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计算发展愿景及关键特征总结
- 提问时间：2024/10/14
- 浏览量：215
- 提问者：匿名用户
[1个回答]如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《华为-2024版计算2030》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。1.智能认知智能认知是人工智能技术发展的高级阶段，使机器成为人类改造世界、提升能力的得力助手。过去十年，人类在在视觉图像、语音识别、自然语言处理等多个感知智能技术领域取得了长足进步，并在交通、制造、金融、智慧城市等各行各业广泛应用。未来五年，以ChatGPT为代表的生成式AI技术，将变革人类社会，逐步跨入人工智能认知时代。同时，当前的人工智能技术存在一些问题，如能耗高、可解释性与鲁棒性差、缺乏知识利用与逻辑推断能力等。类脑智能作为下一代人工智能技术，为解决能效问题、鲁棒性等问...
标签： 计算 -
未来计算场景有哪些？
- 提问时间：2024/10/14
- 浏览量：207
- 提问者：匿名用户
[1个回答]未来，大量感知计算将在边缘完成，处理大约80%的数据。1.更聪明的AI人工智能的发展经历了起起伏伏，算力、算法和数据迎来了巨大的提升，ChatGPT的问世推倒了通往AGI的多米诺骨牌，大模型成为智能时代的基础设施，Scalinglaw未来几年持续有效，AI将跨过奇点，再次迎来爆发期。行：AI智慧交通智能交通领域，通过摄像头、雷达、气象传感器等采集各种数据，边缘完成车辆识别、交通事件识别、路面状况识别，生成局部路段的全息数据，并在云端形成城市级道路数字孪生，实现车道级实时路况、历史路况的全息呈现。通过云端策略计算，可以对每辆车、每条道路生成不同的交通指令，指挥车辆、调节交通信号，从而更高效、低碳...
标签： 计算 -
数据存储与计算领域未来趋势有哪些？
- 提问时间：2023/02/01
- 浏览量：140
- 提问者：匿名用户
[1个回答]未来，数据存储与计算领域呈现以下三点趋势。一是技术和管理双管齐下，探索数据存储与计算技术平台精细化运营之路。据Wikibon研究，全球范围内企业数据存储与计算技术平台的平均投资回报率仅为55%，46%的企业数据存储与计算技术平台未达到预期价值。投资回报率低成为制约数据存储与计算技术平台渗透率进一步提升的重要因素，产业正尝试从技术和管理两方面探索精细化运营之路。技术方面，核心计算、存储等模块尝试与AI结合，通过智能资源调度、智能数据分层存储等，实现精细化运营；管理方面，探索公司内部成本分摊方式，从而避免业务部门无成本观念式使用数据存储与计算技术平台，例如技术部门向业务部门售卖资源模式、按业务部门...
标签： 计算 数据存储 -
数据存储与计算领域迎来哪些挑战？
- 提问时间：2023/02/01
- 浏览量：188
- 提问者：匿名用户
[1个回答]随着数字化转型从头部行业向传统行业延伸、数据的生产要素属性不断凸显，数据存储与计算领域也迎来新的挑战。一是数据存储与计算技术平台建设运营成本仍需控制。数据存储与计算技术平台规模体量大、建设周期长、前期投入高，但投资回报率却相对较低。随着疫情以来经济大环境发生变化，企业需要更加理性、务实的开展数据存储与计算技术平台建设，从实际收益的角度进行评估论证和精细化运营，同时数据存储与计算技术也应从降低运维使用成本等方面优化提升。二是促进数据要素市场化的数据存储与计算技术创新仍需加强。随着数据成为生产要素，数据的潜在价值愈发受到重视，但当前数据要素市场建设面临数据权属、定价、安全保护等难点问题，这其中的一...
标签： 计算 数据存储 -
数据存储与计算发展呈现出什么特点？
- 提问时间：2023/02/01
- 浏览量：177
- 提问者：匿名用户
[1个回答]当前数据存储与计算发展呈现三大特点。1.云化改造全面加速数据存储与计算技术持续与云融合，资源利用率进一步提升。随着云计算的发展，数据存储与计算技术逐渐从私有部署转化为云上部署，初期体现为部署模式的不同，但伴随着云原生理念的兴起，云原生数据存储与计算产品开始成为产业变革浪潮。利用云原生理念，数据存储与计算一方面实现存储、计算、调度、安全、分析等模块的进一步解耦，各模块与容器等底层资源单元相适配，实现弹性扩缩容，从而使得资源利用率提升30%~40%；另一方面实现应用接口函数化，即利用Serverless的理念，将更多如统计、机器学习、流程处理等能力封装成函数接口，实现更细粒度的按需使用和付费，在提...
标签： 计算 数据存储 -
数据存储与计算具有怎样的发展历史？
- 提问时间：2023/02/01
- 浏览量：142
- 提问者：匿名用户
[1个回答]数据存储与计算发展历久弥新。1960年信息时代开启后，用于存储、计算少量结构化数据的关系型数据库、数据仓库诞生，Oracle、DB2、Teradata等商业化产品逐渐成熟。2000年互联网兴起后，结构化数据的规模迅速膨胀、非结构化数据开始涌现，传统关系型数据库、数据仓库能力出现瓶颈，以ApacheHadoop为代表的分布式存储计算框架成为新的技术潮流，Cloudera、Hontonworks等数家商业化公司纷纷成立，大数据时代正式来临。2010年移动互联网逐渐普及后，实时推荐、即时决策需求对海量数据处理的实时性提出更高要求，同时视频、音频、图片等非结构化数据占比大幅提升，Storm、Flink...
标签： 计算 数据存储 -
全球计算数据的创建与使用经历了几个阶段？
- 提问时间：2022/11/04
- 浏览量：138
- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下是关于全球计算数据的创建与使用经历过程的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。1980年以前：数据集中在数据中心存储与处理，即使可通过远程访问，终端计算能力低下，也无法对数据进行深度计算，数据均为商用。 1980-2000：摩尔定律显威，PC兴起，数据的产生、处理与存储更多流向终端，同时出现了音乐、电影和游戏的数字娱乐产业。 2000至今：无线宽带普及推动数据进入云端，将数据与特定的物理设备脱钩。社交与流媒体的兴起使得数据中心更多承担数据交互与集中计算任务，而在不断交互过程中数据量高速增长。
标签： 计算
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