智能驾驶芯片行业分析:NOA起量+国产替代.pdf

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  • 时间:2024/11/14
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智能驾驶芯片行业分析:NOA起量+国产替代。智能驾驶芯片作为智驾系统核心环节,占成本约20-30%。8/8黑芝麻智能, 10/24地平线,国内两家智能驾驶芯片公司在港上市,2023/1H24收入合计 同比增长74/134%。我们认为,高成长的背后反映出:1)智驾功能由L1-L2 往高阶NOA规模化升级带来芯片算力需求提升; 2)国产芯片量产能力和 性能在过去两年逐步验证,国产替代加速,特别是对低算力龙头Mobileye 替代进展显著;(3)智驾产业链分工尚未明确,自主品牌半自研半合作模式 给芯片厂商入局全套解决方案带来机会,有利于其所获价值量提升。我们看 好在NOA升级和产业链自主可控背景下国内智驾芯片公司起量,以及搭载 中高端芯片的域控公司受益。

受益因素一: 高阶智驾起量,NOA带来芯片算力提升

24年改款车型上新,以 NOA为代表的高阶智驾功能快速渗透,逐步替代 原先基础L1-L2方案(据高工,2023年搭载率59%,算力在10TOPS以下)。 我们认为针对市场销量最多的10-25万元车型,考虑成本压力和智能化需 求,高速NOA功能技术方案目前较为成熟,成本可以压缩至2000-5000元, 有利于在该价位段去大规模渗透,因此芯片端布局在15-128TOPS算力带 的产品有望在未来三年具有较大的出货量成长空间。而面向全场景的城市 NOA对传感器硬件、计算能力和安全冗余要求更高,目前技术尚在探索, 万元以上智驾成本难在大众市场价格带实现规模化,主要搭载于高端车型。

受益因素二:主机厂对高价值量的汽车芯片环节自主可控和降本需求加大

英伟达、TI、Mobileye是目前主要海外高/中/低智能驾驶芯片供应商,产品 推出早、功能安全性高、有完整的开发工具链和生态,一直被主机厂青睐。 24年初《国家汽车芯片标准体系建设指南》发布,代表着核心供应链自主 可控的需求和要求在不断加强。国内芯片厂自2020年来随着产品量产,在 低算力领域的量产能力已经得到验证、生态配套逐步完善,其本地及时响应 和成本优势凸显,地平线J2/J3针对Mobileye的替代效果明显。2023年以 来中高算力领域国产芯片逐步走向量产,如黑芝麻智能A1000、地平线J6、 华为MDC平台等,有望进一步提升智能驾驶芯片的国产替代进程。

受益因素三:智能驾驶产业链分工未明确,芯片厂商布局软件提升价值量

从合作模式上,过去两年主机厂对智能驾驶领域话语权要求普遍提升,但由 于不同主机厂的投入程度不同,导致与供应链的合作分工非常差异化较大, 呈现出“Case by case”的情况。但展望2025年后伴随特斯拉、小鹏等的 低价车型推出,市场或将加大20万元以下的车型的高阶智驾竞争。目前大 众市场的主要自主品牌尚未备全栈自研能力,芯片厂商如地平线等从硬件到 全套智驾解决方案的布局延伸,已经具备成熟、性价比高、响应和上车速度 快的方案,有望在现阶段受益产业链环节的拓展获得更多的价值量。

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