我国工业企业数据共享流通问题和需求分析

问卷显示，96%的工业企业存在数据流通场景，覆盖研发、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期。

从数据类型来看，参与流通的数据类型多种多样，主要包含文档、各类软件和系统数据、设备数据、图片、影像、工业机理模型等六大类，其中设备数据（22%）、软件和系统数据（21%）、文档类数据（19%）占比最高，体现出工业场景下，对于企业信息管理系统（MES、ERP等）、控制系统、底层设备数据等企业、设备级工业数据的流通利用需求显著，对于工业数据的流通需求存在于研发设计、生产制造、供应管理、销售运输、产品服务等全流程。

从痛点问题看，当前企业在工业数据流通中主要存在环境安全问题、过程可信问题、数据可控问题、权属责任问题、数据内容问题、收益划分问题六大担忧。其中环境安全问题（20%）、权属责任问题（20%）、过程可信问题（19%）、数据可控问题（17%）位居前四，表明当前数据流通的难点、堵点集中在保障数据流通中不泄露、不丢失，用户身份可信、以及处理数据的应用程序可信，确保数据共享中的主体、时间、地点、行为以及客体可控等方面。

从企业在数据流通过程中期望的管控手段来看，对使用时间和次数、使用地点、使用主体、使用行为、使用客体、衍生数据等六个方面的管控成为企业主要需求，其中使用主体（28%）、衍生数据（28%）、使用时间和次数（20%） 成为前三大考量，这体现出对流通方案中的用户身份和应用程序认证、对新产生的数据归属界定、数据使用权限判定等方面提出了更高要求。

从关键技术需求上看，企业目前对数据资产控制相关技术、可信环境相关技术、可信传输相关技术、身份认证相关技术、数据资产管理相关技术、日志存证及清算审计相关技术、供需对接相关技术、数据增值服务相关技术等八类技术最为重视，其中数据资产控制相关技术（27.19%）、可信环境相关技术（23.16 %）、可信传输相关技术（22.15%）最受重视，表明实现数据流通过程中的过 程可控，建立安全可信的存储传输环境是当前关注焦点。

从数据流通过程中是否引进第三方服务上看，企业对第三方服务仍存在较大需求，靠企业自身实现数据流通尚不现实，目前工业互联网平台（33%）、企 业数据中台（29%）、数据交易服务机构（17%）是前三大数据流通服务提供 商，这表明当前数据流通方案需要紧密和平台能力相结合，发挥各类平台在数据资源汇聚上的优势，形成体系化的数据流通能力。