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  • 天津大学-电力行业：数字孪生与生成式人工智能赋能新型电力系统运行控制.pdf

    • 3积分
    • 2026/09/14
    • 36
    • 天津大学

    本报告由天津大学发布，深入探讨了数字孪生技术与生成式人工智能在新型电力系统运行控制中的应用与赋能机制。技术融合与应用场景：报告详细分析了如何利用数字孪生构建电力系统的虚拟映射，结合生成式AI的强大数据处理与预测能力，实现对电网状态的实时监测、故障预判及优化调度。重点研究了在高比例新能源接入背景下，如何通过智能化手段提升电力系统的稳定性、灵活性与安全性。核心价值与行业意义：随着能源转型的推进，新型电力系统面临源网荷储协同控制的复杂挑战。本研究为电力行业提供了前沿的技术解决方案，展示了AI大模型与数字孪生技术在提升电网智能化水平、降低运维成本及提高能源利用效率方面的巨大潜力，对于推动电力行业数字化...

    标签： 新型电力系统 数字孪生 生成式人工智能

  • 有云数智：2026能源AI智能巡检应用研究报告.pdf

    • 6积分
    • 2026/09/12
    • 109
    • 有云数智

    本报告聚焦于人工智能技术在能源行业的具体应用场景，特别是智能巡检领域的创新实践。报告深入分析了AI大模型、计算机视觉及物联网技术在光伏、风电、电网等能源基础设施巡检中的落地情况。核心内容涵盖智能巡检系统的技术架构、算法优化、数据采集与处理流程，以及在实际作业中如何提升效率、降低人力成本并保障作业安全。报告还探讨了能源行业数字化转型过程中，AI技术如何解决传统巡检痛点，如恶劣环境作业难、缺陷识别率低等问题。通过对典型案例的剖析，展示了AI智能巡检在提升能源资产运营维护水平方面的核心价值，为能源企业推进智能化升级、构建新型电力系统下的运维体系提供参考依据和技术路径建议。

    标签： 能源AI 智能巡检

  • 2026数字水务-面向水务公用事业的生成式AI与智能体AI-国际水协会.pdf

    • 3积分
    • 2026/07/08
    • 125
    • 国际水协会

    本文档探讨了生成式人工智能（GenerativeAI）与智能体AI在水务公用事业领域的应用前景与实践路径。作为面向2026年的前瞻性研究，文件重点分析了AI技术如何赋能水务行业的数字化转型，包括智能调度、水质监测、故障预测及运营优化等核心场景。文档深入剖析了国际水协会在水务智能化方面的最新趋势，评估了AI大模型在复杂水务系统治理中的价值，为水务企业提升运营效率、实现精细化管理提供了技术参考与战略指引，旨在推动水务行业向更智能、更高效的方向发展。

    标签： 生成式AI 智能体AI 水务

  • 毕马威：2026年AI的双重价值：助力气候正向效应与推动能源转型报告.pdf

    • 5积分
    • 2026/02/06
    • 197
    • 毕马威

    毕马威：2026年AI的双重价值：助力气候正向效应与推动能源转型报告。到2030年，全球数据中心的电力需求预计将超过日本目前全年的总用电量，但同时却能减少30-50亿吨二氧化碳排放。这一看似矛盾的现象，实际上彰显了人工智能在应对气候变化方面所蕴含的巨大潜力。在我的能源行业职业生涯中，我见证了多次重大变革，但此次变革无疑是迄今为止最具颠覆性的。人工智能正深刻改变着企业的运营方式与创新模式。在与全球商业领袖的广泛交流中，我们发现，大家正逐渐意识到:人工智能正重塑业务流程，使能源企业高管能够突破传统边界实现运营优化;同时，技术领导者得以重新构思商业模式;而科学家也获得了以前所未有的速度推进科学研究的...

