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AI+消费行业研究：复盘2013年移动互联+消费浪潮，展望2023年来AI+消费机遇。以史为鉴，复盘 2013-2015 年移动互联网大潮与科技牛市对 2016-2019 年消费牛市的映射： 2013 年来移动互联网浪潮彻底改变消费底层设施并催生大量投资机会。1）线上：支付迎来革命，平台经济崛起。移 动支付领域支付宝微信兴起；电商平台方面阿里、京东、唯品会涌现；视频软件音乐平台领域爱奇艺网易云音乐等平 台加速发展。2）线下： 互联网促进线下消费更迭，消费服务新业态迎来生长。O2O 模式盛行，餐饮/外卖/旅游等领 域快速发展，网约车缓解出行难题。3）电商新消费品牌：电商平台改变线下场景独大的渠道结构，新品牌突破传统品 牌线下渠道优势依靠电商快速发展,如小熊电器、花西子、三只松鼠。在多种利好下 2016 年后消费股迎来了一波牛市， 一方面以阿里巴巴和美团为代表的互联网公司股价快速增长，另外一方面 A 股的中证消费指数迎来大涨。

2025 年开启的科技 AI 机器人+牛市对后续消费板块长远影响逻辑推演： 1）传导路径：路径一外延空间——AI 推动新消费场景落地和新产品诞生；路径二内求效率——通过降本增效提升企 业运营效率，AI 以更高效或更廉价的算力替代低附加值劳动力、以更高效的组织形式替代低效流程。 2）终局展望：一方面产业创新打开收入上限，推动消费品质升级，加速场景渗透；另一方面效率差异放大，加速市占 率集中，头部企业凭借充足的现金储备及完备的底层数据，在 AI 工具辅助下更快形成行业竞争壁垒。

2013 年以来移动互联网和 2023 年以来 AI 技术变革对消费传导路径的相同点： 1）股票牛市所带动股市上涨的财富效应转化为消费偏好提升的源动力。2）科技进步拉动新产业出现经济产生新引擎， 居民就业与收入的拉动促进经济基本面企稳回升以及房价止跌回稳。3）科技进步曲线后续走向平缓后，消费板块在 宏观企稳叠加应用创新背景下有望成为接力棒。4）资金面方面均迎来明显利好：2014 年沪港通深港通打开，外资从 2015 年成为增量资金，目前公募基金改革推动中长期资金入市，中国科技超预期，东升西落背景下外资重新流入中国 5）价格面方面收入预期提升均会推动价格上涨：2016-2019 年众多消费赛道迎来消费升级，2025 年后科技爆发有望 提高收入预期，但涨价的结构重心可能不同。

2013 年以来移动互联网和 2023 年以来 AI 变革对消费传导路径的不同点： 1）中国产业龙头含金量不同，对经济真实的带动效果不同：2013-2015 年行情主要在于中美映射和应用层面创新， 2025 年开始中国科技企业逐渐从应用层面的创新转向底层技术创新；2）城镇化率位置不同：2016-2019 年城镇化率 的快速提升为消费市场带来了消费升级动力，而目前城镇化率放缓导致成长型消费板块发生迁移；3）消费世代不同， 人均 GDP 水位不同，人口曲线位置不同，因此强势消费板块也会迁移。4）所创造的新消费业态不同，不同于曾经的 平台经济+电商新消费品牌，AI+消费将带来不一样的消费业态和新消费品牌。

AI+消费受益方向——交互属性和客单价是选取 AI+消费赛道的两大核心要素： 1）AI+玩具：商业化路径已较清晰，着重构建 IP 核心竞争力。2）AI+眼镜：镜片制造看头部客户卡位，渠道亦具备投 资价值。3）AI+床垫：尚处起步阶段，头部品牌成长空间仍较大。4）AI+家居与家电：扫地机具备最大想象空间。5） AI+零售：生产端提效+过程管理降本+用户体验优化。6）AI+教育：2C AI 应用落地核心场景—用户基数大+刚需属性。 7）AI+人服：招聘匹配 AI 提效大有可为。8）AI+纺服：人形机器人放量带动下游新材料需求。