AI PC概念、产品定位、厂商特点与应用价值在哪？

AI PC的概念具有进化性，当前阶段强调芯片对大模型在PC端高效运行 的满足，未来将突出强调大模型对PC软硬件的影响及持续运维能力 目前业界尚未出现AI PC的官方定义。

1.AI PC的概念

目前业界尚未出现AI PC的官方定义。在现有定义中，不同厂商侧重点不同：芯片厂商侧重提升AI加速器能力、PC厂商侧重配置及与 大模型结合后的功能，具体到产品侧，目前游戏本在硬件算力需求和软件应用上更符合AI PC的率先价值落地。在本报告中，我们试 图站在大模型、PC硬件、PC软件三者相互影响的视角，并基于当前业内对AI PC定义及特征的描述，试探着对AI PC进行定义：AI PC是一个内嵌大模型且能在本地运行的计算机产品。在当前，AI PC更多是指配有能在本地运行大模型、且具有良好能耗平衡能力 芯片的PC，它具有初级的AI能力。但AI PC的定义具有发展性，是动态进化的，未来将具有两大特征：1）用户通过PC及其外设的持 续使用、厂商的持续优化，形成用户个人智能体，既能与用户自然交互，更能个性化的无感满足用户需求；2）形成PC自己的智能体， 持续保证电脑性能最优。

2.AI+PC的产品定位

对于AI PC产品，PC厂商会在端侧本地化部署AI能力，内置本地知识库与个人专属大模型，让用户无需网络连接也可以实现本地功能 的AI推理计算。另外，在保护用户数据安全隐私的前提下，AI PC会智能化收集用户行为轨迹，梳理绘制用户思维画像，将本地用户 数据与云端功能应用实现充分融合，最大化释放个人数据的应用价值。未来，AI PC将成为真正理解用户的智能终端产品，充分满足、 甚至主动猜想迎合用户的个性化场景需求，且不断学习优化提升智能化能力，在办公、游戏、教育、生活等领域为用户提供“越用 越惊艳”的独特应用体验。

上世纪60年代中期，人类主要通过文本命令的命令行界面实现与计算机的交互。而随着技术发展，鼠标、指针、超文本及窗口界面 陆续整合进入计算机系统，人机交互由“命令行界面”发展到现在以鼠标、键盘为主的“图形用户界面”。人们可以通过点击、拖 拽等方式完成计算机交互，且在触摸屏技术加成下，人们还可以通过触摸屏幕实现指令操作，让人机交互更加直观自然。但整体来 看，目前人机交互的主导权仍会在PC产品侧，并涉及到复杂菜单及功能操作，需要用户主动去学习适应计算机的人机交互逻辑。而 在AI PC时代下，人机交互的形式将变得更加多样，加载AI功能的AI PC产品可实现手势、语音、表情、视频、文本等多模态人机交 互形式，愈发接近人与人的交互方式，进一步降低PC交互门槛，提高了PC产品使用的自然度与便利性，为AI PC产品的用户群体与 场景功能也将提供更多可能性。在大模型能力加成下，AI PC产品将具备高阶智能的语音识别、语义分析甚至情绪感知等功能，对多 模态数据的整合反馈能力也将大幅增强，人机交互逻辑将呈现“以用户为本”的发展趋势，更加快速高效响应用户需求，甚至变被 动为主动，结合本地知识库及个人大模型合理预测用户意图，感知用户的潜在需求，主动进行服务引导，并提供个性化交互方式， 让人机交互变得更加效率化与个性化。

随着大模型、生成式AI技术的到来，其强大的数据处理、学习泛化与内容生成能力，高质效加速了各行各业人工智能技术的赋能进 程。2024年更多AI应用如雨后春笋，呈现爆发增长态势。无论是个人智能体，还是基于大模型底座的新型AI应用生态，都将可能成 为承载用户AI功能需求的巨量流量入口，大模型厂商、操作系统厂商、AI应用厂商及PC厂商纷纷投入布局。作为重要的终端硬件载 体，PC厂商的角色与责任将变得更加重要，将集聚各方产业资源，与各方形成竞合关

