亮数据：2026年AI数据采集趋势：网络数据基础架构的崛起研究报告.pdf

亮数据：2026年AI数据采集趋势：网络数据基础架构的崛起研究报告。开发 AI 系统的企业正面临一个高速变化、成败攸关的发展环境。在此情 势下，实时获取公共网络数据已不再是一种竞争优势，而是一种必备能力。 2026 年 2 月，Vanson Bourne 调查了 500 名 AI 系统开发企业的从业者， 重点关注当前的 AI 应用、工具及近期发展趋势。 与往年有关 AI 公共网络数据的调研结果一致，几乎所有企业都表示实时 数据对其 AI 系统不可或缺，且数据消耗量仍在持续攀升。今年的调查结 果显示，实时数据使用量平均增长了 132%。 这一增长趋势与支撑所有 AI 运行的必要基础网络数据基础架构层日益重 要的发展趋势相呼应。旧网络必须与新网络互联，智能体必须具备信息交 互和检索能力，最新数据必须能被预测模型或基础模型访问，并可用于机 器人训练。每个数据检索节点都依赖于网络数据基础架构。 但这一关键网络数据层正日益难以访问，严重影响了 AI 项目的发展。鉴 于当前面临的各种挑战以及未来一年限制可能进一步收紧的趋势，拥有可 靠的数据合作伙伴已成为企业取得成功的一大优势。