Scale AI主要产品及核心竞争力分析

从数据标注到数据分析。

ScaleAI 与海天瑞声业务相似度高，从 ScaleAI 发展历程可以推测海天瑞声后续业 务发展趋势。ScaleAI 成立于 2016 年，专注于提供数据标注服务，初期服务于自动 驾驶领域，后扩展到政府、电商等多个行业。公司提供的数据标注服务几乎已覆 盖所有领先的 AI 模型，致力于在各个行业更快地实现 AI 技术的应用和突破。 ScaleAI 在 2024 年完成了 10 亿美元的 F 轮融资，估值达到 138 亿美元。本轮融资 由 Accel 领投，投资者包括 Y Combinator、Nat Friedman、英伟达等现有投资者， 同时思科投资、英特尔资本、AMD 风投、亚马逊、Meta 等新投资者也参与其中。

ScaleAI 的核心业务为数据标注，从自动驾驶场景起家，后切入政府、电商、机器 人、大模型等场景。Scale AI 通过提供各种产品解决方案来管理 机器学习生命周期 的每个步骤，包括数据标注、数据管理、自动化数据提取、模型评估和合成数据 生成。Scale AI 的主要产品是其数据引擎，公司可用其来构建和训练算法。数据引 擎收集、筛选和标注数据以训练和评估模型。公司提供的产品和服务包括 Scale Rapid、Scale Studio、Scale Instant ML 等，涵盖了数据标注、内容理解、模型管理 和大规模机器学习等领域。除了提供高质量的数据标注服务，Scale AI 拥有广泛的 客户群，从 OpenAI、微软、Meta 等科技巨头，到谷歌的自动驾驶子公司 Waymo、 通用汽车的 Cruise、丰田汽车 Toyota、Uber；机器人公司 Orchard Robotics 和 Ambi Robotics；美国政府（公共部门、美国各军种）等都是其合作伙伴。这种广泛的认 可为 Scale AI 业务带来了强有力的支撑。

Scale AI 常规的 AI 的核心产品是其数据引擎。它依靠遍布肯尼亚、菲律宾和委内 瑞拉的 24 万名员工，通过其子公司 RemoTasks 进行数据标注。企业使用数据引擎 构建和训练机器学习算法。该数据引擎使客户能够收集、整理和注释数据，以训 练和评估模型。包括 Lyft、丰田、Airbnb 和通用汽车在内的公司向 Scale AI 付费， 以获得由人工承包商、机器学习算法或两者结合标注的高质量标注数据。Scale AI 作为数据引擎产品的一部分，提供了三种不同的数据标注解决方案，分别针对不 同的需求：Scale Rapid、Scale Studio 和 Scale Pro。

Scale Rapid：是一款专为机器学习团队设计的产品，专注于快速开发生产级 质量的训练数据。用户可以在短短几小时内上传数据、设置标注指令，并获 得初步标注的反馈与校准，从而实现数据标注流程的快速扩展，满足大规模 需求。作为一款无最低限额的自助服务平台，用户能够灵活上传数据、选择 或创建标注用例、向 Scale 团队分配任务，并在数小时内获取高质量的标注数 据，使其成为快速项目周转的理想选择。Scale AI 提供专业的标注人员，确保 数据标注的准确性和效率。

Scale Studio：的目标是最大化用户自有标注团队的工作效率。它允许用户上 传数据、选择或创建标注用例，并使用自己的团队来执行标注任务，同时监 控项目绩效。该产品主要面向希望内部管理标注流程并提升生产力的组织。 Scale Studio 提供了用于跟踪和可视化标注人员指标的工具，以及机器学习辅 助标注功能，以加速标注速度。它能够跟踪吞吐量、效率和准确性等关键指 标。

Scale Pro：专为需要可扩展、高质量、支持复杂数据格式的 AI 企业量身定制。 它具备 API 集成功能，配备专业的项目经理，支持定制化的项目设置，能够 处理海量生产数据，并通过服务级别协议（SLA）确保最高质量，为用户提 供优质、全面托管的标注体验。 Scale Studio/Pro 与 Scale Rapid 的主要区别** 在于数据标注的执行方式。Scale Rapid 的数据标注由 Scale AI 完成，而 Scale Studio 和 Scale Pro 则要求企业自带标注人员。 不过，这三种产品均属于 Scale Data Engine 的产品体系。

Scale Donovan 是联邦政府推出的人工智能工具套件。它能够从云端、混合云以及 本地数据源中采集数据，并对数据进行组织，使其具备交互性。Donovan 支持操作 员和分析师向传感器数据以及地图和模型数据提出问题，帮助他们快速获取所需 信息。此外，Donovan 还能够生成行动方案、总结报告以及其他可操作的洞察，助 力操作员实现任务目标。 Donovan 集成了检索增强生成（RAG）技术，允许用户通过大型语言模型（LLM） 与任务相关的信息进行交互。它还配备了一个聊天界面，能够从文档中提取信息， 并利用自然语言语义进行翻译。由于用户可以根据需求选择任何合适的模型，因 此能够轻松找到最适合其特定用例的模型选项。

在 AI 浪潮的需求下，ScaleAI 收入快速增长，估值持续提升。2023 年，Scale AI 的 年收入达到 7.5 亿美元，净利润达到 8000 万美元。在定价方面，Scale AI 官网为每 款产品提供了标准化的按需定价模式。例如，Scale Image 的起价是每张图片 2 美 分，每条标注 6 美分；Scale Video 的起价是每帧视频 13 美分，每条标注 3 美分； Scale Text 的起价是每项任务 5 美分，每条标注 3 美分；Scale Document AI 的起价 是每项任务 2 美分，每条标注 7 美分。此外，还有针对企业级项目的定制收费方式。 2024 年，Scale AI 预计约 8.7 亿美元的收入。

Scale AI 的核心竞争力可以归结为：自动化、持续迭代。一方面，通过标注大量数 据来训练 AI 算法，进而提高效率并降低成本。另一方面，一旦行业有新趋势， Scale 都能很快捕捉到信号，并快速推出相应的数据标注产品。Scale AI 致力于通过 自动化系统完成大部分的标记和识别工作，并推出了"Scale Rapid"快速数据标注服 务，其自动化质量标注工具可将效率提高 10 倍。公司的标注人员主要来自委内瑞 拉、肯尼亚、菲律宾等劳动力成本较低的国家，而客户主要是美国的高端企业， 这种商业模式实现了全球化套利，具有较高的毛利率。我们认为这也是未来的发展方向。2024 年 5 月， Scale AI 宣布获得 10 亿美元融资，估值为 138 亿美元（约 为人民币 1000 亿元）。