智能驾驶SoC概念、组成、搭载场景及市场格局如何?

智能驾驶SoC概念、组成、搭载场景及市场格局如何?

最佳答案 匿名用户编辑于2025/06/05 08:59

高阶市场英伟达占据主要份额,中低 阶市场地平线份额有望持续扩大。

智能驾驶的系统集成芯片(System on a Chip,简称“SoC”)是一个将实现 智驾功能的电子系统集成到单一芯片的集成电路,负责处理智能驾驶系统中的 复杂计算任务,如传感器数据融合、环境感知、决策规划、车辆控制等,同时确保数据的安全性和处理的实时性。智驾 SoC 以其高算力、高异构性和高集成 度,支撑多任务并发及海量数据的处理和各种场景的硬件加速需求,在智能驾 驶硬件系统中扮演了“智驾大脑”的重要角色。

智驾 SoC 由处理器、存储器以及外设 I/O 三大功能模块组成。处理器模块集成 了通用逻辑运算单元(CPU)、AI 加速单元(NPU/BPU/TPU 等)、微控制器 单元(MCU)以及图像视频处理单元(DSP/ISP 等),负责执行复杂的逻辑运 算、AI 算法处理、实时控制以及图像视频数据处理任务;存储器模块则包含多 种类型的内存和闪存,用于实现大数据量的存储和高速数据访问;外设 I/O 模 块的丰富接口确保了车载 SoC 芯片与外部设备之间的高效数据传输和互联互通。

“CPU+XPU”是当前自动驾驶 SoC 芯片设计的主流趋势。“XPU”是指 GPU、 TPU 以及一切为 AI 工作负载而设计的算力芯片的统称,其通常支撑 AI 训练、 推理中最繁重的工作任务,主要包括 GPU、FPGA、ASIC 等。GPU 适用于单指 令、多数据处理,采用数量众多的计算单元和超长的流水线,主要处理图像领 域的运算加速;FPGA 适用于多指令、单数据流分析,最大特点是可以配置它 的可编程架构来实现研发人员需要的数字功能组合,常用于预测阶段,如云端; ASIC 则属于定制化芯片,在批量生产时具有体积小、功耗低、可靠性高、成本 低等优点。目前主流技术路线分为三种:CPU+GPU+ASIC、CPU+ASIC 以及 CPU+FPGA。

智能驾驶 SoC 嵌入前视一体机或域控制器。基础的 L2 级别功能一般由搭载低 算力 SoC 的前视一体机实现。若车辆需要实现 L2+及以上自动驾驶功能,需要 搭载中高算力 SoC 的域控制器。 前视一体机是一种提供视觉感知和决策控制的智驾集成设备,用于实现 L2 及 以下的 ADAS 功能(如 ACC/AEB/LKA 等),一般搭载 10 TOPS 以下的低算力 SoC。前视一体机通过摄像头获取前方的图像,然后利用图像处理算法对图像 进行预处理(如去噪、增强等),后通过特征提取和识别算法,识别出道路标 志、交通信号、障碍物等重要信息,并对其进行定位和跟踪。获得环境信息后, 前视一体机结合车辆自身的状态信息(如速度、加速度等)以及其他传感器的 数据(如雷达、激光雷达等),计算出合适的驾驶策略(如加速、减速、转向 等),以实现驾驶辅助功能。

前视一体机由摄像头、SoC、 MCU、存储模块、供电模块及接口模块组成。 1)摄像头:主要由镜头、图像传感器和数字信号处理芯片组成,负责接受图像 并将其处理为数字信号; 2)SoC:核心运算组件,负责分析图像,提供前方路况的实时感知数据; 3)MCU:对 SoC 输出的感知数据做进一步的逻辑处理(决策规划、数据融合、 敏感信息脱敏等); 4)存储模块:包括内存和闪存等存储介质,用于存储操作系统、应用程序、地 图数据、行驶记录等关键信息; 5)供电模块:为前视一体机的各个部件提供持续、稳定的电力供应; 6)接口模块:包括 CAN、Ethernet 等车载通信接口,实现前视一体机与其他 车辆系统(如发动机控制单元、刹车系统、转向系统等)以及外部传感器(如 雷达等)的数据交换。

由 于 前 视 一 体 机 难 以 满 足 智 能 驾 驶 多 传 感 器 融 合 的 计 算 需 求 , 域 控 制 器 (Domain Controller)成为中高算力 SoC 的主流方案,旨在实现 L2+及以上 的智驾功能(如高速 NOA、城区 NOA 等)。域控制器是集中式 EEA 中实现智 能驾驶功能的核心计算和控制单元。相较于仅处理前方视觉信息的前视一体机, 域控制器不再与摄像头集成化,能够接收、处理和融合来自多种外置传感器的数据,且往往搭载算力更大的 SoC,内置复杂的深度学习 AI 算法以实现中高阶 智能驾驶操作。

域控制器结构相对复杂,主要包括 SoC、Safety MCU、存储芯片等。1)SoC: 主要用来进行摄像头图像处理、运行深度学习算法、输出识别结果、进行传感 器融合和轨迹预测等功能。2)Safety MCU:主要处理功能安全要求较高的数 据,进行逻辑运算,包括处理雷达等对外接口数据、车辆规控、通信等。3)存 储模块:对数据进行存储,包括 eMMC、Nor Flash、Memory 芯片等。4)其 他:电阻电容等无源器件、散热组件、密封性金属外壳、PCB 板、接口、网关、 电源管理芯片等。

高阶市场:英伟达市场份额领跑,地平线持续追赶。根据佐思汽车研究对 2024 年 1-8 月中国乘用车 L2+及以上芯片供应商市场份额的统计,英伟达、特斯拉、 华为、地平线、Mobileye 依次位列前五。英伟达位列第一,芯片装机量达 49.9 万颗,市占率为 31.3%。地平线装机量达 23.3 万颗,市占率 14.7%。 低阶市场:地平线份额稳居第一,份额增速较高。根据高工智能汽车对 2024 全年中国市场自主品牌乘用车前视一体机方案(对应 L2 级别芯片)供应商市 场份额的统计,地平线、Mobileye、瑞萨位列前三,市场份额分别为 43.58%、 25.23%、21.38%,合计份额超 90%。地平线市场份额增速较高,同比提升近 20 个百分点。在入门级 ADAS 领域,博世新一代全球一体机平台 MPC4 将采用 地平线征程 6B,有望持续推动地平线扩大市场份额。

参考报告REPORT

智能驾驶SoC行业深度报告:高阶智驾下沉趋势下,智驾SoC成黄金赛道.pdf

智能驾驶SoC行业深度报告:高阶智驾下沉趋势下,智驾SoC成黄金赛道。汽车架构从集中式走向分布式,SoC芯片成为智能驾驶核心部件:随着智能驾驶的不断推进,汽车传统的分布式电子电气架构由于不利于应对OTA升级需求、算力利用效率较低、信息融合度不够等原因,正在逐渐向集中式架构演进。域控制器是集中式电子电气架构的核心,目前其中主要有功能域和空间域两种实现路径,分别以博世和特斯拉为代表。在域控制器时代,高算力、高性能、高集成度的异构SoC芯片将成为智能驾驶的核心部件。除了域控制器,智驾SoC芯片也是前视一体机的核心零部件。2030年国内智能驾驶解决方案市场规模有望突破4,000亿人民币,目前国内高阶/...

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