公共数据运营流程及特点有哪些？

公共数据运营流程可分为数据供给环节、流通环节和利用环节。

1.公共数据运营流程分析

在数据供给环节，公共管理与服务管理机构作为数据收集的主体，承担着数据供给的重要职责，负责对在履职尽责工作中收集和产生的数据进行分级分类治理，确保数据的准确性和完整性，享有数据采集权、管辖权以及持有权，是公共数据供给的源头。大数据中心则扮演着数据汇聚者的角色。根据各地和各行业的相关法规，大数据中心被赋予了特定的职责，负责将本地区或本行业的海量公共数据资源汇聚到平台中，形成资源地图。这使得大数据中心拥有了数据归集权、持有权（代持）以及管辖权，为公共数据的整合和共享提供了有力支持。数据主管机构则致力于统筹推进本地区公共数据目录的一体化建设，组织制定统一的目录编制标准，并负责组织编制本区域的公共数据目录。通过全面掌握本地区的公共数据资源地图，数据主管机构实现了协同共治和统筹持有的目标，不仅具有共有权、统管权，还承担着监督权，确保公共数据资源的合规使用和有效管理。通过这样的角色分工和协作，供给环节确保了公共数据资源的有序收集、汇聚和管理，为后续的数据应用和发展奠定了坚实基础。

在数据流通环节，运营机构（负责公共数据产品开发利用工作）按照公共数据授权运营管理办法的相关要求和程序申请公共数据运营资格，依托公共数据授权运营平台，遵循“原始数据不出域，数据可用不可见”的原则开展授权运营业务，开发公共数据产品（数据服务），享有数据加工使用权、产品经营权。数据主管机构、大数据中心及数源单位在流通环节则负责运营机构资格审核、用数审核、开发利用监管、运营成效评估、运营机构退出等监督管理等工作。通过清楚定义公共数据供给、使用、管理相关方的权责关系，构建面向数据供给环节核心主体的收益分配机制，流通环节可以更好激发“供数”动力和市场创新活力，形成公共数据授权运营的良性循环。

在数据利用环节，采用场内、场外流通交易并存的数据使用模式。运营机构扮演着数据卖方的角色，负责将获得授权的公共数据资源汇总、加工、分析处理成可对外交易或使用的公共数据产品（数据服务），向数据使用方进行出售或提供数据使用许可。数据使用方扮演着数据买方角色，负责购买公共数据产品（数据服务）或获取公共数据产品（数据服务）的使用许可。数据交易所扮演着组织开展公共数据交易活动的交易场所角色，为公共数据产品（数据服务）集中交易提供基础设施和基本服务，为公共数据资产化应用提供合规披露和全流程监管支撑。合规、高效、可信的使用环节设计，可以推动供需两侧同向发力，围绕“数据要素X”重要行业和领域，打造一批高质量公共数据产品，吸引一批核心数据使用者，建成一批高价值场景应用，真正实现数据“用得好”。

2.公共数据运营特点分析

通过对各省市公共数据运营实践的跟踪研究，我们发现公共数据运营呈现出以下显著特点：权责关系多方共有且错综复杂、多方共治难度较大、授权模式多样化。1. 授权运营涉及主体多从公共数据开发利用的全生命周期角度审视，公共数据分布于多个利益相关方之间，包括数据主体（即数据产生者）、公共管理与服务机构（即数据收集者）、大数据中心（即数据汇聚者）、数据主管机构（即数据统管者）、运营机构（即数据开发利用者）。 2. 数据供给保障是前提从数据供给侧的角度出发，公共数据资源主要集中于公共管理与服务机构、大数据中心及数据主管机构等三类主体。这些数据资源涵盖了多层级（国家、省市、区县等）、多行业领域（行政管理、民生服务、社会保障等）以及多种技能（如行政管理、数据管理等）。为确保数据供给的顺畅和高效，我们需要重点理顺各方之间的权责关系，逐步构建“分而自治、协调共治”的数据治理格局，并形成可靠的高质量公共数据供给服务保障体系。

具体而言，公共管理与服务机构作为数据收集的主体和公共数据供给的源头，不仅要对履职尽责工作中收集和产生的数据及数据安全负责，还需不断提高数据思维素养和数据管理能力，确保各个环节的专业化、细致化和实效化。大数据中心则扮演着区域、行业公共数据综合治理的技术保障和服务支撑主体的角色，需要持续提升数据综合治理技能和主动服务意识，努力提供有力的平台支撑和及时的服务响应。数据主管机构作为各地、各行业公共数据治理体系的总策划和总指挥，是全面主导地区、行业公共数据有效供给的责任主体。它们需要从地区、行业发展的全局角度出发，统筹规划、指导和监督公共数据综合治理工作，不断提升系统思维意识、统筹协调能力和数据治理技巧。

3. 授权配套政策要齐全数据主管机构应当组织制定公共数据授权运营管理办法，明确授权方式、运营机构的安全条件和运营行为规范等内容，并会同网信等相关部门和专家对运营机构规划的应用场景进行合规性和安全风险评估。大数据中心应在数据主管机构的指导和监督下，根据公共数据授权运营管理办法，组织对提交运营机构申请的机构进行资质审查和能力评估。与此同时，签订授权运营协议也是必要的，协议内容应明确授权运营范围、运营期限、收益分配、数据安全等要求以及期限届满后资产处置等内容。大数据中心还需负责对运营机构实施日常监督管理。运营机构需按照公共数据授权运营管理办法的相关要求及程序提交申请及相关配套资料，接受数据主管机构和大数据中心组织的资质审查和能力评估。依托公共数据平台构建安全可信的数据开发利用环境，按照原始数据不出域的原则对授权运营的公共数据进行加工，形成数据产品和服务向用户提供，并获取合理收益。

4. 授权运营能力要求高授权公共数据运营机构作为具备专业技能的数据开发利用者，按照相关流程要求从数据主管机构获得特定范围及限定数量的公共数据开发权。在安全可信的数据开发环境中持有相关数据，从事数据清洗、标注、分析、挖掘、脱敏、算法训练、机器学习等数据处理活动，最终形成数据产品和数据服务（如高价值数据集、算法模型、API 服务等），并享有相应的收益权。 在开展数据处理活动时，数据开发利用者应严格遵守法律法规和社会公德伦理，恪守商业道德和职业道德，诚实守信地履行数据安全保护义务，承担社会责任。他们不应危害国家安全、公共利益，也不应损害个人、组织的合法权益。在安全可信的数据开发环境内将获得授权开发的公共数据资源进行综合加工，最终形成数据产品和数据服务并推向社会。

综上所述，公共数据供给侧是公共数据可靠供给的准备阶段，涵盖公共数据多方共有和公共数据共治两个关键环节；而公共数据需求侧则涉及公共数据授权和产品开发两个重要环节。实现公共数据的有效运营，公共数据运营需要供需双侧发力，政府侧要能够把数据“供得出”（部门源头治得细、数据中心汇得全、数据主管部门统得巧），数据运营机构要让数据“流得动”（数据运营机构首先要信得过，数据开发机构要服得专，数据主管机构对过程要管得住），最终目标是要让数据“用得好”（数据交易机构要让数据产品和服务找得到，构建供需对接生态体系让供需对得准，最终使得公共数据能在不同场景中发挥千姿百态的乘数效应，实现数据要素乘得妙）。因此，我们需要坚持制度创新和机制创新，立足于新的发展阶段，贯彻新的发展理论，积极构建公共数据“共有、共治、共享、共用”的开发利用新模式。这将为各参与主体建立合法合规的权利规则，形成公平公正的公共数据开发利用新秩序。