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工业视觉应用场景有哪些？
- 提问时间：2023/12/18
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]据此，将以产品质量为核心的生产结果检测、以生产作业为核心的生产过程监测和以安全为核心的资源状态监测三大典型应用模式的主要细分场景进行映射，得到工业视觉技术与应用的总体视图：1.图像处理技术路径与场景常用于简单背景下的有无判断场景，该场景下的检测对象较为明确，可匹配的特征明显，对数据量没有特殊要求，适合发挥该技术效率高、准确率高的优势。以质量为核心的生产结果检测模式主要包含计数/遗漏检测、快速质量检测、有无检测等场景。计数/遗漏检测主要适用于背景固定的场景，如在某工作台上对完成的零件计数；快速质量检测主要是用于产物结果明确且缺陷明显的场景，如快速判断边缘光滑的产物是否有不规则毛刺；有无检测主要是...
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工业视觉发展历程、技术路径及发展趋势有哪些？
- 提问时间：2023/12/18
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]工业视觉为智能制造打开“新视界”。工业视觉（或机器视觉）是利用具有空间位置分辨能力的“光信号”进行的非接触测量与判断，并产生控制动作的系统。工业视觉概念始于20世纪50年代，是人工智能正在快速发展的一个分支，涉及计算机科学、机械、图像处理、模式识别等诸多领域的综合技术，被誉为“工业之眼”。根据美国制造工程师协会（SME）机器视觉分会以及美国机器人工业协会（RIA）自动化视觉分会的定义，工业视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。一个典型的工业视觉应...
标签： 工业视觉 -
AI工业视觉落地痛点及关键技术解析
- 提问时间：2023/10/31
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]结合实际落地的项目经验，目前AI工业视觉落地的关键技术包括如下几个方面：1.AI工业视觉落地痛点与传统方法相比，为了在应用中充分发挥纯深度学习方法的优势，往往需要对使用的硬件进行额外投资，并需要大量的示例图像来训练神经网络。1.1额外的硬件深度学习架构复杂精巧、功能强大，其突出特点在于它是由大量的神经网络层构成。因此，运行深度学习的应用程序需要用到大量的内存和计算能力。通常只有将计算任务转移到额外的处理器（如GPU显卡）上同时执行计算，才能在可接受的短时间内完成处理工作。在目前的市场条件下，增加GPU显卡对于很多用户来说是一项不小的成本开支。1.2发热量和功耗大型神经网络对计算能力的要求较高，...
标签： AI 工业视觉 -
工业视觉技术定义、应用场景、挑战及趋势分析
- 提问时间：2023/10/31
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]工业视觉也称机器视觉，是人工智能正在快速发展的一个分支，是在工业上为自动检查、过程控制和机器人引导等应用提供基于图像的自动检查和分析的技术及方法。机器视觉系统是通过机器视觉产品（CMOS和CCD）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。如果我们将1969年CCD芯片的产生作为机器视觉技术的起点，该项技术的发展已经有半个世纪的历史，经过长时间的发展，机器视觉技术日益取得重大突破和广泛应用，当前已经遍布工业生产的各个环节，在...
标签： 工业视觉 -
AI工业视觉解决方案应用场景及发展前景如何？
- 提问时间：2023/10/31
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- 提问者：匿名用户
[2个回答]想了解更多相关内容，可以下载报告《2022年AI工业视觉解决方案白皮书》查看，以下内容都是根据该报告总结的，仅供参考。1.缺陷检测缺陷检测显然是AI工业视觉解决方案最大的用武之地，机器视觉技术诞生以来，最大的使命就是执行检查任务，例如检测制造产品中的缺陷、污染物、功能缺陷等异常。相比人类视觉，机器视觉因其速度、准确性和可重复性而在结构化场景的定量测量中具有优势。利用适当的相机分辨率和光学件配置制造的机器视觉系统可以轻松检测人眼难以看到的物体细节，并且检测的可靠性较高，错误也较少。在生产线上，机器视觉系统可以可靠且重复地每分钟检查数百或数千个部件，远远超过人类的检测能力。但是与传统的机器视觉不同...
