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  • 哈工大自然语言处理研究所：2025年大语言模型进展报告.pdf

    • 20积分
    • 2026/04/23
    • 123
    • 哈工大自然语言处理研究所

    哈工大自然语言处理研究所：2025年大语言模型进展报告。自2022年底ChatGPT发布以来，大语言模型（LargeLanguageModels，LLMs）迅速成为人工智能领域最具影响力的技术方向之一，深刻推动了自然语言处理乃至整个人工智能范式的变革。作为自然语言处理技术发展的重要里程碑，大语言模型在多种下游任务中展现出显著的性能优势，催生了智能问答、内容生成、代码编写等一系列新型应用形态，并在教育、医疗、金融等多个行业引发了广泛关注与实践探索。进入2025年，从年初DeepSeek-R1的发布引发广泛关注，到年末GoogleGemini3Pro在多项基准与应用场景中实现性能跃升并取得领先地位...

    标签： 大语言模型 自然语言处理 人工智能

  • 腾讯云：规范AI行为，用 CodeBuddy做出从0到1的产品.pdf

    • 3积分
    • 2026/04/21
    • 78
    • 腾讯云

    本文档探讨了腾讯云在人工智能领域如何规范AI行为，并通过自主研发的CodeBuddy工具实现从概念到落地的完整产品开发流程。核心价值在于展示AI伦理规范与工程实践的结合，为开发者提供可复用的AI产品开发方法论。

    标签： 人工智能 AI行为规范 CodeBuddy

  • 中国信通院： 大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）.pdf

    • 7积分
    • 2026/04/21
    • 185
    • 中国信通院

    中国信通院：大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）。大模型推理作为人工智能技术从实验室走向产业应用的“最后一公里”，承载着将模型能力转化为实际业务价值、平衡服务质量与成本投入的核心使命。随着生成式AI、智能体(Agent)、多模态交互等技术的爆发式发展，推理需求呈现指数级增长。行业数据显示，2025年全球大模型推理计算量较上年提升100倍以上，同时，推理预算也在持续攀升，成为企业规模化落地的关键瓶颈。与此同时，不同场景对推理服务的差异化诉求(如低时延、高并发、长上下文处理)日益凸显，传统单点优化技术已难以应对“效果-性能-成本”的...

    标签： 人工智能 大模型 算力优化

  • 亮数据：2026年AI数据采集趋势：网络数据基础架构的崛起研究报告.pdf

    • 3积分
    • 2026/04/21
    • 59
    • 亮数据

    亮数据：2026年AI数据采集趋势：网络数据基础架构的崛起研究报告。开发AI系统的企业正面临一个高速变化、成败攸关的发展环境。在此情势下，实时获取公共网络数据已不再是一种竞争优势，而是一种必备能力。2026年2月，VansonBourne调查了500名AI系统开发企业的从业者，重点关注当前的AI应用、工具及近期发展趋势。与往年有关AI公共网络数据的调研结果一致，几乎所有企业都表示实时数据对其AI系统不可或缺，且数据消耗量仍在持续攀升。今年的调查结果显示，实时数据使用量平均增长了132%。这一增长趋势与支撑所有AI运行的必要基础网络数据基础架构层日益重要的发展趋势相呼应。旧网络必须与新网络互联，...

    标签： AI数据采集 网络数据基础架构

  • AI编程行业深度研究报告：从代码补全到智能体（Agent）时代.pdf

    • 3积分
    • 2026/04/21
    • 153
    • 解数咨询&D17

    本报告系统梳理AI编程行业发展脉络，重点分析从早期代码补全工具到智能体（Agent）时代的技术演进路径。通过技术架构解析、应用场景验证及行业案例研究，揭示AI编程工具在开发效率提升、协作模式变革及自主系统构建中的核心价值，为开发者和企业把握下一代软件开发范式转型提供战略参考。

    标签： AI编程 代码补全 智能体

  • 2026年解锁明天：一本探讨金融服务行业代理人工智能力量的操作手册.pdf

    • 5积分
    • 2026/04/21
    • 67
    • 普华永道

    2026年解锁明天：一本探讨金融服务行业代理人工智能力量的操作手册。金融服务机构正处于深刻变革的时期。宏观经济不确定性、日益增长的合规要求、日益增加的欺诈风险、客户期望的转变以及快速老龄化的劳动力都在重塑银行、保险公司和资本市场公司必须运营的方式。与此同时，欧盟的人工智能法案、DORA和GDPR等监管框架正在加速透明、安全和良好治理的技术采用的需求。在这种背景下，许多金融机构正转向代理人工智能，以增强韧性、加速关键流程、改变客户体验并开启新的增长机会。代理式AI代表了从传统分析、自动化和生成式AI的一次重大转变。与完成孤立的任务不同，代理可以推理、行动并编排多步骤流程，最小化人工干预&mdas...

