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  • 中国风景名胜区高质量发展大数据分析报告.pdf

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    • 2024/05/08
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    • 中国风景名胜区协会

    中国风景名胜区高质量发展大数据分析报告。风景名胜区是国家依法设立的自然和文化遗产保护区域,以自然景观为基础,自然与文化融为一体,具有生态保护、文化传承、审美启智、科学研究、旅游休闲、区域促进等综合功能及生态、科学、文化、美学等综合价值。风景名胜区有着鲜明的中国特色,它凝结了大自然亿万年的神奇造化,承载着华夏文明五千年的丰厚积淀,是自然史和文化史的天然博物馆,是人与自然和谐发展的典范之区,是中华民族薪火相传的共同财富,是我国生态文明建设和美丽中国建设、促进国民经济和社会发展的重要载体,在维护国土风貌、优化生态环境、弘扬民族文化、激发爱国热情、构建和谐社会等方面发挥着不可替代的重要作用。1982年...

    标签: 风景名胜区 大数据 数据分析
  • 2023招商加盟数据分析报告.pdf

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    • 2024/04/22
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    • 居美科技

    2023招商加盟数据分析报告。

    标签: 加盟 数据分析
  • 房地产行业数据分析:2024开年地产基本面未现好转,基建投资稳健增长.pdf

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    • 2024/03/28
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    • 国信证券

    房地产行业数据分析:2024开年地产基本面未现好转,基建投资稳健增长。1.销售:从交易量看,2024年1-2月,商品房销售面积11369万㎡,同比-20.5%,降幅较2023全年-8.5%扩大了12.0个百分点,延续了2023年6月以来的低迷表现;2024年2月,30城新建商品房单月成交面积约为2019年同期的52%,而18城二手住宅单月成交套数约为2019年同期的108%。从价格看,根据统计局数据,2024年1-2月,商品房销售均价为9294元/㎡、同比-11.1%,相对于2023全年销售均价10470元/㎡、同比+2.5%下跌明显;2024年2月,70个大中城市新建商品住宅销售价格同比-1...

    标签: 房地产 数据分析 基建 基建投资
  • 药品生产数据分析.pptx

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    • 2024/01/26
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    药品生产数据分析。一、为什么要进行这次的培训;二、数据的来源;三、数据的描述性统计;四、数据的图形化;五、控制图;六、警戒限与行动限;七、生产统计应用。本课件是针对生物健康行业所编写的,旨在为生物健康行业提供关于药品生产数据分析方向更为专业的指导和建议。

    标签: 药品 数据分析
  • 关于国内资本市场环境数据分析报告.pdf

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    • 2024/01/12
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    • 中国证券投资基金业协会

    关于国内资本市场环境数据分析报告。在环境问题日益严重的今天,全球的经济体都在致力于建设全球绿色金融市场,希望自身发展强大的同时,能够承担社会责任,改善环境污染,使全世界尽快实现可持续发展。上市公司作为绿色金融市场的主要参与者,应该肩负起保护环境的重担。目前,我国上市公司环境信息披露政策制度尚未完备,环境法中没有专门规范上市公司环境信息披露的条文,更多的是通过生态环境部和证监会出台文件规范和具体操作细则。通过对我国上市公司环境信息披露现状的梳理,发现其存在很多问题:从立法上来看,缺乏相应法律依据,强制力受限;缺乏明确政策指引等问题。通过收集2019-2021年上市公司中证800指数成分股披露环境...

    标签: 数据分析 资本市场
  • 中国数据分析行业人才指数报告(2023).pdf

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    • 2023/12/15
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    • 中国商业联合会数据分析专业委员会

    中国数据分析行业人才指数报告(2023)数字化时代,数据分析的重要性日益凸显。近年来,我国政府针对数据产业及其安全性发布了多项重要法规和政策。2020年12月28日,国家发展改革委发布了《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》,这意味着国家将在顶层设计上规范大数据产业发展,用“全国一盘棋”体系破除“数据孤岛”,从而促进大数据在行业、公司的应用场景落地和创新。2021年9月1日,《中华人民共和国数据安全法》正式实施,标志着我国在数据安全领域有法可依,为国家重要数据保护和各行业数据安全监管提供了依据。2021年11月,工业和信息化部...

    标签: 人才指数 数据分析
  • 数据分析图表.pptx

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    • 2023/10/20
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    数据分析图表。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于数据分析图表方向更为专业的指导和建议。

    标签: 数据分析
  • Python数据分析-数据分析与数据.pptx

    • 27积分
    • 2023/10/09
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    Python数据分析-数据分析与数据。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程Python由GuidovanRossum于1989年底发明,第一个公于1991年。Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循GeneralPublicLicense)协议Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起应用情形是,使用Python快速生成程序的原型,然后对其的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以库。本课件是针对电子信息行业所编写的...

