城市智能体参考架构分为几个部分？

城市智能体参考架构共分为四层。

1.智能感知：开放统一、协同自治、多端部署

未来城市将迎来一个全连接、全感知、全计算 的万物数字化时代，城市万物智能互联、业务 智慧联动。通过布设覆盖城市范围的感知终端， 建立全域全时段的城市智能感知体系，对城市 运行状态进行多维度、多层次精准监测，全面 获取影像、视频、音频、各类运行监测指标等 海量城市数据，实现对城市全域的全方位感知， 为城市数智化转型提供数据基础。

1）开放统一 通过鸿蒙操作系统搭建城市终端设备的系统框 架，覆盖大大小小的设备设施，支持各种不同 类型的设备互联互认。鸿蒙物模型将设备实体 实现抽象化，通过统一物模型标准、设备接口 标准、数据格式标准，可以为横向纵向数据互 通构建基础。以物模型为底座，统一协议，统 一管理，统一授信，有效屏蔽不同厂商之间的 差异，减少开发适配工作量，降低安全风险， 使数据可靠、高效的流动。

2）协同自治 通过鸿蒙分布式软总线，实现多设备联接、智 能判断、自动协同，取代人工操作。使城市终 端、控制器与手持终端之间感知靠近、自连接、 自组网，实现配置的自动同步和传感数据的自 动上报，达到节省人力、缩短周期、降低成本 的目标。鸿蒙化设备之间构建了一套新的协同 安全、数据安全的生态秩序，实现“正确的人， 通过正确的设备，正确地访问正确的数据”。

3）多端部署 面向 2030，不仅需要增加设备种类以繁荣产业 生态，更需要持续丰富行业服务，吸引更多合 作者投入到行业应用的开发。利用基于鸿蒙的 操作系统，为终端提供统一的编程框架、自动 适配多终端硬件能力的 UI 控件，为不同屏幕的 终端提供自适应的响应式布局，实现“一次开 发，多端部署”，同时可以保证业务应用的完整、 多样和便捷的分布式体验。

2.智能联接：万物智联、智能无损、自智自驭

城市智能联接是城市公共基础设施网络，采用 了先进的网络技术，如量子通信、IPv6+、F5G/ F5G-A、5G/5G-A、Wi-Fi8 和算力网络等，统 一承载了城市中千行百业的各类业务。智能联 接需要支持海量各类终端 / 子系统的灵活接入， 为各类应用提供确定性 SLA，确保应用极致体 验，通过服务化能力支撑业务灵活变更和扩展， 并使用自动化、智能化的技术实现极简运维。

1）万物智联 面向 2030，海量种类繁多的感知终端都需要通 过网络自动接入、上传感知数据，以支撑各种 类型的业务系统。通过全场景、全触点、无缝 覆盖的泛在联接，实现数据采集汇聚。随着感 知能力不断丰富与增强，生成的业务信息量也 在急速增长，面向 PB/TB 级数据的上传及下发， 智能联接提供了大带宽、低时延、智能调度的 网络资源，为城市智能体打通“数据上得来、 智能下得去”的持续进化循环。

2）智能无损 46 面 向 2030，超大规模 AI 集群互联需求，以 800GE/1000GE 超融合以太、网络级负载均衡 等技术实现大规模、高吞吐、零丢包、高可靠 的智能无损计算互联。超算 / 智算数据中心以 网强算，通过算、网、存深度协同优化，支撑 万亿级参数的模型训练，让城市智能体越来越 智能。面向海量智能感知终端连云入算、AI 助 理等场景，基于网络大模型（NLM）实现智能 感知应用类型、智能优化联接体验、智能保障 网络质量，为极速推理、协同工作、音视频会 议等各种应用提供智能无损的高品质联接，让 智能持续进化，服务更多的生产、生活场景。

3）自智自驭 基于网络大模型识别应用与终端类型，准确生 成配置与仿真验证、准确预测故障与安全风险， 并实现网络零中断（智能预测网络拥塞）、安 全零事故（智能预测未知威胁）、体验零卡顿（智 能识别应用类型并保障体验），加速网络自动 驾驶向自智网络迈进，实现网络的自智自驭， 提升智能化参考架构的整体运转效率。

3.智能中枢：算能高效、智简创新、智能决策

智能中枢是城市智能体参考架构的核心引擎， 智能中枢以软硬件基础设施、人工智能基础算 力资源为底层支撑，以人工智能平台、AI 大模 型和场景化应用算法为核心要素，通过统一的 智能调度，高效支撑 AI 与业务深度融合，协助 城市全域数字化转型，是助力城市高质量发展 的核心平台和提升数智化水平的核心抓手。

1）算能高效 智能底座提供大规模 AI 算力、海量存储及并行 计算框架，支撑大模型训练，提升训练效率， 提供高性能的存算网协同。根据场景需求不同， 提供系列化的算力能力。适应不同场景，提供 系列化、分层、友好的开放能力。另外，智能 底座还包含品类多样的边缘计算设备，支撑边 缘推理和数据分析等业务场景。具备算能高效、 开放繁荣、长稳可靠、算网协同等特点，以更 好地支撑行业智能化。

2）智简创新 在海量的数据从感知层生成、经过联接层的运 输，汇聚到智能平台，通过数据治理与开发、 模型开发与训练，积累行业经验，最终服务智 能应用的构建。智能平台理解数据、驱动 AI， 支撑基于 AI 大模型的智慧应用的快速开发和部 署，使能行业智能化，具备智简创新、敏捷高效、 极致体验等特点。

3）智能决策 AI 大模型通过基础大模型、政务大模型和场景 大模型等不同模型协同工作，为城市治理提供 精准的决策支持和智能化服务。通过这些技术， AI大模型能够有效提升城市治理的智能化水平， 实现数据驱动的高效管理。

4.智慧应用：AI 赋能、集约高效、普惠便捷

智慧应用是城市智能体参考架构的价值呈现， 通过 ICT 技术和城市场景 AI 大模型的结合，快 速创造价值，逐步实现城市全场景的智慧，通 过各种智能化应用和服务，为城市管理者和市 民提供便捷、高效的服务。

1）AI 赋能 通过 AI 赋能城市各部门业务应用，升级城市 管理模式。一方面，革新城市各类要素全域覆 盖、动态感知能力；另一方面，利用大模型对 政府业务系统进行改造，提升业务智慧化、人 性化水平。借助大模型，切实解决城市治理和 政务管理中的堵点，实现城市问题的发现、治 理、监督的智能化流程改造，创新城市精准治 理模式。

2）集约高效 通过建设统一应用使能平台，集中管理和优化 资源配置，为城市智慧应用提供了一个高效、 集约的建设环境。快速响应不同业务部门的个 性化需求，通过模块化设计和灵活的服务接口， 实现各类 AI 能力的快速孵化和部署，有效降低 AI 使用难度和建设成本，使得非技术背景的业 务人员也能轻松开发和应用 AI 解决方案。

3）普惠便捷 生成式 AI、网络技术、融合全息投影、沉浸式 空间投影、AR/VR 等虚拟交互技术将广泛应用。 全息会议、虚拟服务大厅、数字博物馆、街区互 动将带来虚实共存、双线同步的沉浸式高互动体 验，大幅提升服务的体验效果。为城市管理者提 供了强大的管理工具，为市民提供了便捷的公共 服务，显著提升了城市治理的智能化水平。