研发技术 - 产品开发与技术 - 知识库

筛选

时间选择：

页码选择：

定价类型：

文档性质：

文档周期：

语言类型：

2025年技术雷达—针对当今科技领域发展的前沿指南.pdf
- 6积分
- 2025/12/09
- 175
- Thoughtworkers
技术雷达的核心使命是追踪具有价值的技术动向，我们将其定义为技术脉冲。本雷达通过两大核心维度对技术脉冲进行系统化组织：象限与评估环。技术象限区分技术脉冲的领域属性，评估环则体现我们对各项技术的应用建议层级。
标签：技术
德国国家技术生态系统基准2025.pdf
- 5积分
- 2025/12/08
- 140
- ealroom.co
尽管柏林在风险投资和企业价值方面仍处于领先地位，巴伐利亚州在风险投资、更多的专利以及本地校友创办的企业方面显示出更快的增长。
标签：技术
2025年NVIDIA AI研发技术开放日主题演讲PPT.pdf
- 30积分
- 2025/07/04
- 417
- NVIDIA
2025年NVIDIAAI研发技术开放日主题演讲PPT。
标签： AI 研发技术
2025中国高阶智能辅助驾驶最新技术洞察.pdf
- 13积分
- 2025/06/06
- 801
- 亿欧智库
2025中国高阶智能辅助驾驶最新技术洞察。近年来，智能辅助驾驶技术沿着功能法代与场景拓展的路径特续突破，从202年高速场景的NOA量产落地，逐步向2024年城市复杂路况的NOA功能延伸，并于2025年实现全场景车位到车位功能的规模化应用，推动智能辅助驾驶从单一场界向全域硬着升级。与此同时，硬件方案的降本增效与软件算法的架构革新形成协同效应。推动高阶智能辅助驾驶能力向主流市场加速渗透，并以更低成本的传感器配置和端到端模型优化实现技术普惠，开启10万元级车型的高阶智能辅助驾驶普及新时代。在全场景车位到车位功能快速落地的过程中，用户体验优化与安全冗余体系的构建成为智能辅助驾驶行业焦点。面对复杂场景下...
标签：辅助驾驶高阶智能
字节（陈秋利）：开发者体验驱动-上百个研发工具的知识管理实践.pdf
- 5积分
- 2025/05/06
- 264
- 字节（陈秋利）
字节（陈秋利）：开发者体验驱动-上百个研发工具的知识管理实践。知识管理指在组织中创建、共享、使用和管理信息。这是一种多学科的方法，通过向每个人提供正确的知识来实现组织目标。知识管理是企业创建、策划、分发、使用和管理知识和信息的方式，让所有人都能获得知识。
标签：开发者体验研发工具
张涛：千万级商家可用性监控体系的技术框架实战.pdf
- 5积分
- 2025/05/06
- 150
- 张涛
张涛：千万级商家可用性监控体系的技术框架实战。支付宝商家可用性监控体系演进历史；商家可用性监控的整体框架；重点板块介绍—监控告警；未来展望。
标签：千万级商家监控体系
梁瑾：传统研发中心的400天变革之旅——形、序、质效三部曲.pdf
- 5积分
- 2025/05/06
- 171
- 梁瑾
梁瑾：传统研发中心的400天变革之旅——形、序、质效三部曲。
标签：传统研发研发中心
研发效能100问（2023）上册.pdf
- 14积分
- 2023/10/08
- 787
- 思码逸
研发效能100问（2023）上册。与巴菲特齐名的投资大师查理·芒格说过“系统学习、掌握前人发现的最有用的知识，才是靠谱的学习方法。这句话也适用于现在正方兴未艾的研发效能领域，我们需要不断从前人那里汲取经验，才能消除自身的盲点。消除盲点才能更好地理清思路，发现到更多解决问题的角度和维度，找到最合适的解决方案。本书就是为了尽可能多地消除构建研发效能体系的盲点问题而撰写的。分为上、下册，收集和梳理了目前我们看到、听到的业界朋友们问的最多的100个问题。我们不确定本书足以解答所有人在各自业务中遇到的问题，毕竟建立研发效能体系的过程中，由于行业、业务、战略等层面的差别，也让大家...
标签：研发
华为诺亚方舟实验室首席科学家刘群教授谈ChatGPT技术.pdf
- 8积分
- 2023/06/29
- 515
- 华为诺亚方舟实验室
华为诺亚方舟实验室首席科学家刘群教授谈：ChatGPT概览ChatGPT的出色表现ChatGPT的关键技术ChatGPT的不足之处ChatGPT未来发展方向
标签：诺亚方舟
数据中心能源十大趋势2023-中文版.pdf
