云灾备产业现状及展望分析

云灾备产业不断发展，灾备建设仍面临诸多问题 。

（一）灾备环节存在技术难点，数据恢复有效性难以保证 企业建设云灾备的过程中，在备份、验证、演练、容灾和恢复环 节仍面临一系列挑战。首先，在备份环节，现有数据备份大多为文件 级备份，但文件级备份需要解析文件类型，会占用源机的大量资源， 因此企业被迫对其做定时备份。也有企业尝试进行磁盘块级备份，但 其技术门槛较高。其次，在验证环节，企业对于非结构化数据，如办 公文档、文本、图片等数据的验证只能采取人工查看的方式，打开每 个文件进行验证。但随着数据量的增大，这种方式会占用大量的人力 资源且费时费力。对结构化数据如 SQL 等数据库的验证则更为困难， 需要搭建一套与原环境一样的数据库才能打开进行校验，其成本和技 术门槛较高，因此企业一般不对其做验证。对于演练环节，目前大多 数企业做演练需要搭建海量环境，解决历史补丁、中间件、各种复杂 逻辑以及配置文件的问题。花费大量的人力、物力、财力，还需要保 障全量数据的传输完成，才能进行演练。但演练带来的风险却是企业 无法承受的，因此对大多厂商来说演练较为困难。最后，在恢复环节， 很多企业面临将业务从备机回切到主生产环境的难题，由于可能需要 重新搭建主生产环境，耗费大量的时间的同时，成功恢复率也难以保障。同时，灾难应急时业务在备机上运行，企业还面临着应急时的增 量数据重新融入恢复后主生产环境的困难。综上所述，当前灾备环节 还存在一些技术难点，数据恢复有效性难以保证。

（二）云服务故障频发，云灾备管理体系建设仍需完善 云服务故障频发，管理欠缺是不可忽视的因素。随着越来越多企 业采用云服务来实现其所需的数字业务成果，云安全故障将成为企业 和组织需要考虑的重要问题。近几年，由于管理欠缺导致的云安全事 件层出不穷。例如，某公司核心数据遭内部员工删除，导致公司网络 业务大面积崩溃，应用程序全部处于宕机状态，8 天之后数据恢复上 线，未做到管理分权是事故的重要原因；某云端协同办公工具大面积 服务中断，耗时近 7 个小时才从备份系统中恢复上线，原因是运维团 队升级操作导致服务器误下线，这也体现了缺乏严格的操作审批和管 理流程带来的严重后果。

应提高对云灾备管理的重视程度，建立健全的管理体系。尽管云 灾备意味着企业可以将数据备份技术需求委托给第三方服务提供商 实现，但从准备备份到灾难恢复，企业的持续管理不可或缺。云灾备 建设除复杂的技术要求外，更重要的是大量数据的集中整合、灾备策 略和方案的执行、日常审计告警监控、人员的组织分配等管理要求。 事实证明，许多云服务故障问题都属于管理体系建设范畴，管理难也 成为许多企业在规划和使用云灾备系统时面临的巨大挑战。因此，在 云灾备产品层出不穷、相关规范不够完善的当下，亟需提高对云灾备 管理的重视程度。通过建设统一的云灾备管理平台、智能化的运维保障体系以及建立健全的备份容灾措施、应急接管机制、访问控制机制 等，都有利于大幅提升业务的稳定性、可靠性及可运维性。

（三）灾备产业上下游难以兼容，亟需加强产品适配 灾备产品适配和对接面临挑战，加大了企业灾备建设难度。在过 去几十年灾备方案的演进过程中，企业都是采用渐进式迭代方案，新 老技术和系统共存，导致产品不适配问题日渐突出，这为更多企业进 行新型灾备建设、适应云灾备时代造成了困难。目前市面上大多数存 储产品的架构都是基于数年前的用户需求设计的，并且由于近些年数 据体量的急速增长和数据维护成本的提高，很多企业没有对数据存储 产品进行及时更新换代。对于云灾备软件厂商来说，面对多样化的生 态，很难做到丰富全面的适配和对接。从需求侧来看，客户也很难自 主灵活选择最优最好用的灾备服务。在未来的云灾备环境下，存储架 构的改变是必然趋势，存储系列产品将更需要软硬结合、高度集成， 要求整个存储系统拥有更强的底层适配能力。比如，灾备软件可以通 过与云平台的 RESTful API 进行接口级对接，自动创建灾备所需云资 源，实现一键备份上云、一键恢复到云、一键容灾到云。

亟需加强云灾备上下游产品适配，促进灾备软硬件生态的发展。 目前国内企业大多采用过时的堆叠架构进行灾备软件部署，即在服务 器上部署简单的灾备软件，没有采用专用的软硬件灾备架构，在一定 程度上影响了灾备质量，不利于提高灾备可靠性和降低灾备成本，导 致企业灾备能力不足和投资意愿降低。目前国内灾备服务提供方的产 品以闭源商业软件为主，单个厂家面临多样化应用生态的挑战。很多独立的灾备软件产品已发展十年有余，至今无法广泛应用于关键产业。 因此，鼓励灾备厂商逐步开源自研的灾备软件，和存储、软件厂商通 过开源方式共建生态，有望缓解和解决上下游产品不适配问题，有利 于打造高质量、自主可控的灾备产业体系。

