天津大学-电力行业：数字孪生与生成式人工智能赋能新型电力系统运行控制.pdf

本报告由天津大学发布，深入探讨了数字孪生技术与生成式人工智能在新型电力系统运行控制中的应用与赋能机制。

技术融合与应用场景：报告详细分析了如何利用数字孪生构建电力系统的虚拟映射，结合生成式AI的强大数据处理与预测能力，实现对电网状态的实时监测、故障预判及优化调度。重点研究了在高比例新能源接入背景下，如何通过智能化手段提升电力系统的稳定性、灵活性与安全性。

核心价值与行业意义：随着能源转型的推进，新型电力系统面临源网荷储协同控制的复杂挑战。本研究为电力行业提供了前沿的技术解决方案，展示了AI大模型与数字孪生技术在提升电网智能化水平、降低运维成本及提高能源利用效率方面的巨大潜力，对于推动电力行业数字化转型及构建清洁低碳、安全高效的能源体系具有重要的理论指导与实践参考价值。