标签： AI 工业视觉 -
工业视觉典型应用场景案例梳理
- 提问时间：2023/10/30
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]目前，工业视觉技术的应用主要囊括了产品缺陷检测、设备故障诊断、外观尺寸测量以及工厂安防监控等四个关键领域。1.工业质检1.1案例背景与需求作为中国人工智能市场中制造业应用落地较为成熟的场景之一，工业质检正随着制造业向自动化和智能化升级的趋势逐渐展现出爆发性的增长。传统的人工检测方法效率低下，难以确保产品质量，在缺陷判别方面存在着个体之间的差异。此外，由于检查员可能出现视力疲劳等因素，很多微小瑕疵难以高效地被识别。随着人口红利的消退，用工难问题逐渐凸显，目前每天有超过350万人从事产品线上的人工检测，然而由于工资水平偏低，工作单调乏味，愿意从事人工质检的工人数量逐渐减少。近年来，随着人工智能技术...
标签： 工业视觉 -
工业视觉的关键技术有哪些？
- 提问时间：2023/10/30
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]以下是关于工业视觉关键技术的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。1.采集技术相机作为工业领域主要的图像采集设备，是将光信号转换成电信号，并通过规定接口发送至接收端以提供清晰、准确的高清图像的一体式设备，是工业机器视觉中的关键组件之一。根据标准不同，传统工业相机主要分类方式如下：1）根据芯片类型分为CMOS和CCD两种相机。由于集成电路技术的限制，早期CMOS相机噪声大、灵敏度差、分辨率低，在成像效果上明显差于CCD，故其后的几十年内主流图像传感器技术以CCD为发展方向。近年来，随着集成电路技术的迅猛发展、工艺水平不断提高，CMOS相机的诸多缺点已得到大幅改进，而其集成度高、价...
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工业视觉发展意义、政策背景及发展趋势分析
- 提问时间：2023/10/30
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]全球正在经历由人工智能、物联网、大数据、生命科学为代表的创新技术融合而成的第四次工业革命。工业互联网、智能制造等概念不断向工业技术、生产工艺、经营管理、营销服务等环节渗透，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。现代工业的发展旨在构建一个以工厂智能化生产为导向，以数据自动流转为本质的全新工业生态体系。数据作为贯彻现代化工业产品全生命周期的核心，在整个工业生态中不断地产生和流动，其低延时、高可靠、广覆盖的特性，对工业生产过程中的数据处理技术和计算技术提出了更高挑战。机器视觉作为现代工业中把人、数据和机器连接起来的重要一环，是工业转型的重要技术，为制造业带来生产周期、质量和效率的同步改善。随着...
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2022年中国工业视觉行业发展趋势在哪里？
- 提问时间：2022/09/23
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]我来概括一下，内容都来自报告《2022中国工业视觉市场研究报告》，如果想要更多了解的话，可以前往原报告查看。1.产品方向未来用户需求更偏向3D视觉检测与3D视觉引导类标准化产品 当下工业视觉主要应用2D检测类产品，3D引导定位类产品未来需求较大，需求功能多样，平台搭建和一站式服务需求是趋势，主要技术需求为深度学习、AOI检测、OCR、3D成像等技术的升级迭代。 工业视觉厂商通过聚焦视觉底层技术和产品平台，实现3D视觉，帮助工业视觉用户以更高的水平和效率服务终端工厂。2.国产替代国产替代率上升，在技术研发与创新加持下，各厂商实现细分赛道专业化替代 天平逐渐倾斜：当前...
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2022年工业视觉关键应用行业场景有哪些？
- 提问时间：2022/09/23
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- 提问者：匿名用户
[1个回答]想了解相关问题，可以下载报告《2022中国工业视觉市场研究报告》查看，以下内容都是根据该报告总结的，仅供参考。1.电子制造行业从电子制造生产线主要应用场景示例可知，电子制造生产线多样，工艺复杂，工业视觉主要应用于3C电子检测、显示屏检测与线路板检测，形成从部件模组到整机的闭环检测，其中3C电子检测更为复杂，需求产品基本涵盖工业视觉的所有类型。2.锂电池行业从锂电池生产线主要应用场景示例可知主要应用场景为不同工艺的检测，需要厂商对工艺有着较多了解与应用经验。 2022年某锂电池行业重点工业视觉厂商研发投入超20%，技术逐渐领先，其中定制光源是难点，未来攻克光源技术是重要布局方向。3.纺...
