AI陪伴软方向探索情况如何？

完全基于互联网应用构建产品，目前处于三条线同时演进的状态，当前成 熟度来看：可交互内容平台>AI 伴侣>社交媒体。

1.可交互内容平台：以《星野》为例，内容平台属性大过陪伴属性

可交互内容平台是当前 AI 陪伴产品主要形态，已有多款产品跑出，是相对较为成熟的赛 道。主要运用大模型的文字内容生成能力，以聊天机器人为基础的产品形态；技术层面， 基于自研或开源大模型，在微调阶段强化情绪感知、聊天风格。代表产品包括 Character Ai、Talkie、星野等。

突出特点是时长数据优秀，具有内容平台的特点。且从当前的数据看，陪伴类 AI 产品的 时长数据同样较为突出，显著高于同样为文字对话形式内容交互的助理类应用。我们认 为或许其时长好是因为内容平台的属性，类似于长视频平台、小说阅读软件等。

智能体（简单理解，AI 人）是《星野》的 UGC 内容形态，类似于短视频之于抖音；《星 野》围绕智能体交互和智能体社区构筑核心体验。星野 APP 设五个一级入口，其中“首 页”会随机推送智能体，用户可以直接与智能体进行交流，或者左右滑动，获得新智能 体的推送（通常是 UGC 智能体）；“发现”入口对应一个智能体的内容社区，用户可以直接搜索或者按品类点选智能体，直接进行聊天。值得一提的是，可以看到星野进行了较 多产品的运营活动。

背后是用户生成智能体的较低门槛作为支撑。一级入口最中心为智能体生成，用户可以 在通过简单几个步骤生成智能体：设定智能体的名称、简介、开场白、背景、头像、声音 等会直接展示给其他用户的部分，并且通过自然语言 Prompt 的形式，给出智能体的人设 和回复。

当前这类产品，大都强调智能体的多样性而非个体深度；类似于刷抖音，是在通过多样 化的内容消费，满足用户的陪伴需求。换言之，相较于陪伴应用，其更类似于一个 UGC 内容平台（即类似于抖音、快手、哔哩哔哩等），区别之于其分享的内容是智能体，或者 理解为一个个“可交互的文字内容”。用户在产品中与智能体进行的更多是“角色扮演”游戏，并在过程中满足了部分陪伴的需求，类似于短视频平台对陪伴需求的满足方式。 如 Minimax 创始人闫俊杰称，星野的目标是做一个内容社区。我们认为，Chatbot 仅限于 用户与模型之间的互动，星野则可能希望用户不仅使用平台提供的 AI 工具创作内容，更 能基于这些内容互动起来，从而形成类似于小红书、抖音、B 站等社区的形态。 长期记忆与拟人化能力尚有瓶颈，单个智能体的长期陪伴能力尚有挖掘空间。但当前这 种方式或需要以较低的单个智能体深度，换取智能体的多样化。即受制于长期记忆能力 有限（模型可以预载入的 prompt 有 token 数量限制），以及拟人化尚有进步空间，导致单 个智能体的粘性偏弱，付费场景预计也还有可以挖掘的空间。

2.AI 伴侣：以《EVE》为例，为什么看好个性化、游戏化更好的满足陪伴需求？

AI 伴侣方向在通过 AI 技术，以“个性化”的方式解决的社交匹配度的问题。大语言模 型出现之前，人和人之间的社交会有“匹配度”问题，例如：认识一个合拍的人是概率事 件、认识的人不一定每一个都愿意开展社交、想认识的人也不一定都能认识等等。但借 助大模型的自然语言交流能力，AI 陪伴产品可以通过个性化（单个智能体更了解你，AI 伴侣目前在探索的方向）、多样化的（直接创造多个智能体供用户选择，目前可交互内容 平台的方向）方式，一定程度解决社交匹配度的问题。经过调校的模型，也可以保质保 量的提供情绪价值，展现尊重（24*7 在线秒回），并且减轻社交压力。 个性化解决方案成本更高，既适合也需要“游戏化”拉高内容、付费深度。目前来看个 性化的方向，需要更复杂的产品后端设计来带来更好的陪伴体验，同时推理成本或也显 著的高于 C.AI 等产品走的多样化方向（来源：42 章经播客《这可能才是 AI 陪伴真正该有的样子｜对 谈刷屏产品 EVE 创始人 Tristan》），既适合、也需要通过“游戏化”的方式，提升产品的内容、 付费深度。 看好在推理成本下降的大趋势下，成为后续产品的主要方向之一。但随着后续大模型技 术发展，推理成本有望长期呈现下降趋势，我们看好其成为后续 AI 陪伴产品的主要方向 之一。并以《EVE》为例，具体回答其带来的改善： 《EVE》是由自然选择推出的首款 3D AI 伴侣产品，旨在为用户提供如电影《Her》中的 逼真伴侣体验，通过与用户互动提供情感陪伴，让用户感受到亲密和真实的关系体验。 出自一个制作人有男性向恋爱游戏经验的团队。自然选择由深圳终极幻境创始人张筱帆 再次创业所成立。终极幻境此前开发了男性向恋爱游戏《奇点时代》，凭借融合恋爱养成、 剧情体验、策略战斗和模拟经营等多元元素，上线初期获得过免费榜前三、畅销榜前 30 的成绩。