    标签： AI大模型 能源转型 气候正向效应

  • 清华大学（沈沉）：2025年电力系统数字孪生与人工智能技术报告.pdf

    • 5积分
    • 2025/05/29
    • 483
    • 清华大学

    本报告由清华大学沈沉团队发布，聚焦2025年电力系统的前沿技术发展趋势，重点探讨数字孪生与人工智能技术在电力行业的应用与融合。研究背景与核心内容：随着能源转型的深入，电力系统正朝着数字化、智能化方向加速演进。报告深入分析了数字孪生技术在构建电力系统虚拟映射、实现状态实时感知与仿真推演中的关键作用，以及人工智能（AI）在负荷预测、故障诊断、调度优化等场景下的赋能价值。技术融合与应用：文档详细阐述了“数字孪生+AI”的双轮驱动模式，如何通过数据驱动与模型驱动的深度融合，提升电力系统的运行效率、安全性及灵活性。报告可能涉及智能电网架构、源网荷储协同控制、以及新型电力系统下的技术挑战与解决方案。行业价...

    标签： 电力系统 数字孪生 人工智能

  • 未来城市的人工智能行业-能源.pdf

    • 3积分
    • 2025/05/21
    • 1826
    • ARUP

    未来城市的人工智能行业-能源。人工智能（AI）的快速发展承诺提升效率、速度和创新。但这意味着什么？对于城市而言：它们是如何规划、设计、建设和管理的？机遇和风险分别是什么？在喧嚣和猜测中，我们应如何确保这些技术支持我们实现共同目标——创造更宜居、更环保的城市？没有电力，现代城市是不可想象的。充足且负担得起的能源使我们得以向上和向外发展。电梯塑造了我们的天际线；电气化的公共交通系统使数百万人（如果不是数十亿人）能够居住在远离工作场所和娱乐场所很远的地方，而充足的照明则增强了城市夜生活和安全。然而，尽管能源系统对我们生活和城市至关重要，但城市在能源系统中的角色在一个世纪里几乎...

    标签： 人工智能 能源

  • 能源和AI.pdf

    • 20积分
    • 2025/05/09
    • 482
    • iea

    该文档聚焦于能源产业与人工智能技术的交叉融合领域，深入探讨AI技术在能源生产、传输、消费及管理环节中的应用场景与价值。研究内容涵盖智能电网、新能源发电预测、能源消耗优化及能源互联网建设等前沿方向，分析AI大模型、算力基础设施与新型电力系统、光伏储能等行业的协同发展路径，旨在揭示技术变革对能源行业效率提升与结构转型的核心驱动作用。

    标签： 能源 AI

  • 2025年人工智能在电力需求侧仿真与预测中的若干应用报告.pdf

    • 2积分
    • 2025/04/30
    • 525
    • 厦门大学能源学院

    本报告聚焦于人工智能技术在电力需求侧管理中的具体应用场景，深入探讨了AI算法在电力负荷仿真与预测中的实际应用价值。报告详细分析了如何利用机器学习、深度学习等前沿技术手段，对电力需求侧数据进行精细化建模与趋势预测，旨在提升电网运行的智能化水平与响应效率。内容涵盖AI技术在电力需求侧仿真中的技术路径、预测模型的构建方法以及实际案例效果评估。通过解析AI赋能电力系统的核心逻辑，报告为电力企业优化资源配置、提高供需匹配精度提供了技术参考与决策支持，体现了新质生产力在能源领域的创新实践。

    标签： 人工智能 电力需求侧 仿真预测

  • SK新白皮书：AI如何助力构建绿色电网并推动电动车升级.pdf

    • 4积分
    • 2023/04/11
    • 170
    • SK

    本白皮书深入探讨了人工智能技术在能源转型与交通电动化进程中的关键作用。重点分析了AI如何优化电力系统的运行效率，助力构建更加智能、稳定的绿色电网，以应对可再生能源接入带来的波动性挑战。同时，文档详细阐述了AI在提升电动车性能、优化充电基础设施布局以及推动智能网联汽车发展方面的应用前景。通过技术融合，旨在实现能源与交通两大领域的协同升级，为可持续发展提供技术路径与解决方案。

    标签： 绿色电网 电动车 AI

  • 创新型分布式发电与储能

    • 4积分
    • 2023/02/14
    • 535
    • giz

    该文档主要探讨创新型分布式发电技术与储能系统的结合应用，聚焦于能源结构的优化与新型电力系统的构建。研究主题：深入分析分布式发电（如光伏、风电等）的技术创新路径，以及配套储能技术在削峰填谷、频率调节和备用电源等方面的关键作用。核心价值：为能源企业、投资机构及政策制定者提供关于分布式能源与储能融合发展的技术趋势、市场潜力及商业化模式的深度洞察，助力推动能源转型与绿色低碳发展。

