企业服务潜在主体及市场机遇在哪？

中小企业服务市场具潜力，AI 赋能有望拓展服务空间。

1. 企业服务—潜在服务主体数多，各细分赛道均有较大市场

企业主体数量持续增长，企服市场较为细分。企业服务，即为企业提供服务，企业 运作过程中的各个环节均有服务价值。根据艾媒咨询，其市场可细分为 ERP、财税服务、 信息安全等数十个细分领域。近年来，中国企业主体数量持续增长，企业服务潜在客户 基数庞大，企业服务价值挖掘潜力较大。根据国家市场监督总局数据，截至 2022 年期 末，全国登记在册的市场主体达到 1.7 亿户，同比增长 10.03%；其中企业主体数量 5282.6 万户，同比增速达 9.1%。

基于规模庞大的服务主体，企服各细分领域均具较大市场空间。以单个细分领域服 务计算，基于 5000 万企业主体，单个环节服务价值量以每企业 10000 元计算（以创业 黑马业务为参考，企业加速业务服务客户 3042 个，单个客户每年创收约为 3w 元；AI 服 务客户 334 个，单个客户每年创收约为 5000 元；企业服务客户数量 4589 个，以此为基 数计算 SaaS 及知识产权服务业务，单个客户每年创收约为 2.4 万元），则潜在市场空间 将达 5000 亿元。

以细分的培训及知识产权市场为例： 1） 企业培训市场：针对企业创始人、高管及员工的培训服务市场，根据《2023 中 国企业培训行业发展白皮书》，2023 年企业培训市场规模将达 9000 亿元。2） 知识产权服务市场：根据国家知识产权局，2022 年全国知识产权服务机构创造 了超过 2700 亿元的营业收入，相较 2021 年同比增长 3.8%。根据国家知识产 权局等 17 部门发布《关于加快推动知识产权服务业高质量发展的意见》中的发 展目标，到 2030 年，中国知识产权服务行业营业收入规模将突破 5000 亿元。

2. AI 产业发展下， 企业服务市场将迎来新机遇

海内外 AI 多模态能力持续迭代，AI 应用助力行业降本增效。 2B 端，AI 的应用有 望嵌入企业工作流程辅助生产，提高电商、营销、金融、教育等行业的生产力，为企业 降本增效。以电商行业为例，生成式 AI 技术能够实现在客服、选品、营销文案生成等 方面全方位赋能电商企业。 中小企业面临研发成本高、人员非专业化等问题，针对 AI 应用的企业服务及培训 或是中小企业服务下一发展方向。受限于基础设施不完整、知识及经验水平不足等问题， 中小企业在业务场景中应用 AI 技术或工具时会面临较多困境。根据 IDC 调研，企业应 用 AI 时面临的主要挑战有缺乏 AI 相关专业人才、开发成本较高，缺少对 AI 治理和风 险管理解决方案等。相较于自研垂类模型，使用第三方垂类模型服务或垂类应用相对成 本更低，针对 AI 应用的企业服务或成为中小企业服务新方向。

以企业培训及科创服务市场为例，AI 行业背景下，企业服务方向及范围有望扩大， 迎来新机遇。

2.1. 企业培训市场：AI 模型能力及应用落地催生人才需求，AI 培训具想象空间

AI 模型能力及应用落地催生巨大人才需求。根据脉脉高聘人才智库发布的《2023 泛人工智能人才洞察》，2023 年 1-8 月，新发 AI 岗位平均月薪超 4.6 万元，人才供需比 仅为 0.39，相当于 5 个岗位争夺 2 个人才。

AI 人才培训有望为 AI 时代背景下企业培训新方向。在 AI 全面发展的时代，创始 人、技术人员以及求职者均有对 AI 认知加强的需求：1）认知及应用培训：创始人、管 理团队需要提升对 AI 的认知及应用能力，以推动企业紧跟 AI 浪潮，实现降本增效；2） AI 技能培训：根据 Github，2021 年中国有 755 万开发者。根据多鲸，传统 IT 技能培训 市场规模 2023 年将达 680 亿元；长期看，AI 技能培训有望实现同等规模。

2.2. 科创服务市场：AI 垂类模型将赋能咨询服务，提升服务效率

细分行业经验、数据积淀凸显价值，垂直大模型涌现商业机会。AIGC 发展至今， 除以 GPT 为代表的通用大模型外，也衍生出针对细分行业的垂直大模型，通过特定行 业数据训练，聚焦解决垂直行业问题： 1）通用大模型：对参数、基础设施及训练成本要求更高，参与者通常为头部互联网厂商。以 OpenAI 的 ChatGPT、百度的文心一言，阿里的通义千问、科大讯飞的星火 大模型等为代表，面向人群及适用场景广泛，追求全知全能； 2）垂直领域大模型：依托垂直行业数据，应用更具针对性。相较通用大模型，垂 类大模型更聚焦垂直赛道；由于依托相应行业数据、知识训练，垂类模型在细分赛道将 表现的更加专业，将技术和应用结合得更加紧密。垂类模型可应用到教育、医疗、旅游、 图片、广告等细分赛道，聚焦解决垂直领域痛点问题，重视模型的精度和质量。

科创服务可大致分为两类，一部分为技术类服务；一部分为代理、咨询等，如知识 产权代理、科技项目咨询等服务。通常，企业申报高企、科技项目等，需要科创服务机 构进行咨询服务。科创服务机构通过解读政策，整理公司资料（包括财务指标、知识产 权、研发费用等），撰写申报材料等流程帮助企业申报。

代理、咨询类科创服务对时效性及知识要求较高，传统咨询服务为人力密集型市场， 因此呈现行业集中度低，服务非标准化： 1） 报告时效性强，人力密集：通常高企等项目申报时间集中，每年 6-10 月为关键 的时间窗口。因此咨询师需在较短窗口期内撰写大量报告，传统模式中需要堆 积人力，成本较高。 2） 涉及行业众多，咨询师需学习大量知识：服务企业涉及不同行业知识领域，包 括医药、制造业等，咨询师需学习不同领域知识，并输出为报告。 垂类大模型有望赋能科创服务行业，推动企服机构产能提升。通过垂类大模型进行 申报材料自动撰写，将缩短流程时间，提高咨询师的服务效率，将 10-15 天的服务流程 缩短至 0.5-1 天，科创服务机构产能有望得到显著提升，从而覆盖更多客户。