    标签： 金融服务 人工智能

  • 2026AI开源生态的全球价值与实践探索：开源释放飞轮效应生而全球化成为共识报告.pdf

    • 4积分
    • 2026/04/21
    • 46
    • 魔搭社区

    2026AI开源生态的全球价值与实践探索：开源释放飞轮效应生而全球化成为共识报告。在迈向通用人工智能（AGI）的宏大历史征程中，全球科技界并非热衷于在封闭的实验室中闭门造车地寻找所谓的“最佳路线图”，历史与现实反复证明，在技术演进的绝对无人区里、在超越人类既有经验的颠覆性技术面前，并不存在一条由事先预设、路径最短、万无一失的完美捷径和终极模式，应当且必须承认群体的“共同无知”。在认识到AI的发展没有大教堂的前提下，应看到技术集市的价值，而开源社区的本质是技术的前置市场、自由选择的竞技场、乃至协同合作的全球网络生态。在AI时代，“不发展...

    标签： AI开源生态 飞轮效应 全球化

  • 解锁未来：金融服务行业代理型AI应用实践指南.pdf

    • 5积分
    • 2026/04/14
    • 81
    • 普华永道

    解锁未来：金融服务行业代理型AI应用实践指南。金融服务机构正处于深刻变革的时期。宏观经济不确定性、日益增长的合规要求、日益增加的欺诈风险、客户期望的转变以及快速老龄化的劳动力都在重塑银行、保险公司和资本市场公司必须运营的方式。与此同时，欧盟的人工智能法案、DORA和GDPR等监管框架正在加速透明、安全和良好治理的技术采用的需求。在这种背景下，许多金融机构正转向代理人工智能，以增强韧性、加速关键流程、改变客户体验并开启新的增长机会。代理式AI代表了从传统分析、自动化和生成式AI的一次重大转变。与完成孤立的任务不同，代理可以推理、行动并编排多步骤流程，最小化人工干预——访问...

    标签： 金融服务 人工智能 实践指南

  • 人工智能行业领导者数据策略：建造互操作湖屋.pdf

    • 5积分
    • 2026/04/14
    • 29
    • Snowflake

    人工智能行业领导者数据策略：建造互操作湖屋。当今，企业正面临人工智能的命令式，即要从使用人工智能中寻求可衡量的价值与效率的压力。他们正在超越实验阶段，进入生产阶段，最终发现成功的AI并非从模型开始——而是从数据开始。这正是为何以信心迎接这一时刻的关键恰恰在于您数据基础设施的准备好程度。将数据准备为人工智能使用，然而，需要经过多个流程和考虑。这包括标准化元数据、跟踪所有数据源的可追溯性和质量检查，所有这些都在努力使数据始终清洁、精心整理、标记、可访问并在系统间进行管理。但在实践中，许多企业最终拥有跨越系统、云和地区碎片化和重复的数据资产，这使得其难以扩展，几乎无法进行管理...

    标签： 人工智能 数据策略 湖屋

  • OpenClaw在媒体中的应用实操版.pdf

    • 4积分
    • 2026/04/09
    • 76
    • 北京航空航天大学

    该文档聚焦于OpenClaw这一AI智能体技术在媒体行业的落地应用。OpenClaw作为基于大语言模型的智能体框架，正在重塑媒体内容的生产、分发与交互流程。文档内容主要围绕实操层面展开，深入解析如何利用OpenClaw构建自动化内容生成系统、智能编辑助手以及个性化推荐引擎。核心价值在于展示AI大模型如何通过与媒体工作流的深度融合，实现内容创作的降本增效，提升用户参与度与运营效率。通过具体案例与操作指南，文档为媒体机构提供了从技术选型到场景落地的完整路径，帮助从业者掌握利用前沿AI技术驱动业务创新的关键能力，是了解人工智能在垂直行业应用的重要参考资料。

    标签： AI大模型 生成式AI

  • 2026文本价值觉醒，赋能智能决策-多模态大模型文本智能白皮书-合合信息.pdf

    • 9积分
    • 2026/04/09
    • 48
    • 合合信息

    2026文本价值觉醒，赋能智能决策-多模态大模型文本智能白皮书-合合信息。当数字化进入深水区，企业所面对的已不再是“数据是否充足”的问题，而是“文本是否被真正理解、价值是否被充分释放”。文本，作为信息密度最高、业务语义最复杂、决策关联最紧密的数据形态，正在从“被记录”走向“被唤醒”。过去十年，OCR、NLP、知识图谱等技术持续演进，解决了文本的可读性与可结构化问题;而以多模态大模型为代表的新一代人工智能技术，则正在推动文本智能迈入新的阶段-一从“信息处理"升级为“认...

