异构融合计算发展建议有哪些？

异构融合计算是未来计算领域的重要趋势，它将不同架构、硬件和技术融合在一起， 以实现更高性能、更低能耗和更广泛应用的计算。为了推动异构融合计算的发展，以下是 一些发展建议：

1.加强政策引导，布局重点项目建设

强化政策支持和公共服务建设，制定鼓励和促进技术创新的政策措施，包括资金支持、 税收优惠、人才引进等举措。此外，应该加强对异构融合计算领域的专业人才培养和支持， 包括设立相关课程、提供创业支持、建立培训和奖励机制，培养具备交叉学科背景的复合 型人才，以提高行业技术水平与创新能力。

同时，积极推动产业合作，鼓励企业、高校和科研机构建立“异构融合计算产业联 盟”。通过组织技术论坛、举办创新赛事等方式，加强异构融合计算技术的市场推广和宣 传，以吸引更多开发者参与该领域的研发和应用。此外，还应引导国家基金与社会资本有 序、持续性地投资，特别是重点支持融合计算技术攻关企业，为其提供资金和项目支持。

明确定义异构融合计算领域的发展目标，制定中长期技术攻关研究规划，为技术研发 和应用提供明确的指导方向。重点涵盖通用大芯片、普适互联操作系统、高性能数学库、 卓越性能图形库、异构统一编程框架、异构任务调度软件、下一代存储技术、以及下一代 网络通信协议等关键研发项目。并在实际中落地这些项目，包括建设智算中心、超算中心 等新型基础设施，特别关注支持具备竞争优势的项目，积极推动产业、学术界和研究机构 的合作，共同助推技术创新。

2.构建标准体系，强化融合技术牵引

建立异构融合计算的标准组织，制定相关标准和规范，引导企业和研究机构关注前沿 技术，致力于算力生态的统一融合建设。注重顶层技术规划，坚持技术协同，在异构融合 为核心理念的基础上，依托“异构融合计算产业联盟”和其他平台组织，与算力生态的上 下游标准化组织共同制定硬件、软件以及软硬件层面的异构融合计算技术标准规范，覆盖 指令集架构、产品参数规格、通信协议、数据交换、系统架构、交互接口、外观形态、服 务模式等多个方面。

建立适用于异构融合计算的标准体系，积极与国际标准化组织合作，特别在 NOC 技 术、SiP 技术、融合架构技术、统一编程框架等领域，促进异构融合计算技术的规范化和 普及，以避免碎片化研究和低质量的重复工作。我们鼓励开放的发展模式，推动计算产业 链中各环节主体的协同参与，促进标准与科技的互动和协调，以促进标准体系建设的开源 创新，激发开源模式下的创新活力，推进标准化与数字化的融合，以提高标准的准确性、 整体质量和适用性。

3.聚焦关键技术，推动计算技术创新

鼓励企业增加技术创新投资，强化对 CPU、GPU、FPGA 等单芯片的设计和创新能力， 包括微架构设计（例如指令集、逻辑单元、逻辑单元布局、流水线、分支预测、缓存设计、 内存管理等）、芯片封装、内核与线程设计（包括多核心、超线程、并发管理等）、低功 耗设计（例如节能模式、动态频率调整等）、安全性与可靠性（如加密技术、错误检测与纠正等）、芯片调试与性能优化以及制造工艺等方面的投入。加速通用大芯片的设计进程， 实现不同类型计算单元的协同设计，研究最佳任务映射和调度策略，以提升芯片性能和能 效。 针对异构融合架构，优化操作系统、驱动程序、编译器、解释器等系统软件的泛在服 务能力（包括资源管理、并行计算、交叉编译、异构兼容等）。同时，开发统一的编程模 型和语言，设计领域特定语言，突破多层次编译优化技术，开发轻量级运行时调度系统， 以减少开发的难度和成本。

研究高效的资源管理和调度技术，实现统一的系统管理和监控工具以实现动态的任务 调度和资源管理，以实现不同计算单元之间的最优任务分配和资源共享，从而提高系统的 整体效率和稳定性。 探索新的系统集成和验证技术，开发系统集成和验证工具，以确保不同计算单元之间 的有效集成和验证，保证系统的稳定性和可靠性。通过电路级优化、算法级优化、系统级 优化等多种手段，提高异构计算系统的能效和性能，将异构融合计算技术应用到实际场景 中，通过实践验证技术的可行性和有效性，推动技术的推广和应用。

4.加速产业变革，促进新型技术应用

附加值。探索新的计算架构，如基于异构融合的计算、神经网络计算、量子计算和生 物计算等，推动包括更高性能的融合芯片、更高效的算法、更优化的编译器、更快速的内 存/网络访问等异构计算技术的研发和创新，以满足未来计算需求的增长。将异构融合计算 技术应用到具体的行业和领域，如自动驾驶、人工智能、元宇宙等，通过实际应用来推动 技术的进步，促进产业链上下游企业的合作，建立健全的产业生态系统，推动多产业的变 革，共同打造未来科技的新时代。

依托“异构融合计算产业联盟”，联合产业链上下游企业、科研机构、政府机构等各 方力量，聚焦重点领域（如人工智能、高性能计算、物联网等），加强与相关企业的合作， 开展“信息技术创新榜（优选）”活动，遴选出一批具备先进性、自主性的案例和解决方 案，并进行宣传推广，推动异构融合计算技术在这些领域的应用和推广，形成良好的应用 示范效应。