中国发展世界模型的核心战略优势与实施路径是什么？

中国发展世界模型的核心战略优势并非在于复刻美国的前沿算力突破，而在于依托庞大的制造业场景、丰富的工业数据积累以及开源成本优势，重构“物理AI效率函数”，走出一条“非对称加速”路径。

首先，中国采取“隐性嵌入+场景牵引”的策略，将世界模型技术融入具身智能、人形机器人、自动驾驶及工业制造等实体经济领域。通过“人工智能+”顶层战略及部委专项，如人形机器人与具身智能实景实训专项行动，强制要求建设高保真物理语料库，涵盖力位控制、运动轨迹等关键数据。这种策略避免了在纯算法层面的正面硬碰硬，转而通过大规模应用场景倒逼模型能力的成熟与迭代。数据显示，中国顶级模型与美国顶级模型的性能差距已缩至极小水平，且在全球API Token中的份额快速上升，证明了“便宜且足够好”的替代性竞争优势。

其次，中国致力于构建“国产算力—行业数据—仿真平台—实体终端”的系统闭环。在算力层面，建议建立国家级世界模型算力共享池，重点面向多模态仿真训练开放，降低中小企业门槛；在数据层面，推动公共领域高价值仿真数据脱敏开放，解决真实物理交互数据不足的瓶颈；在平台层面，支持国产物理引擎与工业软件AI化改造，弥补仿真底座短板；在终端层面，引入“仿真里程”考核指标，确保模型泛化能力。这一体系化能力构建旨在以体系换速度、以场景补算力。

最后，地方政府在承接世界模型赛道中发挥关键作用，围绕算力、数据、平台、场景四类核心要素构建能力。北京侧重科研与仿真平台建设，上海注重算法策源与虚实融合实训场，深圳聚焦工程化验证与硬件协同，江苏则依托制造腹地建设工业语料库。地方竞争的本质是争夺“场景密度×数据矿藏×生态厚度”的乘数效应，通过提供算力券、模型券等工具降低试错成本，形成可持续的商业闭环。这种分工协作模式有助于中国在主权AI时代获得定义“物理智能基础设施”的主动权。