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GPU全球竞争格局如何？
- 提问时间：2022/12/30
- 浏览量：250
- 提问者：匿名用户
[1个回答]竞争格局：国际巨头三强垄断。全球GPU市场中，基本被Nvidia、Intel和AMD三家垄断。据JPR统计，全球PCGPU在2022年Q2出货量达到8400万台，同比下降34%，预计2022-2026GPU复合增长率为3.8%，在未来五年内dGPU在PC中渗透率增长至30%。从市场格局来看，Nvidia、Intel和AMD三家在2022年Q2市场占有率分别为18%、62%和20%，Intel凭借其集成显卡在桌面端的优势占据最大的市场份额。独显市场中，Nvidia占据领先地位。不同于整体市场，在独显市场中，Nvidia与AMD双雄垄断市场，其2022年Q2市占率分别约为80%和20%，可以看到近...
标签： GPU -
GPU市场空间如何？
- 提问时间：2022/12/30
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]GPU的市场空间广阔，正稳健增长。我们认为，当前全社会对算力需求将长期保持提升态势，而GPU作为支撑众多科技领域发展的底层核心，是数据计算的核心底座，在商业计算、人工智能等诸多板块均有着较为广泛的使用，是科技行业的重要支撑。依据T4的统计数据，2020年全球GPU市场规模价值200亿美元，预计2021年将增长15%，从2015年到2025年平均每年增长13%，从80亿美元扩大到350亿美元。而依据AlliedMarketResearch预测，2019年全球GPU市场规模为197.5亿美元，预计到2027年将达到2008.5亿美元，2020年至2027年的复合年增长率为33.6%，对比来看All...
标签： GPU 市场空间 -
英伟达GPU的核心壁垒是什么？
- 提问时间：2022/12/28
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]产品技术、软件生态等构筑英伟达GPU核心壁垒。英伟达图形渲染领域：保持稳定、高频技术迭代，不断实现技术领先，例如RTX&DLSS等技术，并和开发者、应用厂商构成稳固的合作同盟。1）2020年安培架构产品中，RTX技术升级到第二代，并逐步向第三代TensorCore技术推进，带动RTX系列显卡图像运算能力的全面提升，而DLSS、Reflex等能力带动游戏体验的提升，DLSS2.0将FPS提升近30，Reflex降低50%的游戏延迟。对于超大型以及精品游戏的运行，大幅提升体验能力。对于大型3A游戏，在高画质条件下需满足45-90FPS，电竞场景下需要120-140FPS。在GTX的传统产品...
标签： 英伟达 GPU -
GPU的需求场景是什么？
- 提问时间：2022/12/28
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]需求场景：AI训练&推理、复杂科学计算、大规模图形渲染等，持续推动并行计算芯片需求。由于GPU（GraphicsProcessingUni，图形处理器）是由成百上千个阵列排布的运算单元ALU组成，使得GPU更适用于大规模并发运算，其在图形处理、计算加速等领域有着广泛的运用。2）由于GPU加速器强大的并行处理能力，超算中心工作人员可以更好地设计深度网络结构，使得其在超算领域&数据中心领域更具经济效益，导致GPU在AI训练&推理、科学计算等领域有着广泛的应用。GPU用于AI训练&AI推理领域。在典型AI模型卷积网络中，大量数据以图片形式导入，在进行运算过程中，数据均...
