电子行业专题报告:AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富.pdf
- 上传者:知识控
- 时间:2023/07/12
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电子行业专题报告:AI+降本增效拓宽应用,硬件端落地场景丰富。ChatGPT 爆火,其能力已接近人类水平。GPT 升级至四代,模型能力 高速提升。2023 年 3 月 15 日,OpenAI 正式官宣了多模态大模型 GPT- 4,ChatGPT4 将输入内容扩展到 2.5 万字内的文字和图像,较 ChatGPT 能够处理更复杂、更细微的问题。最新版的 GPT-4 在 ChatGPT 的 GPT- 3.5 基础上主要提升了语言模型方面的能力,并添加了多模态功能,在 不同语言情景和内部对抗性真实性评估的表现都显著优于 GPT-3.5,在 各种专业和学术基准上已经表现出人类水平。智能终端接入人工智能大 模型的趋势是明确的,预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”,在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备,以迎接人工智能新机遇。
AI 拓宽 C 端应用场景,推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配,随着轻量型大模型的发布,AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 IOT 等,赋能各类智能终端。举例来看,1、AI 的赋能有望提升 XR 交 互体验和内容生态繁荣,XR 产业有望迎来新发展阶段。2、手机需求放 缓,AIGC 赋能智能手机或将成为刺激换机的重要动力。3、AIoT 融合 在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限,通过边缘 AI 赋能, 智能机顶盒、智能音响、智能耳机等智能终端产品有望形成软硬件一体 的智能语音交互助理载体。
AI+提升生产效率, B 端应用场景发展潜力逐渐释放。随着技术和应用 的发展,AI 的赋能将深刻改变很多 B 端的生产力及生产效率,其可以 帮助企业提高生产效率、提升客户体验和创造新的商业价值。举例来看, 1、安防行业作为 AI 技术落地应用较为领先的领域,率先受益于 AI 技术的成熟发展:随着 AI 逐步渗透到视频前后端设备中,AI 技术能够 对视频数据进行实时的结构化处理与分析,呈现在人工面前的并不是实 时的大量视频数据,而是经过 AI 分析后的结果。传统安防产业在产品、 技术与应用等多维度实现了更深层次的进化与变革。2、人工智能亦将 更加广泛地应用到智能制造行业中,机器视觉检测是 AI 技术在智能制 造中最好的落脚点之一,AI 图像增强技术、AI 缺陷检测算法等技术的 发展有望提升机器检测效率,从而逐步代替人工目检。
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