云知声商业模式、管理层与业务布局分析

中国 AGI 技术的先驱者和引领者。

云知声成立于 2012 年，是中国 AGI 技术产业化的先驱之一。公 司专注于在中国销售用于日常生活及医疗相关应用场景的对话式 AI 产品及解 决方案。云知声的业务集中于通过以用户为中心的 AI 解决方案，提升运营效 率、加强决策能力及提供更佳结果，为不同行业的客户提供动力。这些产品和 解决方案的广泛商业应用为公司提供了优质的用户反馈，进而促使作为云知大 脑核心的山海大模型不断迭代。 公司 AI 解决方案的开发主要基于公司专有的中心技术平台云知大脑，该平台 是从智能客户服务及医疗诊断到多语言对话助理等广泛应用的基础。公司的技 术利用持续的人机交互来改善其能力。凭借战略远见，云知声于 2016 年开始 建立 Atlas 人工智能基础设施，在 Atlas AI 基础设施的支持下，公司确保高效 的模型训练及部署，推动迭代及行业特定调整。公司于 2023 年推出了山海大 模型，发布之后，山海大模型又先后拓展了检索增强生成(RAG)、智能体(Agent)、 多模态融合及深度推理（类似 DeepSeek-R1）等技术能力，参数规模也扩大到 千亿以上，保持通用大模型能力在 OpenCompass、SuperCLUE 等多次评测中处 于第一梯队水平。

云知声自成立以来，经历了技术驱动、聚焦场景、规模增长的发展历程。从早 期以智能语音交互技术立身，到深度切入智慧医疗等垂直行业，再到近年来推 出并持续迭代山海大模型。成立短短十余年间，云知声取得了跨越式发展。以 2024 年收入计算：云知声已经成为中国年收入超过 5 亿元的 AI 解决方案提供 商中增速 Top2 的公司；在中国生活 AI 解决方案提供商中排名第三；在中国医 疗 AI 服务及解决方案提供商中排名第四。

联合创始人兼 CEO 黄伟是中国科学技术大学博士，曾在摩托罗拉中国研究中 心开发出世界第一款手机声纹认证系统，他曾连续三年参与美国国家标准技术 署（NIST）说话人识别评测（SRE）项目，获主任务第一名，是目前为止唯一 一位在 NIST 评测中连续两年做 Keynote Speaker 的华人。并且黄伟博士还具备 生物医学工程的学科背景，这为云知声开拓智慧医疗的广阔市场奠定了坚实基 础。另一位联合创始人兼 CTO 梁家恩博士同样是 AI 领域的技术专家，梁家恩 博士毕业于中国科学院自动化研究所，专攻模式识别与智能系统专业，提出语 音识别“搜索比对”技术框架，攻克了方言识别难题。

“云知大脑” 是公司所有产品与解决方案的核心驱动力，围绕它，云知声构建 了覆盖智慧生活与智慧医疗两大领域的产品组合，并通过“基于模型的产品和 解决方案”模式，实现技术与场景的深度融合。目前公司已在生活及医疗场景 积累大量的优质数据，并与各细分行业的客户建立广泛且深入的合作关系，取 得卡位优势。在智慧生活方面，公司的产品应用于多个垂直领域的数千万台设 备。在智慧医疗领域，云知声已与中国众多头部三级医院建立了广泛深入的合 作关系。在获取大量真实世界的场景及用户反馈的基础上，云知声通过高度自 动化的自我强化，实现 AI 技术的高速迭代，不断提高其感知准确率，进而解 决不同细分行业对 AI 解决方案的碎片化需求。

得益于公司领先的技术竞争力，公司业务规模稳健扩张。2020—2024 年，云知 声营业收入从 2.61 亿元增长至 9.36 亿元，复合增长率高达 37.61%。2025 年上 半年，公司实现营业收入 4.05 亿元，同比增长 20.15%。并且公司来自山海大 模型的业务收入达到 0.99 亿元，爆发性增长 457%，有效验证了公司的技术水平及市场潜力，未来有望维持高速增长。业务稳步扩张离不开云知声对前沿技 术开发的重视，以 2024 年为例公司研发开支 3.70 亿元，占当年营业收入的 39.4%，占当年毛利的 101.53%。我们预计，随着后续公司营收持续增长，规模 效应将逐步显现，亏损有望持续收窄进而实现扭亏为盈。

在日常生活场景，云知声提供可应用于交通、商业空间、酒店及住宅等应用场 景的多样化 AI 产品及解决方案，以提升人们日常生活的便利性和品质。此外， 公司通过模型即服务（“MaaS”）向开发者和企业按需要提供 AI 大语言模型能 力。主要产品包括基于公有云的 AI 能力应用程式介面（“API”），使不同的应 用程式能够相互通信、定制专有 AI 技术服务平台及 AI 模型嵌入式芯片和物联 网(IoT)硬件模块。2025 年上半年云知声智慧生活客户数量为 309 名，每名客户 收入 108.4 万元，同比增长 20.1%。 基于大模型及物联平台的基础核心能力，云知声提供日常生活解决方案，连接 音箱、集中式语音控制屏、人脸识别设备及多模态交互屏等物联网设备。通过 不同层次的设备和服务的互联，公司为跨垂直行业（包括住宅、商业空间、酒 店及交通）的不同的场景提供一站式解决方案。云知声的解决方案将一致性及 高效率的标准化解决方案与满足特定客户需求的适应性解决方案相结合。公司 与多家大型国企持续深入合作交通、商办等多领域智能化业务；客户包括国内 知名汽车企业，同时作为端侧 AI 技术提供商，联合知名外企共同助力多家中 国知名车企出海。 云知声日常生活板块项下的产品主要包括芯片、模块及 API。AI 芯片是能够执 行影像辨识、自然语言处理及机器学习等 AI 任务的半导体，AI 模块是与 AI 芯 片整合并经其增强的硬件设备及组件。截至报告期末，云知声已开发并销售 AI 芯片及 AI 模块产品，除现有语音控制功能外，亦支持更多功能的整合，如蓝 牙及主控。截至 2025 年上半年，公司 AI 芯片累计销量近 1 亿颗。公司在日常生活领域实现 AI 解决方案及 AI 芯片等产品的稳健增长，充分彰显了云知声强 劲的市场竞争力。

在医疗场景，云知声提供 AI 赋能医疗解决方案，如病历语音输入、病历质控、 单一疾病质控及医疗保险支付管理。可规范医疗服务流程和决策，从而减少医 疗失误，提高医疗服务质量并保障患者权益。其中病历语音输入系统将病历输 入的速度加快四至六倍，病历质控系统将质量审核所需的时间减少 80%。目前 云知声已覆盖全国 30%百强三甲医院，包括北京协和医院等知名标杆客户。

2025 年上半年，云知声智慧医疗业务实现销售收入 0.70 亿元，同比增长 22.28%， 占公司总收入比重为 17.3%。智慧医疗业务每名客户收入 101.3 万元，同比增长 116.2%。并且公司持续拓宽智慧医疗业务边界，拓展保险行业的医疗相关理赔 审核服务，签约多家客户，实现收入增长近 14 倍，达到 996 万元。