（四）灾备数据缺乏利用，数据价值有待挖掘 灾备成本高、数据量大，易造成数据资源浪费。随着两地三中心 甚至三地五中心灾备方案逐渐成为主流，灾备成本越来越高，灾备的 业务数据量也越来越大，高昂的成本让更多中小型企业用户望而却步。 IDC 调研显示，82%的企业每个数据库有 10 个以上的副本，这些数量 庞大的副本数据意味着高昂的存储资源和维护开支。Forrester 表示， 企业有 73%的数据从来没有得到任何利用。因此，很多企业真正投入 使用、实现价值挖掘的数据量可能只是企业所拥有数据的冰山一角。 但是，这些低利用率的“暗数据”可能成为企业未开发的最大“金矿”， 如果找到“暗数据”的利用价值，会带来可观的收益。

盘活“暗数据”，促进数据再利用，推动灾备建设效能。如果充 分利用占据企业大量存储资源的备份数据，那么灾备建设将注入新的 活力。如何通过“暗数据”管理和运营，真正实现数据驱动发展，已 经成为加速企业数字化转型步伐的关键。业内已提出相关的副本数据 管理（CDM）解决方案，结合脱敏技术实现开发、测试、统计分析等场 景的副本数据再利用，实现了数据的降本增效。“数据库的未来是上 云”，因此在云数据库快速增长的未来，盘活云上备份数据，发掘数 据潜力，使备份数据不仅用于生产端数据迁移、灾难恢复，还可以用于非生产端的智能分析、决策辅助、开发测试、查询审计等场景，将 显著提高数据再利用率，促进更多企业的灾备建设投入，从而推动灾 备建设效能。

云灾备发展展望 。（一）灾备系统兼容性不断加强，灾备行业生态日益开放 灾备系统需要兼容不同的业务系统和应用，进一步增强灾备行业 的开放性。灾备厂商之间应加强合作，共同制定标准和规范，如制定 标准化接口和协议、规范灾备系统与业务系统的数据格式、支持兼容 多种应用等，推动灾备系统的兼容性，建立开放的灾备行业生态，促 进产业链上下游各企业的协同发展。在上游，灾备软件和解决方案提 供商应积极投入产品兼容性的研发和测试，通过与不同硬件设备和其 他软件的兼容性，用户可以更加灵活的搭建灾备系统，最大限度地利 用资源，提高系统的可靠性和性能。在下游，硬件供应商可以制定开 放的接口和标准，以确保其产品与其他厂商的灾备软件和解决方案的 兼容性，保障用户可以按需选择灾备设备，同时能够与其它厂商的软件无缝集成。加强灾备系统的兼容性能够促进灾备产业的创新和技术 进步，使用户能够根据实际需求进行灵活的组合和使用，以满足灾备 策略和业务需求的变化，为用户提供更灵活、更可靠、可选择性高的 灾备产品和解决方案，有效降低集成和部署成本。

（二）灾备数据应用场景不断扩展，聚焦挖掘数据新价值 企业在灾备建设方案中将更加注重数据的价值释放和智能化应 用。随着技术的不断进步，企业对灾备数据利用的重视程度不断加深， 云灾备建设的新模式聚焦副本数据再利用，借助 CDM（副本数据管理） 等技术，不仅能够对生产环境的数据进行备份，并在非生产存储上形 成黄金副本，它的数据格式是原始的磁盘格式，可再虚拟化成多个副 本直接挂载给服务器，分别用于备份、容灾、研发、测试、数据分析 等场景，提高了灾备数据的多场景应用效能。企业还将能够利用先进 的人工智能和机器学习算法，对灾备数据进行更深入的分析和挖掘， 从中发现更多商业价值和机会。未来，灾备数据不仅仅用于业务的恢 复和保障，还将成为企业实现数字化转型和创新发展的重要动力之一。 灾备数据的价值不断提升，更能够推动企业云灾备建设的落地，通过 将灾备数据与业务测试、业务运营、运维等方面紧密结合，企业能够 更加灵活地应对市场变化和竞争挑战。

（三）依托云灾备标准体系，逐步提升云灾备建设成熟度 依托评价模型，推动成熟度发展。现行的国家标准对灾难恢复系 统的能力进行了明确的定级并且提供了一定的建设框架，但是涉及到具体灾备产品的能力要求和建设指引仍然存在空缺，需要进一步完善。 同时，云灾备理念的实施不仅是平台工具的建设，更是战略规划的改 造。在云灾备的落地实施层面，企业需要制定适合的战略规划，具备 充分的组织力量以及战略实施所需的保障，这与企业整体的经济基础、 组织架构规划等方面高度相关，并且是一个分步实施且持续优化的过 程。云计算标准和开源推进委员会（TC608）联合多家企业编制《云 灾备容灾解决方案》、《云灾备服务能力分级评估》、《灾备管理平台能 力要求》、《灾备一体机能力要求》、《中间件容灾能力要求》等标准， 针对云灾备建设的实施提供了更加细化的指引，旨在推动云灾备成熟 度的逐步提升。