3.AI PC的市场厂商洞察

当前，AI PC市场主要玩家有以下几类：PC厂商、芯片/算力厂商、基础模型厂商、应用软件开发商等几大类，目前几类厂商之间的 合作以“适配”为主，试图抓住推出AI PC产品的先机。同时，各家都在积极布局模型瘦身，试图占据更大市场。若以PC厂商为中心， AI PC市场厂商特点如下：1）PC厂商+芯片厂商：采用带有AI推理能力的芯片，推出带有AI能力的AI PC产品（详情见PC厂商的布 局），占领市场；2）PC厂商+应用厂商：1-结合市场需求，将自身能力与芯片厂商的能力进行封装，为应用厂商赋能，如为游戏厂 商提供基于用户画像的语义解析能力，玩家可自定义对话的游戏开发；2-应用分发。3）PC+大模型厂商：1-促使大模型在端侧能流 畅运行；2-调用模型厂商API，赋能自身硬件及软件的智能化，如全向麦、自动降噪、微软的recall等；3-集成大模型厂商的衍生应 用，助力应用分发。

4.AI PC的应用价值总览

依托于PC的功能性定位，AI PC的应用场景广泛，覆盖办公、代码、创意设计、游戏、教育等领域。利用端云融合的大模型能力，AI PC可以在文本、代码、设计等办公场景提供高质效移动生产力，显著节省用户所需的时间及资源；在游戏场景，AI PC一方面可以基 于更强大的硬件性能给玩家带来更沉浸的游戏观感体验，一方面可进一步融合用户本地的个性化行为偏好，与游戏应用场景结合， 为用户提供更加个性化、可玩性更高的人机交互、游戏环节及内容；在教育场景，AI PC可以其为终端教学载体，为教师、学生、家 长提供教学辅助、个性化教学、成长陪伴分析等角色功能。由此可见，AI PC在各功能场景下，极致凸显出了“智能化效率提升与个 性化用户体验”两大核心产品价值。相较于原本PC对用户功能诉求的基础满足，AI PC将会是一款量身定制，从用户角度出发，主动 迎合用户在各场景的个性化、功能化需求，达成用户更深层次场景满足的革命性产品。

办公生产： 将人从重复繁琐的工作中解放出来，协助高效办公和创作是重点 现阶段，AI PC主要在文本相关服务赋能办公生产，除此以外，还在设计（以图片为主）、代码等方面进行赋能。但无论是哪个方向， 其本质都是在大模型擅长且能落地的领域中，试图将人从重复繁琐的工作中解放出来或适当减轻，进而提升办公效率。当前，AI PC 赋能办公生产还处于摸索初期，在协作、调用等方面都有所不足，但长期来看，随着模型能力、算力的提升，模型、软件、硬件、 系统的适配加强，AI PC赋能办公生产主要有两个特点：1）从大模型能力请求-产出-应用的路径将会缩短甚至无

游戏娱乐 ：提高游戏开发商的开发效率和创意、提升游戏玩家的游戏体验 AI PC在游戏娱乐方面的应用场景分为游戏开发公司和游戏玩家两方面。针对游戏开发公司，主要在原型、预生产、正式生产、测试 调优和市场推广阶段进行赋能，主要是提升游戏的开发效率和创意性。具体而言：1）策划方面，辅助游戏剧情、角色、机制等方面 的完善；2）程序方面，辅助代码生成、游戏测试等基础的重复性工作；3）美术方面，辅助图像生成，助力细节调优。针对游戏玩 家，以提升游戏玩家的可玩性和沉浸感为主。未来，AI PC有望释放用户自己的主观能动性，在原有游戏的基础架构上，让用户构建 符合自己想象、经历、情绪的游戏世界，真正做到千人千面。

教育教学 ：AI PC陪伴式教育教学的属性逐渐显现，其工具属性逐渐转为伙伴属性 AI PC在教育教学场景的应用从大的维度看，主要分为学校教育和家庭教育两大类。针对学校教育，AI PC为学校提供教学管理和科 研探索的辅助支持，为老师提供课前-课中-课后全流程的服务，主要作用有二：其一，让老师高效开展工作，如备课、掌握学生学情、 个性化教学等；其二，让老师找到更适合自己、学生更易接受的的教学风格，如具象化教学知识等。针对家庭教育，AI PC主要功能 有二：其一，基于学生画像，更好践行因材施教，高效延续学校后的家庭学习；其二，成为家长和孩子之间相互沟通的桥梁，家长 除了了解孩子学习方面的能力外，还可分析并挖掘孩子在其他方面的优势，进而与学生有效沟通、科学规划并调整未来成长路径。 总的来说，AI PC在教育教学方面主要有效率提升、资源丰富、体验提升等价值