    标签： 分布式发电 储能

  • 2022年中国氢能行业技术发展洞察报告.pdf

    • 6积分
    • 2022/04/15
    • 3202
    • 财联社

    本报告聚焦2022年中国氢能行业的技术发展动态与行业洞察。报告深入分析了氢能产业链各环节的关键技术突破，包括制氢、储氢、运氢及加氢等环节的技术路径演进与成本优化趋势。同时，报告评估了氢燃料电池技术在交通、工业等领域的应用进展，探讨了技术创新对行业规模化发展的驱动作用。通过对政策环境、市场格局及技术壁垒的综合研判，报告为投资者和行业从业者提供了关于氢能产业未来发展趋势、投资机会及风险挑战的深度参考，旨在揭示新质生产力背景下氢能赛道的发展潜力与核心竞争要素。

    标签： 氢能 新能源

  • 罗兰贝格 公用事业的人工智能之路.pdf

    • 3积分
    • 2019/02/20
    • 1285
    • 罗兰贝格

    本文档由罗兰贝格撰写，聚焦于人工智能技术在公用事业领域的应用路径与转型策略。公用事业作为关键基础设施行业，正面临数字化转型与智能化升级的重要机遇。报告深入探讨了AI技术如何赋能电力、水务、燃气等传统公用事业板块，通过分析技术落地场景、商业模式创新及潜在挑战，为行业参与者提供战略指引。核心内容涵盖AI在电网调度、设备预测性维护、客户服务优化及运营效率提升等方面的具体应用案例。文档旨在揭示技术变革对公用事业产业链的重塑作用，评估相关投资与运营价值，帮助读者理解行业未来发展趋势及竞争格局演变，为制定智能化发展战略提供决策参考。

    标签： 公用事业 人工智能

  • 2025年AI大模型技术在电力系统中的应用及发展趋势报告.pdf

    • 5积分
    • 2025/06/19
    • 238
    • 香港中文大学

    该报告聚焦于2025年人工智能大模型技术在电力行业的应用现状与发展趋势。内容深入探讨了大模型在电力系统中的具体应用场景，如智能调度、故障预测、负荷预测及客户服务等，分析了技术落地面临的挑战与机遇。报告还评估了大模型技术对电力行业数字化转型的推动作用，并预测了未来的技术演进方向与市场潜力，为电力企业及相关科技供应商提供战略参考。

    标签： AI大模型 电力系统

  • 2025年电力人工智能（AI EPS）专业大模型的研究和思考报告.pdf

    • 6积分
    • 2025/05/30
    • 167
    • 中国南方电网

    本报告聚焦于2025年电力行业与人工智能技术的深度融合，重点探讨AI专业大模型在电力领域的应用场景、技术路径及未来思考。文档深入分析了人工智能（AI）特别是大模型技术如何赋能电力系统的智能化转型，涵盖智能电网、负荷预测、设备运维等关键环节。报告旨在梳理电力AIEPS（电力能量管理系统/电力信息系统）中大模型的技术架构与落地实践，评估其在提升电网运行效率、优化资源配置及增强安全稳定性方面的核心价值，为电力行业的数字化转型提供理论依据与实践参考。

    标签： 电力人工智能 AI大模型

  • 2025年大模型技术在新能源功率预测中应用初探报告.pdf

    • 3积分
    • 2025/11/12
    • 163
    • 华北电力大学

    本报告聚焦于2025年人工智能前沿技术在能源领域的具体应用场景，重点探讨大模型技术在新能源功率预测中的创新应用。随着光伏、风电等新能源装机容量的持续增长，其出力的间歇性与波动性对电网安全稳定运行提出了更高要求。传统的功率预测方法在面对复杂气象条件和高比例新能源接入时，往往面临精度瓶颈。核心价值：报告深入分析了大模型（如生成式AI、深度学习算法）在处理海量历史气象数据、实时监测数据及复杂时空特征方面的优势，阐述了其如何提升短期及超短期功率预测的准确性与鲁棒性。通过初探性研究，报告揭示了技术融合带来的效率提升与成本优化路径，为新能源电站运营、电网调度及电力市场交易提供数据支持与技术参考，助力新型电...

    标签： 大模型 新能源功率预测
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