信息传播路径演化与技术革新分析

随着数字技术及移动网络持续革新，人类网络的连接深度和广度不断扩大，媒介形态及内容生成形式发生重大转变，多重内外部因素共同影响着新媒体舆情的产生与传播。

一、信息裂变:信息传播新范式下，信息“乘数效应”加大

1.人类网络:从“碳基”连接到“硅结合”连接。从最初孤立的人类连接成村落，进而组成城市、国家，大航海时代让国家连接成了世界。人类发展与社会进步的进程，本质上是以人为节点的连接及网络化，并将人类网络的连接深度和广度不断扩大的过程，可以说，网络化是人类社会的底层编码方式。

数字技术作为通用目的技术，引领新一轮科技革命与产业变革。其中半导体技术加强了信息存储、传输和处理能力，通信技术发展使网络连接走向快速与稳定，计算机架构提供运算及数据交换的运行平台。基于以上数字技术底座，人类网络的信息扩散方式从“碳基”连接走向“硅碳结合连接，连接空间从物理实体向数字空间拓展，人与人之间的连接方式也从早期口口相传、飞鸽传书走向了电子通信，甚至万物互联;信息生产主体不仅仅局限于人类智力，还拓宽至智能“算法”以中间人和中间商为主要连接中介的信息扩散方式，走向以网络平台为信息集中及扩散重要转接点的信息传播体系。

2.数字化强化人类网络:信息乘数效应加大。数字技术应用于当下信息传播中，其发挥的作用和承担的角色变得空前重要。早在十余年前，数字信息的占比已经超过99%，模拟信息的占比不到 1%。数字技术整合了信息、知识、思想和创新，成为信息传播的主导技术，数据成为信息的表现形式和载体，信息内化于数据中，成为数据的内涵。数字化信息传播打破了原有传播模式，在物理实体空间与数字虚拟空间中，传播主体不仅包括物理实体中的人类，更包括数字空间中的人类的数字身份、智能硬件与算法，连接的数量、连接，内容的生成和送达时滞降低的质量、传播度、中介度进一步扩大，传播过程走向“去中心化”传播内容容量指数增大。

数字化信息传播新范式下，信息扩散的“乘数效应”凸显。体现在:一是数字信息扩散具有广泛性。智能移动终端的普及，网络带宽的扩展，使得每一个信息传播主体都是数字信息的生产者与使用者，参与信息接收与信息传播，形成网状传播循环，信息传播规避了时间滞后、空间制约，传播范围进一步拓展。二是数字信息扩散具有前瞻性。数字化信息通过记录历史，并以智能计算为工具。在时序分析中实现前瞻性预判未来，在信息扩散传递中实现个性化精准推算。三数字化信息涌盖多元化内容。数字化信息来源包括用户创造的内容，以及智能终端收集、生产和处理的数据,信息内容覆盖面广、形式多样。四是数字化信息社会影响的深入性。数字化信息传播的速度、深度及广度，进一步影响消费市场、社会生活、产业结构等多个层面。总体来说，数字化信息扩散的乘数效应显著、

3.数字信息生态系统:多要素耦合驱动新媒体舆情传播。在数字信息的传播过程中，由信息人、信息、信息环境、信息技术共同构成了一个信息生态系统，该系统中的一系列要素紧密依存、相互影响、共同作用，通过耦合机制推动信息的快速传播与互动，进而形成网络舆情，进一步影响人们的行为与情绪，促进新媒体舆情的不断发展和演变1)信息人:信息人既是信息的生产者、分解者，也是信息的传递者、消费者，是新媒体舆情传播的主体。在信息人维度，主要包括网民、资本市场投资者和政府三类，其中:网民主要通过网民质疑度、网民关注度、网民信息传播互动行为等因素影响新媒体舆情传播;资本市场投资者主要通过投资者行为、投资者情绪波动、市场信息透明度等因素影响新媒体舆情传播;政府主要通过信息公开程度、政府公信力以及政府响应速度等因素影响新媒体舆情传播。

2)信息:信息是信息人传递和交换的主要内容，是一切信息活动的前提，也是新媒体舆情传播的客体。在信息维度，新媒体情绪感染力、新媒体信息含量、事件公共敏感性等因素影响着新媒体舆情传播热度。

3)信息环境:信息环境是信息存在和运行的外部背景和条件,既包括新媒体所处的宏观外部环境，也包括新媒体自身的微观内部环境。其中外部环境指会对新媒体产生影响的社会、经济、法律环境等，内部环境指新媒体运行和发展的自身要素和环境。

4)信息技术:信息技术是指信息生产、收集、处理、传递、分解等行为赖以运行的技术的总称,它是新媒体处理信息的具体工具和手段，既可以是信息的存储处理技术，也可以是信息的传播媒介和信息人使用的智能工具，还包括互联网等移动通信技术。在信息技术维度，新媒体平台的感知易用性、感知有用性通过影响网民信息传播行为，进而影响新媒体舆传播热度。

二、交互升级:从 Web1.0 到2.0、3.0，从单向到双向到去中心化

从Web1.0到2.0时代，从单向传播到双向互动，移动网络引发了一次媒体的革命。随着互联网的普及和网络速度的提升，数字时代下不论是媒介形态还是内容生产方式都有不同程度的革新，在更丰富的内容供给下同时也构造了信息度更透明的资本市场。我们将从内容供给、媒介变化等几个维度，并以资本市场为例，对比分析两个时代的信息传播变化，并对未来可能的Web3.0时代做了一定程度的展望。