《EVE》相较于传统恋爱游戏和互动内容平台都有体验革新，有望更好的满足陪伴需求， 开拓娱乐产品新范式，打开市场空间。我们认为 AI 大模型提供的自然语言交互能力，有 望提供好于传统恋爱游戏的体验；而更面向陪伴细分需求的模型精校、长期记忆的引入、 3D 形象和游戏化改造带来的更深度、更个性化的体验，也有望提供好于现阶段互动内容 平台的体验；从而开拓一种新的娱乐产品范式。具体而言：

亲密关系中自然的语言表达。自研 AI 对话大模型 Vibe，基于真人陪聊语料精校模 型，强 化了产品作为伴侣，语言表达的自然感（而非 ChatGPT 等对话产品的助手感），进 而使得代入感更强；

长时间的记忆。AI 记忆模型 Echo，设计了 128 个记忆槽位，相比于 ChatGPT 等常规的对 话大模型，有更长时间的记忆，满足用户的个性化需求。

体验和内容深度。3D 形象及配套的玩法，可以根据用户的内容输入、后者是基于摄 像头观察到的用户行为，产生相对应的反应。剧情、等级等游戏化的设计，结合实 时内容推荐系统，可以就时事产生话题开始讨论。

类比女性向游戏，有望打开百亿赛道级别市场。从市场规模的角度去展望，AI 陪伴的游 戏化可类比的是当前已有的仅百亿市场的女性向乙女恋爱游戏市场，需求与付费能力客 观存在；且从体验角度去看确实有望带来体验的革新和升级。

3.AI 陪伴未来畅想：深度参与互联网社区

AI 陪伴的未来畅想——深度参与互联网社区：智能体参与人类社交或许是一个范式，未 来有望延展出各种各样的形态。AI 陪伴本质上是“在用户独处场景与 AI 社交”，而参与 互联网社区则是在公开场景与 AI 社交，有望被探索。 国内多个社区已经上线 AI 社交产品，但还以评论区回复为主要功能。当前微博、小红 书、哔哩哔哩等平台已经上线了 AI 社交产品。这类产品通常基于社区语料数据训练，输 出内容较为符合社区调性；主要的功能集中在回复评论或总结帖子内容，对于用户间社 交的参与度还相对比较低，更多起到活跃社区的作用。

目前海外对于 AI 社区化的探索，按照参与程度，主要分为两个方向：  在成熟的社区中引入 AI 生成内容参与互动，例如 Meta 前期发布的 AI Studio，可以 在 Ins 上创建 AI 分身开展互动，或 Reddit 近期推出的 Reddit Answers 功能，基于目 前已有的人类回复生成 AI 版本回复； 直接基于 AIGC 内容创立 AI 社区，目前主要是一些实验性的项目，例如形式类似于 Ins 的 AI 社区 Butterflies、形式类似于微博的 AI 社区 SocialAI，用户可以创建 AI 智 能体，智能体会完全参与社区内的发帖、回复、交流，与人类用户开启社交；

互联网社区是一门好生意，AIGC 可以降低社区完成冷启动的门槛。内容主要由纯素人 用户（UGC）、工作室（PUGV）提供，需求由素人用户承接，运营方只需要制定规则并 且完成冷启动，后续在妥善运营管理之下，内容社区就可以长期保持。虽然现在来看， 内容社区的变现天花板比较明显（基本由内容可以承载的用户量决定上限），但达到成熟 状态后，内容积淀会形成壁垒，广告、增值服务等业务的现金流也很好。这门生意的门 槛在于完成冷启动（供给第一波内容，积累第一波用户，用更多内容积累更多用户，循 环）通常是一个成功率很低、成本很高的事情。但 AIGC 可以通过快速的内容填充大幅 度降低冷启动的成本，此外 AI 工具的使用也会大幅度降低素人用户产出 UGC 内容的门 槛。 展望后续，我们认为 AI 的社区化，有望走向一个较为中性的 AI 参与度，最终或许呈现 一个 AI 内容与人类产出内容融合混杂的社区生态。原因在于，一方面可以提升人类用户 的参与度，活跃社区氛围，另外一方面人类的社区语料也可以反哺大模型，实时的优化 产出。此外，社区也是目前最大的互联网业态之一，仅考虑主要的社交媒体上市公司， 2023 年全球市场规模达到约 1.3 万亿，AI 技术的引入有望切到部分传统互联网社区蛋 糕。