- 5积分
- 2023/06/01
- 307
- 华为数字能源
数据中心能源技术发展趋势
标签：数据中心
GPT-4技术报告（英）.pdf
- 10积分
- 2023/04/23
- 284
- OPEN-AI
OPENAIissuestheGPT-4TechnicalReport
标签：
人工通用智能的星星之火：GPT-4技术报告（中文版）.pdf
- 10积分
- 2023/04/23
- 552
- 微软研究院
人工通用智能的星星之火：GPT-4技术报告（中文版）人工智能(AI)研究人员一直在开发和完善大型语言模型(LLM)，这些模型在各种领域和任务中表现出非凡的能力，挑战了我们对学习和认知的理解。OpenAI开发的最新模型GPT-4[Ope23]是使用前所未有的计算和数据规模进行训练的。在本文中，我们报告了我们对早期版本的GPT-4的调查，当时它还在OpenAI的积极开发中。我们认为(这个早期版本)GPT-4是新一批LLM的一部分(例如ChatGPT和谷歌的PaLM)，它们比之前的AI模型表现出更多的通用智能。我们讨论了这些模型不断提升的能力和影响。我们证明，除了对语言的掌握，GPT-4可以解决跨越...
标签：
ChatGPT-4技术报告全解析（中文版）.pdf
- 15积分
- 2023/04/18
- 716
- openAI
ChatGPT-4技术报告全解析（中文版）。我们报告了GPT-4的开发，这是一个大规模的多模态模型，可以接受图像和文本输入并产生文本输出。虽然在许多现实世界的场景中不如人类，但GPT-4在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现，包括以大约前10%的分数通过模拟律师考试。GPT-4是一个基于Transformermodel的模型，经过预训练，可以预测文档中的下一个令牌。培训后的调整过程提高了真实性和对期望行为的遵守程度。这个项目的一个核心组成部分是开发基础设施和优化方法，这些方法在广泛的规模范围内表现得可预测。这使我们能够根据不超过GPT4计算量1/1000的模型准确预测GPT4性能的某些方面
标签： open AI chatgpt
中国信息通信研究院-人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）.pdf
- 8积分
- 2023/03/17
- 652
- 中国信息通信研究院
中国信息通信研究院-人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）随着国家新型基础设施建设发展战略（2020）、国家“十四五规划和2035年远景目标纲要”等系列政策的出台，人工智能（AI）发展迎来新一轮红利，科技革命和产业升级处于进行时。近年来，AI工程化的研究热度持续提升，其目的是帮助组织在数智化转型过程中，更高效、大规模地利用AI创造业务价值。人工智能研发运营体系（MLOps）作为AI工程化重要组成部分，其核心思想是解决AI生产过程中团队协作难、管理乱、交付周期长等问题，最终实现高质量、高效率、可持续的AI生产过程。
标签：人工智能通信
重新设计商业-后ChatGPT时代.pdf
- 7积分
- 2023/03/08
- 362
- 其他
重新设计商业-后ChatGPT时代。
标签： ChatGPT

相关标签
相关专题

换一批

5G行业分析

换一批

热门下载

全部热门
本年热门
本季热门

2025中国高阶智能辅助驾驶最新技术洞察.pdf 801 13积分
2025年NVIDIA AI研发技术开放日主题演讲PPT.pdf 417 30积分
字节（陈秋利）：开发者体验驱动-上百个研发工具的知识管理实践.pdf 264 5积分
2025年技术雷达—针对当今科技领域发展的前沿指南.pdf 175 6积分
梁瑾：传统研发中心的400天变革之旅——形、序、质效三部曲.pdf 171 5积分
102个增长实例-数智化增长领头羊（2025版）.pdf 164 5积分
2024年全球紧缺技能研究报告（英文）.pdf 160 5积分
张涛：千万级商家可用性监控体系的技术框架实战.pdf 150 5积分
德国国家技术生态系统基准2025.pdf 140 5积分
2025年AI原生应用开发实战营.pdf 138 12积分

没有相关内容