1.Web1.0时代:单向信息传播，用户接受为主。Web1.0是互联网的最初形态，也被称为静态Web。在这个时代，互联网主要是一个信息展示的平台，网站内容由网站管理员创建并上传，用户主要通过浏览网页来获取信息。

囿于信息传播的速度，在Web1.0时代，大部分股民需要通过线下营业部来了解市场行情和进行证券交易。Web1.0时代信息传播具有高度单向性和中心化特性，使得报刊、电视台等具有较强专业性和权威性的传统媒体在信息传播中具有重要的地位。以资本市场为例，在Web1.0时代，中国证券市场尚处于起步阶段，报刊、电视上相关的信息较少，直到1990年7月2日，全国第一个证券专栏在上海出版的《新闻报》诞生。专栏每周一期，占据周六《新闻报》的四分之一版面，报道上海和全国证券市场的动态信息。

Web 1.0时代的互联网特点是:互联网内容由少数人创建，即以PGC(专业生成内容)为主。同时，信息传播的中心化程度很高，用户仅仅只是浏览内容，与内容之间的互动非常有限，主要体现为单向的信息消费。

2.Web2.0时代:信息化日新月异，去中心化进行时。Web2.0标志着互联网的社交化和用户生成内容的时代。在这个阶段，互联网变得更加互动和动态，用户不仅可以阅读内容，还可以编写、分享和协作。Web2.0相较于Web1.0、其最重要的转变是用户参与度的变化:在Web2.0时代，用户不再是内容的被动接受者，而是可以参与社区建设，这使得内容的创造和分享变得更加的自由和多元，相较于Web1.0，进行了部分的去中心化。随着Web2.0时代信息技术的不断发展，新媒体(依托新技术支撑体系出现的媒体形态)快速在日常生活中占据重要地位，信息传播的平台也随着进行了迭代。

1)门户网站时期:Web2.0早期，用户通过分类索引的方式在信息平台上寻找自己所需要的信息，这一时期的主要信息平台包括新浪、搜狐、雅虎等门户网站;

2)搜索引擎时期:随着用户对信息需求多元化的要求，催生出以百度、谷歌等为代表的搜索引擎，用户不再是在门户网站提供的信息中“做选择”，，而是可以主动搜索自己的所需要的信息;

3)个人订阅时期:随着新媒体的不断发展，信息传播平台开始进入了个人订阅时期:从早期的贴吧、论坛、博客，到逐渐成熟的微博、微信公众号等，UGC(用户生成内容)在整个信息传播中占据的比重出现了快速的提升;

4)大数据推荐时期:是对个人订阅模式的优化，平台通过算法，实现对新媒体平台中账号的精准推送。主要的代表平台包括Youtube、抖音、快手等。

在信息传播平台的方式逐步转变的同时，信息的内容也逐渐丰富，从早期的纯文字到图片、文视频三模态有机结合，用户接收到的信息内容趋于丰富。同时，人工智能技术也开始赋能信息字、内容的传播，AI写稿、AI配音视频都极大地缩短了文字稿件、视频等媒体内容的制作时间，使得信息的丰宫度和时效性都有进一步的提升。

3.展望Web3.0:无限供给+完全去中心化。在Web2.0时代，随着科技的变革，互联网渗透率不断增加，已具备相当可观的用户基数。目前，国内互联网用户数量已经接近11亿，主要新媒体平台去重后渗透率也已接近90%。随着信息技术的进一步发展，未来信息传播有望进入Web3.0时代。在Web3.0中，数据和应用程序的控制权将从中心化的服务提供商转移到用户手中，区块链等技术将得到进一步应用。在 Web3.0中，用户可以在不同的平台和应用程序之间无缝迁移数据和身份，同时保持对数据的完全所有权和控制权。人工智能和机器学习等技术将被广泛应用于各种应用中，提供更为个性化的内容和服务，例如智能推荐系统、自然语言处理等。

同时，由于用户数量已经在Web2.0时代完成了积累，Web3.0时代将在信息内容量的供给上实现突破，AIGC 将进一步赋能信息内容的生产:随着内容生产方式不断创新，每一次变革都掀起了新的商业浪潮。我们认为，Web3.0时代AI技术将有望开启信息内容“无限供给”的时代:随着技术的进步，AIGC将使数字内容产业突破传统产业的边际成本限制和产能限制，打破“成本一质量速度”的不可能三角，呈现出零边际成本和无限供给的特征，进一步提升信息内容的供给速度和供给总量。

回顾互联网时代的发展历程，从Web1.0到Web2.0时代，互联网经历了从单向传播到双向互动的革命性变化，移动网络的发展促进了信息媒介形态和内容生产方式的革新，使资本市场信息透明度提升:Web1.0时代以单向信息传播为主，用户被动接受内容;而Web2.0时代则实现了信息化日新月异，去中心化趋势明显，互联网用户数量快速增加。信息传播平台经历了从门户网站到搜索引擎、个人订阅再到大数据推荐的转变，内容形式也更加丰富多元;展望未来，在高基数用户的加持下，Web3.0时代有望在科技赋能下实现无限供给和完全去中心化，用户将拥有数据和应用程序的控制权，AI技术将进一步赋能信息内容的生产和传播。