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计算机视觉技术各领域应用现状分析
- 提问时间：2024/11/05
- 浏览量：167
- 提问者：匿名用户
[1个回答]计算机视觉技术当前已广泛应用于体育领域，且在未来有着巨大的应用潜力。1.在竞技体育领域的应用现状1.1研发智能辅助训练系统，评估运动员动作质量在竞技体育领域，通过系统的体育训练和科学的教学方法，运动员可以提升技术水平、增强体能。然而，传统的训练方法通常依赖于教练的经验和肉眼观察，耗时耗力且准确性和科学性难以保证。此外依赖肉眼观察容易忽略部分关键细节，即使是经验丰富的教练，也可能因为观察角度、光线条件等因素而难以准确捕捉运动员的所有细节动作。此外，由于无法实时获取反馈结果，使得运动员在训练过程中无法即时了解自己的动作是否正确，导致错误动作得不到及时纠正，甚至在错误的动作模式下长时间训练，形成错误...
标签： 计算机视觉 -
计算机视觉市场规模、竞争格局及应用场景梳理
- 提问时间：2023/12/25
- 浏览量：464
- 提问者：匿名用户
[1个回答]计算机视觉市场空间广阔。计算机视觉作为人工智能核心产业加速行业渗透。2022年，中国计算机视觉相关投资迎来复苏，工业视觉软件产品成为投资焦点。行业下游商用价值持续发掘和深化，工业、安防、能源等赛道热度高企，AI视觉行业成熟度和认可度进入新阶段。据艾瑞咨询报告，2022年我国AI视觉产品的市场规模达到830亿元，占整个AI行业的42.4%。2027年AI视觉产业规模有望达到1644亿元，2022-2027年CAGR为14.6%。从2022年计算机视觉下游应用来看，泛安防领域由于成熟的软硬一体产品形态和丰富的长尾需求场景，在计算机视觉领域市场规模达56.5%，位居第一；其次是互联网领域，由于互联网...
标签： 计算机视觉 -
计算机视觉任务类型几种?
- 提问时间：2022/12/22
- 浏览量：322
- 提问者：匿名用户
[1个回答]计算机视觉任务的主要类型有以下几种.1.物体检测物体检测是视觉感知的第一步，也是计算机视觉的一个重要分支。物体检测的目标，就是用框去标出物体的位置，并给出物体的类别。在当前视频分析服务构建的能力中，人或者车的检测是第一步，也是最关键的一步。人与车目标检测的准确率也会直接影响后续算法的效果，但由于目标环境的多样性复杂性，对于物体的检测，通常会受到不同环境的干扰。所以为了提高算法的准确率，我们通常会针对实际的应用场景进行定制化的训练，以此排除复杂的环境带来的干扰。2.图像分类一张图像中是否包含某种物体，对图像进行特征描述是物体分类的主要研究内容。一般说来，物体分类算法通过手工特征或者特征学习方法对...
标签： 计算机视觉
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