    标签: 数据分析
  • 集团企业智能化管控大数据分析应用解决方案.pptx

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    • 2023/09/21
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    集团企业智能化管控大数据分析应用解决方案.pptx

    标签: 大数据 智能化 数据分析
  • 2023爱分析·数据分析平台市场厂商评估报告:衡石科技.pdf

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    • 2023/08/28
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    • 爱分析

    2023爱分析·数据分析平台市场厂商评估报告:衡石科技.pdf

    标签: 数据分析
  • 2023年Q2暨上半年中国新经济创业投资数据分析报告.pdf

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    • 2023/08/18
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    • 阿里云

    2023年Q2暨上半年中国新经济创业投资数据分析报告。01国内一级市场投融资交易详情;02中国并购交易详情;03中国IPO数据详情;04值得关注的创业公司及人物。

    标签: 创业投资 数据分析 新经济
  • 2023楚雄州野生食用菌产业数据分析报告.pdf

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    • 2023/07/25
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    • 农小蜂

    2023楚雄州野生食用菌产业数据分析报告。从资源禀赋来看,楚雄州位于云南省中部偏北,属亚热带低纬⾼原季⻛⽓候,由于⼭⾼⾕深,⽓候垂直变化明显,因地形和海拔的差异,有明显的⽴体⽓候和区域⼩⽓候特征。云南省是享誉中外的“世界野⽣菌王国”,以滇中楚雄为代表的滇中⾼原多品种野⽣⻝⽤菌共⽣⽓候⽣境区,是云南省野⽣⻝⽤菌的“品种最多、产量最⾼区域”,也是云南省野⽣⻝⽤菌⽣⻓的“最优⽓候⽣境区”。楚雄州野⽣⻝⽤菌产量常年居云南省第1位,“南华松茸”、“楚雄⽜肝菌”被批准为国家地理标志保护产...

    标签: 食用菌 数据分析
  • 2023年云南省蔬菜生产结构数据分析报告.pdf

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    • 2023/07/24
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    • 农小蜂

    2023年云南省蔬菜生产结构数据分析报告。从产区分布来看,云南省16个州市及其下辖的129个县均涉及蔬菜的规模化⽣产。分州市来看,“红河哈尼族彝族⾃治州、曲靖市、昆明市、⽟溪市、楚雄彝族⾃治州”产量常年稳居全省前5位。分县域来看,“泸西县、陆良县、⽯屏县、禄丰市、通海县、罗平县、晋宁区、江川区、元谋县、嵩明县”产量常年稳居全省前10位。已经过云南省农业农村厅公⽰的特⾊产区有:“泸西县、陆良县、罗平县、富源县、通海县、元谋县、丘北县、砚⼭县、弥渡县、⼤关县”10个“⼀县⼀业”⽰范创建县或特⾊县,&ld...

    标签: 数据分析 蔬菜
  • ChatGPT应用探讨系列之五:Code Interpreter在金融市场数据分析中的应用.pdf

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    • 2023/07/20
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    • 方正证券

    ChatGPT应用探讨系列之五:CodeInterpreter在金融市场数据分析中的应用。继OpenAI推出网络浏览及多项插件功能后,2023年7月9日,OpenAI继续向Plus用户推出新的内部插件——CodeInterpreter。CodeInterpreter是ChatGPT提供的一个可以在防火墙执行环境中运行的Python解释器,以及一些临时的内存空间。ChatGPTPlus用户可以通过CodeInterpreter来执行Python代码、进行数据分析、运行数学计算、处理文件以及获得可视化结果。用户甚至并不必懂得编码过程,只需将任务需求告知ChatGPT,即可得...

    标签: 金融 数据分析
  • 航发产业链22年数据分析:干将发硎,有作其芒.pdf

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    • 2023/07/17
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    • 西部证券

    航发产业链22年数据分析:干将发硎,有作其芒。数据端应关注主机厂总资产、与供应链毛利率长周期关系、产能募投状态。首先,主机厂总资产可以作为主机厂营业收入左侧指标进行分析,当需求端出现新增量时,总资产与营业收入呈现双重上升趋势,此外考虑行业“以销定产”及国有资产不得流失特性,国营企业固定资产投资也可作为左侧指标进行分析;其次,主机厂与供应链毛利率长周期呈现负相关,双方利润率变化态势先“发散”后“聚敛”,伴随着配套商产能募投完成叠加良率上升,产业链上下游议价权此消彼长,趋势形成逆转;供应链产能的募投达产情况可作为议价权态势的左...

    标签: 数据分析
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