算力租赁产业研究框架.pdf

算力租赁产业研究框架。算力租赁因何而起。1）全球范围内，GPT等一系列生成式大模型推动产业界对算力需求显著增加，但短期内高端 GPU产能与交付效率有限，造成GPU供需失衡。2）在国内，国产GPU距离海外先进GPU仍有一定性能差距，且制造 工艺短板使得其短期无法大量生产，因此当前国内AI产业发展仍需主要依赖海外英伟达、AMD为代表的先进GPU。但 受制于美国科技禁运与封锁，当前国内产业界只能更多利用现有GPU资源，算力租赁产业因此应运而生。

如何理解算力租赁产业。算力租赁是将计算能力或云计算资源以租赁的方式提供给用户使用，这一过程中用户可按需 选择使用资源类型和时间，且无需承担运维、升级等工作及相应成本。算力租赁一方面使得下游客户灵活使用算力的 门槛降低，更利于众多AI初创公司快速实现产品服务的开发与应用，另一方面也充分利用闲置的算力资源，提升算力 资源的利用效率。目前，我国算力租赁的商业模式主要有三种：1）按整台服务器进行租赁；2）按使用算力规模租赁； 3）按租用GPU付费租赁。

算力租赁市场的潜在发展方向：运营服务与解决方案。目前国内已有多家公司在算力租赁领域上实现布局，且有相当 部分公司已做好未来更大规模扩张的规划。我们认为，算力租赁在短期内可较好应对当前国内算力资源稀缺的问题， 但长远来看，若要避免资源过剩与同质化服务带来的激烈市场竞争，算力租赁产业相关从业者或需更多将精力聚焦于 算力调度为代表的运营服务、以及AI运营工具与整体解决方案上。海外英伟达、Oracle等公司均已推出在算力租赁基 础之上的整体AI服务工具与解决方案，或可以为国内相关产业的发展提供较好指引。