亿道信息自研AESOF开放框架的技术特色与商业化路径如何理解?

亿道研究院自研的AESOF(AI Edge Server Open Framework)开放框架是公司从"产品提供者"向"场景智算体系构建者"战略转型的核心技术载体,已应用于NAS、AI PC、一体机等产品中。

该框架主打边缘、端侧场景,兼顾大模型落地所需算法、数据、算力,可实现数据隐私保护与低延迟交互。其特色功能之一为将超大尺寸模型轻量化并部署到端侧低算力设备进行推理,有效下压端侧AI硬件成本,加速端侧AI普及。

请结合公司AI智算解决方案矩阵的六大场景布局,分析AESOF的技术定位、差异化优势及商业化落地路径。

最佳答案 匿名用户编辑于2026/07/23 12:40

AESOF的技术定位是跨平台、跨系统的端侧推理框架,作为公司"硬件算力+AESOF平台+AI原子能力"三位一体基础设施的技术底座,整合亿道自研的语言、语音、视觉、多模态大模型能力,形成从AI眼镜到企业级AI Server的弹性算力谱系。

其差异化优势体现在三个层面:一是跨平台跨系统适配能力,上层应用无需二次开发,大幅降低开发门槛与成本;二是模型轻量化部署能力,可将超大尺寸模型压缩后运行于端侧低算力设备,有效降低硬件成本门槛;三是隐私保护与低延迟特性,主打边缘、端侧场景,兼顾大模型落地所需算法、数据、算力三要素。

商业化落地路径方面,AESOF已应用于公司NAS、AI PC、一体机等产品中,有效解决跨平台跨系统端侧模型适配及推理效率问题,加速产品研发并提升产品性能。在公司六大场景布局中,AESOF为个人场景的AI PC、家庭场景的AI NAS、企业场景的AI服务器、工业场景的加固终端、穿戴场景的AI眼镜及机器人场景提供统一的端侧推理能力支撑,实现从单一产品向场景智算体系的跃迁。

公司同步打造Agent智能体中枢"亿灵",面向多设备智能协同场景,整合各类智能设备的存储、算力、模型与数据能力,形成可持续扩展、可统一管理、可快速部署的智能中枢系统,为AESOF的生态扩展提供应用层支撑。

参考报告REPORT

亿道信息-001314-场景智算体系构建者,纵深落地AI+战略.pdf

研究目的与核心内容本报告为国盛证券对亿道信息的首次覆盖报告,旨在分析公司作为AI产品解决方案提供商的战略转型路径、六大场景AI智算解决方案矩阵布局及AI+终端与AI+应用双轮驱动的发展前景,并给予投资评级建议。公司基本面亿道信息成立于2002年,2023年深交所主板上市,构建覆盖消费类智能终端、加固类智能终端、XR/AI穿戴设备及AIoT产品的全场景产品矩阵。2025年公司营收45.83亿元,同比增长44.15%;归母净利润0.65亿元,同比增长91.76%。25Q4及26Q1延续高增长态势。行业机遇AIPC:2026年全球出货量预计1.43亿台,渗透率55%;AINAS:2026-2034年...

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