标签： GPU -
国产GPU厂商迎来哪些市场机遇？
- 提问时间：2022/12/28
- 浏览量：270
- 提问者：匿名用户
[1个回答]目前国产GPU厂商正处于起步阶段，市场需求、产业政策均有利于其发展&壮大：1）国产GPU厂商开始切入相关客户产品中：英伟达最新公告背景下，倒逼国内相关客户开始使用国产GPU产品，在一定程度上能够帮助相关企业与客户建立密切联系，进而帮助相关企业进行快速的技术和产品迭代。2）市场需求：依据我们前文预测，2030年全球GPU（图形渲染）市场规模为568亿美元，中国市场规模约97亿美元；2030年全球数据中心GPU（AI、高性能计算等）市场规模为828亿美元，中国市场规模约250亿美元。
标签： GPU -
国产GPU厂商面临哪些挑战？
- 提问时间：2022/12/28
- 浏览量：228
- 提问者：匿名用户
[1个回答]目前国产GPU厂商大多仍处于早期发展阶段，仍需要在技术、产品商业化落地等方面不断努力：1）核心技术人才招募。（a）从英伟达GPU&AMD的发展历史来看，公司GPU架构基本可以做到两年更新一代，这对于架构师对于芯片研发的理解和应用场景的全判断要求较高。如：JimKeller于2012年左右加入AMD，帮助涉及了Zen微架构，大幅提升公司产品在数据中心领域的竞争力。（b）GPU下游应用领域，并非是单纯的硬件算力比拼，对于软件开发及软件生态的建设亦相对重要。未来如何招聘大量的软件&AI人才，仍是国产GPU厂商目前需要面临的重要问题。2）产品设计、流片、客户验证，再到量产交付的全流程跑...
标签： GPU -
国内GPU市场格局如何？
- 提问时间：2022/12/28
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]本土厂商快速崛起，产品亦逐步上市。国内GPU厂商：开始快速崛起，大多数企业目前已发布1-3款相关产品，大部分核心团队具有英伟达、AMD工作经历。1）2014-2020年，国内成立若干GPU&云端AI芯片相关企业，目前此类企业已发布1-3代产品，产品落地进度不断加快。2）从国产GPU相关企业创始人的团队背景来看，大部分企业创始人团队均有在英伟达、AMD等企业有多年的工作经验。产品竞争力：国内厂商产品核心参数约落后英伟达、AMD1~2代左右，正逐步从“可用”走向“好用”。1）通过对比海外GPU厂商和国内GPU厂商相关产品的参数，可以看出国内G...
标签： GPU -
国内GPU市场现状如何？
- 提问时间：2022/12/28
- 浏览量：414
- 提问者：匿名用户
[1个回答]国内GPU市场和全球市场同步，预计2030年规模将突破300亿美元。图形渲染：当前国内市场规模约27亿美元，预计2025、2030年将分别达到47、97亿美元。由于缺乏直接的统计数据，我们做出如下简化假设：1）IDC数据显示，2016-2021年，全球PC出货量为2.6-3.5亿台，同期国内PC销量占全球销量比重约在17%左右，我们假设在图形渲染领域，国内GPU出货量占比亦和PC表现相对一致，并保持和全球市场相似的增速，以及应用场景分布等。参考我们在上文中的测算，我们测算、预测2021年、2025年、2030年，国内GPU（图形渲染）的市场规模约为27、47、97亿美元。当然，若考虑到国内庞大...
标签： GPU -
FPGA与CPU、GPU及ASIC三者之间有何差异？
- 提问时间：2022/11/24
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我认为各类逻辑芯片性能及综合应用成本在不同的应用场景各有其优劣，下面我来分析一下FPGA与CPU、GPU及ASIC三者之间的差异。通过比较CPU视觉算法与FPGA视觉算法可以显著看到二者的差异：1）CPU架构：CPU用于处理视觉算法需按指定顺序执行指令，第一指令在图像整体运行完成后，第二指令开始运行。在4步操作指令环境下，设定单个操作指令运行需10毫秒，完成总算法耗时约40毫秒；2）FPGA架构：FPGA用于处理视觉算法采取规模化并行运算模式，可于图像不同像素内同时运行4步操作指令。设定单个操作操作指令运行需10毫秒，FPGA完成图像整体视觉算法处理时间仅为10毫秒，FPGA图像处理速度显著快...
标签： FPGA CPU GPU
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