基于标识解析的国际物流数字化各领域应用情况如何？

以下介绍的是基于标识解析的国际物流数字化各领域应用情况。

一、国际进口货物仓储金融服务

1、需求分析 随着国际贸易货物量的快递增长，国内外贸易商对于进出口贸易的资金需求量也日益增加，利用进口货物进行货物质押融资成为提高国际贸易效率的重要手段。但是在利用进口货物质押融资的过程中，出现了很多以次充好、一货多押等套取金融机构资金的情况以及由于货物的监管仓内部管理问题导致的监守自盗等情况的发生，给金融机构造成了大量损失，部分金融机构为了杜绝风险停止了该项融资业务，影响到了国际贸易的良性发展。

2、解决方案 基于工业互联网标识解析和星火·链网区块链基础设施，从跨境货物订单合同签订开始，将供应链金融系统与本地银行、监管仓、 仓储设备等进行关联和耦合，助力货物从订单初始到海运到海关、入仓、出具仓单、质押、解押、出仓等各个环节的互联互通，并将涉及到的关键单据如电子仓单等均记录到区块链上，银行可实时在线监测货物现状，并与仓库管理系统进行打通，实现与跨境订单信息定时校验，校验完毕后的整体信息，形成一张可信电子仓单，存于国家星火·链网区块链基础设施，金融机构则根据货物情况提供金融服务，极大提高金融贷款的效率。

二、货运集装箱的可信数据采集

1、需求分析 集装箱全球国际贸易货物运输的核心载运工具、货物运载单元，全球国际贸易货物运输的80%以上是通过集装箱运输完成。由于集装箱的所有权、经营权、使用权三权分离，且需经过报关和进出口检验检疫并在不同的国家、企业之间传递和流转，数据共享和交互能力要求较高。然而当前集装箱国际物流供应链应用中，缺少统一的数据查询和信息管理平台，多是点对点数据交互交换，信息共享和交换效率较低。

2、解决方案 基于工业互联网标识解析体系，赋予集装箱上的安装智能终端、传感器和数据采集设备赋予主动标识是载体，自动上传智能终端电子通风器设备编号、基础数据档案信息等；创建货运集装箱业务交互数据模版，给集装箱供应链每个业务流程添加子数据模板标签，集装箱供应链用户根据自己需要选择要添加的子数据模板，从而使子数据模板和主数据模板之间建立一一对应关系。海运集装箱运输过程中，通过主动标识载体，实时了解集装箱内的环境信息，提高在途海运可视化程度，保障货物质量安全。

三、跨境物流全流程的追溯管理

1、需求分析 跨国境物流流程复杂，全链条追溯程难题。随着跨境贸易的快速攀升，跨境物流成为物流行业的重要组成部分，由于进口物流运输环节多，经过船运、港口、堆场等诸多物流节点，不可控因素较多，由于涉及到跨国境、跨部门、跨系统等，各企业各地域标识不统一，导致信息资源交互困难、孤岛问题严重，跨境产品通关时的抽检率较高，通关时间也随之增加。因此，如何对跨境产品进行统一标识解析，提升跨境产品的通关效率，实现跨境产品的全链条追溯，保障跨境产品“来源可追、去向可溯”成为跨境产品当时所需。

2、解决方案 通过工业互联网标识解析体系打通跨境物流的各个节点，对物流全流程进行统一标识，打破多节点多标识难题。通过境外工厂的数据收集，进行大数据分析，有效排查风险批次，实现关境针对性的抽验和布置消杀机制，在提高通关效率的同时，提升关境抽验率。在口岸防线，针对危险批次优先隔离，精准筛查，辅助自动消杀线，实现货物一码追溯，从而实现快速通关。