国内大模型市场现状及产业进展如何?

国内大模型市场现状及产业进展如何?

最佳答案 匿名用户编辑于2024/06/19 11:32

紧跟全球产业浪潮,国内市场快速发展。

1.国内大模型发展回顾

2022年11月,ChatGPT的问世引发了生成式人工智能大模型在全球的发展浪潮;2023年伊始,国内各大高科技厂商、高校及创业 团队相继推出自研大模型;2023年下半年以来,国内大模型持续更新迭代,逐步形成了“百模大战”的火热场面。

中国大模型市场呈现快速发展态势,根据亿欧智库发布的《2024年中国“百模大战”竞争格局分析报告》,2023年中国语言大模 型市场规模达132.3亿元,未来将持续高速增长,预计2027年市场规模将突破600亿元,2023-2027年的复合年均增长率达50.6%。

根据AI产品榜公众号的数据,2024年3-4月,百度旗下文心一言和百度文库AI功能访问量居前;Kimi (Moonshot) 增长势头迅猛, 连续两个月访问量快速增长,排名第二;秘塔AI搜索、360AI搜索等搜索类产品也表现出色。整体来看,访问量数据反映了中国AI 大模型市场的活跃度和用户对这些技术的高度兴趣。

2.国产模型百舸争流,技术创新百花齐放

百度文心大模型

文心大模型发展历程:2023年3月,百度发布了文心一言基础技术架构,推出文心大模型3.0版本;5月,百度文心大模型3.5发布, 在基础模型升级、技术创新知识点增强、逻辑推理增强以及插件机制等方面取得效果和效率提升。10月17日,百度文心大模型4.0 发布,通过万卡算力、飞桨平台、多维数据、多阶段对齐及可再生训练实现了进一步迭代。李彦宏称,这是迄今为止最强大的文心 大模型,综合能力“与GPT-4相比毫不逊色”。

文心大模型进展:在2024年4月的百度Create AI开发者大会上,推出了三款开箱即用的AI开发者神器:智能体开发工具 AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder、以及更专业,支持各种尺寸模型定制的开发工具ModelBuilder。李彦宏在发布会 上表示,文心大模型已成为中国最领先、应用最广泛的AI基础模型。与一年前相比,文心大模型的算法训练效率提升了5.1倍,周 均训练有效时间达到了98.8%,推理成本更是降至原来的1%。

特色:背靠海量知识积淀和丰富应用场景,百度文心大模型具备知识增强和产业级两大特色,构建了文心“大模型层、工具平台层、 产品与社区”三层体系,打通支撑大模型产业落地的关键路径。

文心大模型应用与生态:文心一言2023年3月首发以来用户数突破了2亿,API日均调用量也突破了2亿,服务的客户数达到了8.5万, 利用千帆平台开发的AI原生应用数超过了19万。目前,已经有3万多个智能体被创建、5万多名开发者和上万家企业入驻。除了百 度搜索,百度生态的其他产品,如小度、地图、贴吧、车机等,都能接入智能体的相关能力。

讯飞星火大模型

讯飞星火大模型发展历程回顾:2023年5月6日,讯飞星火V1.0发布,七大核心能力发布;2023年6月9日,讯飞星火V1.5发布,突 破开放式问答,再升级多轮对话能力和数学能力;2023年8月15日,讯飞星火V2.0发布,突破代码能力,多模态交互再升级; 2023年10月24日,讯飞星火V3.0发布,通用模型对标ChatGPT(中文超越,英文相当)。

2024年以来,讯飞星火大模型进一步升级。1月30日,科大讯飞发布星火认知大模型V3.5。讯飞星火V3.5的各项能力越来越逼近 GPT-4 Turbo水平,在语言理解、数学能力上已超过了GPT-4 Turbo,代码能力达到了GPT-4 Turbo的96%,多模态理解达到了GPT4V的91%,其中语音的多模态能力已经超过GPT-4。4月26日,支持长文本、长图文、长语音的大模型正式上新,首发星火图文识别 大模型,快速识别和学习多类型海量知识,行业场景下的回答更专业、更精准。

讯飞星火大模型行业应用广泛,赋能C端智能硬件产品。星火大模型采用”1+N”架构,”1”是指通用认知大模型,而”N”是指在教育、医 疗等领域的落地。星火大模型“云、边、端”解决方案正赋能汽车、家电、运营商等行业。在2024年4月消博会上,科大讯飞将大模 型从晦涩的科技概念落地到消费者应用,为旗下多款C端硬件产品打造了全新的大模型功能,软硬结合的解决方案凸显了科大讯飞在 大模型时代的独特竞争优势。

阿里通义大模型

通义大模型历程回顾:2023年4月,阿里云正式宣布推出大语言模型“通义千问”,未来阿里所有产品都将接入“通义千问”大模 型。2023年10月的云栖大会上,通义千问升级2.0版本,并同时发布八大行业模型。2024年3月,阿里推出两个升级版视觉语言大 模型Qwen-VL-Plus、Qwen-VL-Max,大幅提升了图像相关的推理能力以及对图中细节和文字的识别、提取和分析能力,支持百万 像素以上的高清分辨率图和各种长宽比的图像。2024年5月,通义千问2.5发布,模型性能全面赶超GPT-4 Turbo。

通义坚定推动大模型开源,推出十多款开源模型。 2023年8月,通义宣布加入开源行列,随之启动马 不停蹄的开源狂飙,沿着“全模态、全尺寸”开源 的路线,陆续推出十多款开源模型。为顺应不同场 景用户的需求,通义推出参数规模横跨5亿到1100 亿的八款大语言模型,小尺寸模型如0.5B、1.8B、 4B、7B、14B,可便捷地在手机、PC等端侧设备 部署;大尺寸模型如72B、110B能支持企业级和科 研级的应用;中等尺寸如32B试图在性能、效率和 内存占用之间找到最具性价比的平衡点。此外,通 义还开源了视觉理解模型Qwen-VL、音频理解模型 Qwen-Audio、代码模型CodeQwen1.5-7B、混合 专家模型Qwen1.5-MoE。

2024年4月,阿里云AI智领者峰会在杭州举办,大模型生态进一步繁荣。新东方、同程旅行、青团社、亲宝宝、企迈科技等企业宣 布接入阿里通义大模型。新东方基于通义大模型,对在线课堂进行了智能化升级,聚焦学生体验、教师教学质量、教研内容研发等 场景,将学员满意度提高3%。通义通过阿里云服务企业超过9万、通过钉钉服务企业超过220万,现已落地PC、手机、汽车、航 空、天文、矿业、教育、医疗、餐饮、游戏、文旅等领域。

参考报告REPORT

生成式人工智能行业专题研究:国内大模型篇,生成式AI加速创新,国内厂商聚力突破.pdf

该文档聚焦于生成式人工智能(AIGC)领域的国内发展现状,重点分析国内大模型厂商的技术突破与创新进展。报告深入探讨了在生成式AI加速创新的背景下,国内主要厂商如何通过技术迭代与生态建设实现竞争力提升。研究核心:文档旨在梳理国内大模型产业格局,评估关键技术进展,并展望生成式AI在垂直场景中的应用潜力,为理解国内人工智能前沿赛道提供深度参考。

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