用户对AI PC接受度、认知、价格敏感度及偏好分析

超七成用户愿意将AI相关功能融入端侧设备，近七成用户选择PC和手机。

1.用户对AI PC的接受情况

75.3%的用户对AI相关功能融入到端侧设备持支持的态度，只有1%左右的用户持反对态度，用户整体对AI+端侧设备的接受度比较 高。对于AI相关功能融入的端侧设备类型，PC和手机是用户最为支持的两类端侧设备，占比在70%左右。其中，男性用户更愿意融 入PC端，而女性用户则更愿意融入手机端。

整体来看，用户愿意将AI相关功能融入端侧设备的主要原因在于提升效率和改善用户体验。就TOP3的原因来看，男女性有轻微差别， 其中：提升工作或办事效率是首要原因，男女占比非常相近，分别为76.7%和76.1%；在排名第二位的原因中，男性更关心服务的便 捷性（59.8%），而女性则更加关注是否能针对自身特点进行个性化推荐（60.2%）；在排名第三的原因中，男性则是相对更注重提 升教育/学习效率（55.8%），而女性用户则更是服务的便捷性（58.0%）。

安全隐私问题同时受男女性用户的重视，但相对而言，女性用户对安全隐私问题的关注度更加强烈。男性用户不愿意将AI相关功能 融入端侧设备的TOP3原因分别是：安全隐私问题（56%）、实用性不高（48.8%）、性价比不高（44%）。女性用户不愿意将AI相 关功能融入端侧设备的TOP3原因分别是：安全隐私问题（70.3%）、实用性不高（41.9%）、影响设备性能（41.9%）。

2.用户对AI PC的认知情况

整体来看，用户对AI PC的认知处于非常初期的阶段：43.2%的用户表示是偶尔看过文章介绍，知道与AI有关；完全没有听说过和听 说过但不知道具体是什么的占比达43.9%。 对于AI PC与传统PC区别的TOP3排名而言，男女性用户整体相似，不同之处在于第三名：男性用户认为在不联网的条件下也能使用 AI的相关能力是关键（42.5%），而女性用户认为已集成诸多AI应用是关键（36.8%）。

3.用户对AI PC的价格敏感度

整体来看，用户为AI PC支付额外费用的意愿相对较高，占比为76%。但用户整体以实用性为主，男女性差别相对较小，辅助完成重 复且机械的工作、多设备互联互通、根据用户使用行为进行个性化推荐及结果优化是用户更愿意购买AI PC的TOP3情形。

整体上，同等配置下，若用户要购买一台AI PC，现有PC与AI PC的价格差在660元时是用户较为接受的价位差。从价格接受度来看， 无论是PC产品还是AI PC产品，男性比女性的价格接受阈值均要更高一点，男性平均价位差大约在950元左右。 就购买渠道而言，用户更倾向于通过电商平台购买，占比为40.5%，这与电商平台有价格优惠活动息息相关。

4.用户对AI PC的使用场景偏好

整体来看，文本类、设计类、教育类、代码类等是用户的主要应用场景，PC作为办公工具，无论是否具备AI的相关能力，其工具属 性并没有变。但相比于传统PC，AI PC极大影响了用户的使用场景选择，其中家庭教育类、自主学习类、设计类是受影响最大的三个 场景，这与AI PC提供的辅助能力息息相关。

5.用户对AI PC的功能偏好

从文本相关工作场景下AI PC功能的KANO模型分析看，用户整体是典型的实用主义者，他们对AI PC在文本相关工作的赋能情况更 关注对其工作效率的提升情况，因此诸如文本内容自动生成（如文案、PPT、日报等）、文档内容智能化管理（如关键点提取、总结 汇报等）、语音到文本的实时转换机互译等，这些功能有助于减少用户重复且占用时间的工作量，是用户所期望具备的，有则满意， 无则不满。

从代码相关工作场景下AI PC功能的KANO模型分析看，用户整体对AI PC在代码相关工作的赋能情况期望度比较高，期待效率与用 户体验兼顾。代码错误和修复建议的能力是用户最为期望的，有则满意，无则满意度明显降低。 除了代码错误检测机修复建议外，代码可视化、代码自动补全、代码自动生成等功能可有效提升用户体验，还可以在一定程度上减 少用户工作量，也是用户期望AI PC能够提供的功能。

从设计相关工作场景下AI PC功能的KANO模型分析看，用户整体依然是实用至上，他们对AI PC在设计相关工作的赋能情况具有效 率提升与灵感创新并重的特点。就具体功能而言，文生图、图生文、图生视频等自动生成是用户最期待的功能，尤其是文生图，通 过自然语言就可以将用户脑中的想法转为图片，有想法就能创作，而非想法与技能同时兼备才能创作逐步成为可能。除此以外，自 动化设计工具、自动视频剪辑等提升效率的功能也是用户所期望的。

从游戏场景下AI PC功能的KANO模型分析看，用户整体对AI PC在游戏方面的赋能聚焦于提升游戏体验和游戏可玩性。缩短游戏加 载时间、AI增强的画面优化、实时调整系统资源等能提升用户游戏体验的功能是用户最为期望的，有则满意，无则满意度明显降低。 结合VR/AR游戏、游戏内语音命令和控制等功能是AI PC在游戏场景下的加分项，没有不会不满，但出现则更可能给用户带来更好体 验，这些功能既可以提升用户的沉浸感，又可以增加游戏的互动性，使游戏的可玩性更高。

从教育教学场景下AI PC功能的KANO模型分析看，用户整体相对理性，他们对AI PC在教育教学场景下的功能更关注辅助学习的功 能，如教学资源管理、智能问答等，这些功能是用户所期望具备的，有则满意，无则不满。对于辅助论文撰写/修改这一实用功能， 也是用户所期望的，但用户也能相对理性看待，有此功能，用户满意度提升明显，但若没有该功能，也不会出现明显降低的情况。 知识点2D转3D呈现是AI PC在教育教学场景下的典型加分项，没有不会不满，但出现则更可能会更加吸引用户，该功能一方面能增 强知识的可视化，助力学习者理解吸收知识，提升学习效率，另一方面也能增强学习的趣味性，提升学习者的学习意愿。