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VNM(冯诺依曼-摩根 斯坦)效用函数与风险升水.pptx
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- 2022/12/28
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VNM(冯诺依曼-摩根斯坦)效用函数与风险升水。01不确定性与选择公理;02冯·诺依曼—摩根斯坦效用函数;03风险度量、确定性等值与风险升水。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于VNM(冯诺依曼-摩根斯坦)效用函数与风险升水方向更为专业的分析和介绍。
标签: 风险 升水 -
向量自回归模型课件.pptx
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- 2022/12/14
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向量自回归模型课件。01向量自回归理论;02VAR模型的检验;03脉冲响应函数;04方差分解。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于向量自回归模型课件方向更为专业的分析和介绍。
标签: 向量自回归模型 自回归模型 -
统计学-抽样调查课件.pptx
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- 2022/12/09
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统计学-抽样调查课件。01抽样调查概述;02抽样调查的一般原理;03抽样估计;04抽样的组织形式。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于统计学-抽样调查课件方向更为专业的分析和介绍。
标签: 统计学 抽样调查 -
C++面向对象程序设计-继承和派生.pptx
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- 2022/12/07
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C++面向对象程序设计-继承和派生。01继承和派生的概念;02派生类的声明方法;03派生类的构成;04派生类成员的访问属性;05派生类的构造函数和析构函数;06多重继承;07基类和派生类的转换;08继承与组合。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于C++面向对象程序设计-继承和派生方向更为专业的分析和介绍。
标签: 面向对象程序设计 -
事件研究课件.pptx
- 15积分
- 2022/12/03
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事件研究课件。01概述;02横截面分析及其扩展;03改变原假设;04偏差及模型扩展;05统计检验;06事件研究的应用。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于事件研究课件方向更为专业的分析和介绍。
标签: 事件研究 -
理论分布和抽样分布.pptx
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- 2022/12/02
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理论分布和抽样分布。01事件与概率;02概率分布;03二项式分布;04正态分布;05抽样分布。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于理论分布和抽样分布方向更为专业的分析和介绍。
标签: 抽样 -
聚类分析讲义PPT.pptx
- 14积分
- 2022/12/02
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聚类分析讲义PPT。01聚类分析概述;02系统聚类分析;03动态聚类法;04模糊聚类分析;05图论聚类分析。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于聚类分析讲义PPT方向更为专业的分析和介绍。
标签: 聚类分析 -
统计方法基础知识.pptx
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- 2022/11/29
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统计方法基础知识。01统计方法及其用途;02产品质量波动;03统计数据及其分类;04总体与样本;05随机抽样方法;06统计特征数;07两类错误和风险。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于统计方法基础知识方向更为专业的分析和介绍。
标签: 统计方法 -
聚类分析PPT课件.pptx
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- 2022/11/29
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聚类分析PPT课件。01什么是聚类;02距离度量方法;03几种常见的聚类方法;04练习。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于聚类分析方向更为专业的分析和介绍。
标签: 聚类分析 -
聚类方法讲义.pptx
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- 2022/11/28
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聚类方法讲义。01聚类方法原理介绍;02案例分析;03推荐参考书目。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于聚类方法讲义方向更为专业的分析和介绍。
标签: 聚类方法 -
审计抽样和选择性测试方法.pptx
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- 2022/11/24
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审计抽样和选择性测试方法。01审计抽样概述;审计抽样的含义;获取审计证据时对审计抽样和其他选取测试项目方法的考虑;对抽样风险和非抽样风险的考虑;样本设计;样本选取;样本结果评价;02控制测试中抽样技术的运用;03实质性程序中抽样技术的运用。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于审计抽样和选择性测试方法方向更为专业的分析和介绍。
标签: 审计抽样 -
统计学:聚类分析.pptx
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- 2022/11/23
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统计学:聚类分析。01分类;02聚类分析;03如何度量距离远近?04事先要确定分多少类:k-均值聚类。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于统计学:聚类分析方向更为专业的分析和介绍。
标签: 统计学 聚类分析 -
抽样PPT讲义.pptx
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- 2022/11/23
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抽样PPT讲义。01抽样的概念和类型;02非概率抽样方法;03概率抽样方法;04户内抽样和PPS抽样;05样本规模。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于抽样PPT讲义方向更为专业的分析和介绍。
标签: 抽样 -
概率论与数理统计总复习课件.pptx
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- 2022/11/21
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概率论与数理统计总复习课件。01概率论的基本概念;02随机变量及其分布;03多维随机变量及其分布;04随机变量的数字特征;05大数定理与中心极限定理;06样本及抽样分布;07参数估计;08假设检验。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于概率论与数理统计总复习课件方向更为专业的分析和介绍。
标签: 概率论 数理统计 -
中心极限定理.pptx
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- 2022/11/21
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中心极限定理。01李雅普诺夫定理;02推论:独立同分布定理;03拉普拉斯定理(独立同分布定理推论);04拉普拉斯局部极限定理;05抽样分布。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于中心极限定理方向更为专业的分析和介绍。
标签: 中心极限定理
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