HBM行业供需格局分析

HBM行业供需格局分析

最佳答案 匿名用户编辑于2024/03/28 09:55

AI服务器出货量增长催化HBM需求爆发。

1.需求端:HBM成为AI服务器标配,催化其市场规模超50%增长

HBM广泛应用于AI服务器,市场主流服务器匀已采用HBM方案

HBM因其高带宽、低功耗、小体积等特性,广泛应用于AI服务器场景中。HBM的应用主要集中在高性能服务器 ,最早落地于2016年的NVP100GPU(HBM2)中,后于2017年应用在V100(HBM2)、于2020年应用在A100(HBM2 )、于2022年应用在H100(HBM2e/HBM3),最新一代HBM3e搭载于英伟达2023年发布的H200,为服务器提供更 快速度及更高容量。

AI服务器出货量增长催化HBM需求爆发,市场规模高速增长

AI服务器出货量增长催化HBM需求爆发,经测算,HBM 2025年市场规模将超过150亿美元,增速超50%。全球服 务器增虽长较为稳健,但随着大数据模型训练需求AI服务器出货量呈爆发式增长,2022年AI服务器出货量86万 台,渗透率不断提升,AI服务器在整体服务器占比10%左右,预计2026年AI服务器出货量将超过200万台,预计 年复合增速29%。同时,主流AI服务器HBM容量需求从40GB向80GB、141GB升级,带动平均HBM容量提升。我们测 算,2025年HBM全球市场规模将达到150亿美元,同比增速68%。

2.供给端:三大厂产能供不应求,核心工艺变化带来新增量

三大存储原厂占据主要市场份额

HBM供给厂商主要聚集在SK海力士、三星、美光三大厂,SK海力士领跑。三大存储原厂主要承担DRAMDie的生 产及堆叠,展开技术升级竞赛,其中SK海力士与AMD合作发布全球首款HBM,23年率先供应新一代HBM3E,先发 奠定市场地位,主要供应英伟达,三星供应其他云端厂商,根据TrendForce数据,2022年SK海力士市占率50% 、三星市占率40%、美光市占率10%左右,2023年SK海力士市占率预计为53%,三星市占率38%、美光市占率9%。

存储原厂加码HBM产能投放,预计24年提升2.5倍

存储原厂加码HBM产能,SK海力士24年产能计划翻倍。SK海力士HBM3E将于24年上半年量产,目标24年HBM产能 翻倍,24年资本支出规划虽与23年基本持平,但TSV相关投资将同比增加一倍以上。美光HBM3E将于24年初开始 量产,预计24年资本支出75-80亿美元,同比略高,主要用于HBM量产。三星规划在天安厂新封装线,用于大规 模生产HBM,预计追加投资7亿美元。

供给端的变化:核心工艺变化带来带来增量

HBM在封装工艺上的变化主要在CoWoS和TSV。1)CoWoS:是将DRAMDie一同放在硅中介层上,通过过 ChiponWafer(CoW)的封装制程连接至底层基板上,即将芯片通过ChiponWafer(CoW)的封装制程连接至硅晶 圆,再把CoW芯片与基板连接,整合成CoWoS。当前,HBM与GPU集成的主流解决方案为台积电的CoWoS,通过缩 短互连长度实现更高速的数据传输,已广泛应用于A100、GH200等算力芯片中。

HBM在封装工艺上的变化主要在CoWoS和TSV。2)TSV:TSV硅通孔是实现容量和带宽扩展的核心,通过在整个 硅晶圆厚度上打孔,在芯片正面和背面之间形成数千个垂直互连。在HBM中多层DRAMdie堆叠,通过硅通孔和焊 接凸点连接,且只有最底部的die能向外连接到存储控制器,其余管芯则通过内部TSV实现互连。

参考报告REPORT

计算机算力行业专题分析:AI服务器催化HBM需求爆发,核心工艺变化带来供给端增量.pdf

计算机算力行业专题分析:AI服务器催化HBM需求爆发,核心工艺变化带来供给端增量。HBM助力AI服务器向更高带宽、容量升级。HBM即高带宽存储,由多层DRAMdie垂直堆叠,每层die通过TSV穿透硅通孔+μbumps技术实现与逻辑die连接,使得8层、12层die封装于小体积空间中,从而实现小尺寸于高带宽、高传输速度的兼容,成为高性能AI服务器GPU显存的主流解决方案。目前迭代至HBM3的扩展版本HBM3E,提供高达8Gbps的传输速度和16GB内存,由SK海力士率先发布,将于2024年量。需求端:HBM成为AI服务器标配,催化其市场规模超50%增长。HBM主要应用场景为AI服务器,最...

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