    标签： 多模态大模型 文本智能

  • Claude Code“被动开源”事件深度研究报告.pdf

    • 6积分
    • 2026/04/07
    • 94
    • 清新研究

    该文档聚焦于AI编程助手ClaudeCode在开源生态中的角色演变及其引发的行业争议。报告深入剖析了Anthropic公司推出的ClaudeCode工具在GitHub等开源平台上的部署策略，即所谓的“被动开源”现象。研究内容涵盖了该技术如何通过默认集成或背景运行方式影响开源代码库，以及这一行为对开发者社区、知识产权归属及开源协作模式带来的冲击。文档评估了由此引发的关于AI模型训练数据合规性、代码版权保护以及开源精神异化的深度讨论，旨在揭示生成式AI技术在快速渗透软件工程领域过程中所面临的伦理挑战与监管盲区，为理解AI与开源社区的互动关系提供关键视角。

    标签： Claude Code AI大模型

  • 中国信通院：2026年AI计算节点发展研究报告.pdf

    • 4积分
    • 2026/04/03
    • 238
    • 中国信通院

    中国信通院：2026年AI计算节点发展研究报告。当前，全球人工智能(AI)加速发展，伴随着大模型参数规模与训练数据大幅增长，AI产业发展推动全球AI算力市场规模持续扩大，互联网、金融、制造等重点行业智能化转型进一步放大算力需求。同时，传统算力架构面临单机性能受限、集群扩展瓶颈、资源利用率偏低等多重挑战，新型架构探索成为突围算力瓶颈的关键路径。AI计算节点作为构建超大规模智能算力集群的核心，依托高速互联技术融合多算力芯片形成规模化计算单元，有效破解AI大模型训练中的算力协同与效率难题。在此背景下，智能算力作为支撑人工智能高质量发展的重要基础，已成为国家战略支点，多国加大政策支持与投资力度，我国也...

    标签： AI计算节点 算力 人工智能

  • 2025智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化报告.pdf

    • 5积分
    • 2026/04/03
    • 67
    • 卫宁健康

    2025智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化报告。在数字化与智能化浪潮的推动下，医疗健康领域正经历着深刻的变革。《智能驱动的医疗健康生态系统：从数据到决策的全面优化》聚焦于人工智能、大数据等前沿技术与医疗健康领域的深度融合，构建了一个以数据为核心、以智能为驱动力的医疗健康服务新体系。报告阐述了智能驱动的医疗健康生态系统的总体架构，即“四层三域”的立体化体系，包括数据感知层、智能中台层、应用服务层、价值创造层，以及数据驱动域、智能决策域、应用服务域。该生态系统与传统医疗智能的本质区别在于强调多技术融合、多领域协同，具有系统性、动态性和协同性特点。在数据整合与...

    标签： AI大模型 医疗健康 数据决策

  • 中国信通院：数字金融创新发展研究报告（2025年）.pdf

    • 6积分
    • 2026/04/02
    • 163
    • 中国信通院

    中国信通院：数字金融创新发展研究报告（2025年）。做好数字金融大文章，是中央金融工作会议提出的重要任务，也是高质量服务数字经济和促进数实融合、巩固拓展我国数字经济优势的重要路径。中国人民银行等七部门联合印发的《推动数字金融高质量发展行动方案》，为数字金融发展提供重要指引数字金融是数字经济的组成部分，是以数字化技术为驱动的金融创新。数字金融体系建设依托数字经济核心技术和数字化基础设施，对金融业各类主体数字化转型和各项能力升级形成有力支撑，推动金融业务创新，服务宏观调控、产业发展、民生稳定，同时全面做好安全治理工作，促进建成与数字经济发展相适应的金融体系。系统推进金融机构数字化转型是发展数字金融...

    标签： 数字金融 金融科技
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