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2022年工业视觉应用现状如何？
- 提问时间：2022/09/23
- 浏览量：124
- 提问者：匿名用户
[1个回答]你好，《2022中国工业视觉市场研究报告》这篇报告中有对工业视觉应用现状：进行详细的分析，本答案也都出自该报告，感兴趣的话可以下载查看。1.3C电子、锂电池成为屠龙少年，工业视觉是最好的刀从工业视觉在各行业的应用规模来看，2022年整个中国工业视觉市场主要应用领域为3C电子，其次是锂电池与纺织轻工业； 从工业视觉在各行业国产化应用规模来看，国产化替代规模较大的主要有3C电子、锂电池、仓储物流和金属加工，另汽车和半导体作为规模化、稳健发展的大型制造行业，随着中国新玩家的出现，可能会对工业视觉发展的产生放量影响。2.工业视觉主要应用场景为视觉检测与视觉引导的细分场景2022年工业视觉的应...
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2022年工业视觉发展驱动力有哪些？
- 提问时间：2022/09/23
- 浏览量：230
- 提问者：匿名用户
[1个回答]这个我知道，答案都来自报告《2022中国工业视觉市场研究报告》，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。1.政策驱动“黄金”政策作为工业视觉“加速器”全面推动中国工业视觉快速发展，实现智能制造 2016-2021年，国家政策和地方政策均支持工业视觉的下游应用与上游发展，对厂商与用户逐渐升级为更加实质化的奖励、支持政策，例如税收优惠和最高上千万的资金支持。2.需求驱动“车+加速器+乘客=机遇”，工业视觉作为“车票”带领“乘客”上车智能制造 从重点应用...
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2022年工业视觉发展阶段与市场规模怎么样？
- 提问时间：2022/09/23
- 浏览量：141
- 提问者：匿名用户
[1个回答]你好，在报告《2022中国工业视觉市场研究报告》里可以找到答案，该报告分析了工业视觉发展阶段与市场规模，以下是报告的一部分内容，更多请参考原报告。1.工业视觉发展阶段2D应用仍占主导，中国由基础模式匹配向深度学习方向纵向“超越式”发展甲子光年定义工业视觉是将硬件如光源，传感器，相机等集成综合性仪器同时辅以底层算法用于工业制造方向，协助制造业实现引导，识别，检测和测量功能，最终促进工业制造智能化，是自动化到智能化的关键拼图，兼具状态感知（视觉）和自主决策（边缘控制和AI）的能力。 中国工业视觉发展分为四个阶段，当前处于阶段四，科技自主化成为国家战略，工业视觉应用...
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工业视觉的发展趋势是什么？
- 提问时间：2022/09/22
- 浏览量：335
- 提问者：匿名用户
[1个回答]在《通信行业深度报告：5G+工业制造系列报告之一，工业信息化智能化快速渗透，关键零部件及工业IC国产替代机遇》这篇报告中，对工业视觉的发展趋势做了详细的介绍，如果想要查看更多内容，请下载原报告。趋势1：嵌入式机器视觉PC式视觉系统：PC的机器视觉应用系统尺寸较大、结构复杂，开发周期较长，但可达到理想的精度及速度，能实现较复杂的系统功能。嵌入式视觉系统：嵌入式视觉系统具有易学、易用、易维护、易安装等特点，可在短期内构建起可靠而有效的机器视觉系统，从而极大的提高了应用系统的开发速度。对能耗要求较高，而重复性成本较高（例如需要200台以上相机模组）的高度集成的视觉系统，则嵌入式视觉可能是最适合选择。...
标签： 工业视觉
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