资产和 固定资产，按照资产的占用形态又可划分为有形资产和无形资 产。物资作为企业流动资产，在资产密集型企业中因为其占比 大成为决定企业资产健康的重要组成。若物资库存占总资产的 比重过高，不仅会大量积压公司的资金，还存在由于外部环境 变化导致的物资存货折价风险，影响企业盈利。因此，维持一个 稳定且适当的物资存货占比，将有助于企业的长远稳健发展。 英诺森认为合理的物资存货资产占比是以不断提高企业物资 存货周转效率、持续优化物资结构合理化、科学手段强化需求 侧管理、实现“需求牵引供给”来实现的。