"指标中台" 相关的问题

  • 企业如何保障指标中台建设?

    • 提问时间:2023/01/18
    • 浏览量:118
    • 提问者:匿名用户

    [1个回答]企业可以从管理意识及数据文化建设两个方面入手。1.管理层的高度重视指标中台具有战略意义,企业管理层应给予足够的重视。一方面,指标中台未来将成为支持管理层决策的关键工具,指标中台的功能完善与否以及性能优劣将间接影响企业决策的方向、时效性,是改变企业经营行为的“蝴蝶翅膀”;另一方面,无论是指标中台的体系梳理、功能规划亦或是运营牵涉到企业几乎所有部门,属于公司级行动,必须由管理高层的推动才能打破部门之间沟通壁垒、调度多方资源、实现跨部门、推动方案落地。高层管理的重视不仅在于思想上的支持,更要融合进指标中台落地的各个环节中,包括建设前期的功能规划、建设过程监控、建设成果验收、以...

    标签: 指标中台
  • 企业如何选择指标中台建设供应商?

    • 提问时间:2023/01/18
    • 浏览量:188
    • 提问者:匿名用户

    [1个回答]具体到指标中台建设时,企业需选择拥有成熟产品、丰富落地经验以及服务能力的厂商作为合作伙伴。1.成熟的产品厂商指标中台产品应具备基础的指标应用、指标引擎和指标中台运维功能版块。 指标应用:指标定义、指标可视化、指标质量、指标服务以及指标管理是指标中台应具备的五大基本功能。在此基础上,厂商可根据自身技术优势提供多种指标智能分析功能,如基于查询历史和用户偏好推荐热度指标和关联指标,或是支持异动预测,能自动根据历史数据识别异常值,或是提供丰富的指标模板来增强产品功能差异性。指标引擎:厂商指标中台的引擎具备:1)PB级海量数据高并发、秒级查询;2)支持实时获取数据和异步获取;3)支持多种连接器...

    标签: 指标中台 供应商
  • 指标中台应具备哪些功能?

    • 提问时间:2023/01/18
    • 浏览量:284
    • 提问者:匿名用户

    [1个回答]一个通用的指标中台应具备指标应用、指标引擎与指标中台运维三方面的功能。1.指标应用指标应用面向客户,应具备指标定义、指标可视化、指标质量、指标服务以及指标管理等五大基本功能。 指标定义:支持图形化、向导式定义指标,提供常用计算逻辑,支持业务分析师快捷定义,界面友好,使用门槛低,无须IT干预。提供常用计算逻辑,满足80%的分析场景。基于指标逻辑,反向精细定义索引,沉淀语义,支持资产复用。 指标可视化:降低业务用数和制作报表的门槛,支持构成分析、异动归因、指标元数据、趋势图、同比环比、数据下载、下钻分析、不同日对比、相关指标等分析功能。指标质量:支持对指标血缘进行溯源分析,快速...

    标签: 指标中台
  • 指标中台可应用与哪些场景中?

    • 提问时间:2023/01/18
    • 浏览量:480
    • 提问者:匿名用户

    [1个回答]营销、销售和研发是指标高频应用场景。指标中台有着丰富的应用场景。需要建立指标的主要是企业战略目标的关键执行部门,或者是企业经营的关键领域。关键部门根据企业情况有所差异,但直面客户的销售、营销、运营,掌握公司核心竞争力的研发、生产,以及为保障公司运转顺畅的IT、人力、财务等部门都需要通过指标体系推进业务,因此也是指标中台的重点服务部门。数据显示,企业中数据分析也即指标应用的场景涉及广泛,但营销、销售和研发是公认的高频使用场景。其中68%的企业均在市场营销/运营中使用指标分析,51%的企业对销售管理、研发进行指标分析,供应链、生产、财务、人力等场景指标分析渗透率在30%-40%之间,涉及IT运维场...

    标签: 指标中台
  • 指标中台的价值是什么?

    • 提问时间:2023/01/18
    • 浏览量:170
    • 提问者:匿名用户

    [1个回答]指标中台的应用将为企业指标管理模式带来深刻转变。支撑以指标为核心、数据驱动的数智化管理体系。企业内各级管理人员可以通过指标中台更加便捷高效地访问数据化、体系化的业务经营指标,从而更加及时、准确了解经营情况,真正实现基于数据驱动做出正确的决策。降低用户门槛,赋能业务自主用数。指标中台可以面向全公司用户提供数据访问、自助分析以及数据开发能力,降低用户使用数据的门槛,赋能业务自主用数,加速企业数据分析文化的培养。提升开发效率,以数据敏捷推动业务敏捷。指标中台通过指标模型智能管理、加工与查询加速,可以大幅提升数据开发效率,以数据敏捷推动业务敏捷,变革传统的“业务提需求,IT做开发&rdqu...

    标签: 指标中台
  • 哪些公司率先将指标中台引入数据平台架构中?

    • 提问时间:2023/01/18
    • 浏览量:447
    • 提问者:匿名用户

    [1个回答]以Airbnb、Uber、LinkedIn为代表的国际大型科技公司内部率先将指标中台引入数据平台架构中。1.Airbnb的Minerva指标应用管理平台早在2014年,Airbnb已经为核心数据构建了高质量数据模型,但分析师们仍需花费大量时间将数据集整合在一起进行分析,为统一指标口径筋疲力尽。于是,为解决此问题,Airbnb建设了Minerva指标应用管理平台,将事实和维度表作为输入,执行数据非规范化,并将聚合数据提供给下游应用程序。MinervaAPI弥合了上游数据和下游消费之间的差距,使数据工程团队能够灵活地修改核心表,同时保持对各种下游消费者的支持。2.Uber:uMetric解决指标差...

    标签: 指标中台