气象数据交易定价历史和现状如何？

如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《普华永道-气象数据价值系列白皮书之三：撬动气象数据价值潜能新模型》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。

为了让气象数据及服务的商业化运营有据可 依，早在1990年代，气象部门就曾经综合考 虑气象观测及预报工作所发生的人工、设备 及其他成本，并参考了水利等其他部门对数 据的交易、定价模式和价格范围，建立了最 早的气象数据服务与定价标准。此后，气象 部门考虑到人员工资、物价水平的变动等因 素，适时更新收费项目和标准，目前最新的 版本于2022年起使用。

近年来，政府在气象事业上投入了大量资 源，已经基本实现了核心技术的自主化和装 备的国产化。随着地面气象观测设施建设的 逐步深入，气象站的数据采集频率不断提 高，同区域站点的数量越来越多，观测精度 在逐年上升，气象卫星网络日益完善，卫星 图像的生成频率和拍摄分辨率均在提升，光 谱通道覆盖范围不断扩大。气象数据在时间 和空间上的颗粒度不断被突破，加上数据质 量提升，数据累积了更高的潜在价值，且每 单位数据的成本也逐渐降低。

尽管随着时间的推移，气象事业取得了有目 共睹的发展，但气象数据的实际交易价格却 变化较小，这说明其潜在价值并未在交易中 充分释放。原因在于，现行定价标准以每一 次采集的所有数据量作为报价单位，随着气 象数据颗粒度越来越高，每次能采集到的海 量数据可能造成向单个用户收取过高的总价 格，超过需求方的付费能力。于是，气象部 门也开始尝试按照一定时空范围内生成的数 据量进行计价。例如，对某一特定区域24小 时内生成的卫星云图进行报价。

而目前最常用的定价模式是以最高收费标准 作为基础，根据与不同需求方的谈判情况， 综合考虑适用的折扣率来确定最终交易价 格。我们从气象部门获取了仅包含降水量数 据的案例，来简单展示当前定价模式下如何 从定价标准转化到最终交易价格：

在此案例中，某气象数据服务公司为省内 一家建筑业公司提供了某地区70个月的月 度降水量数据（下称“目标数据”），以 供环评工作使用。其定价的过程如下：

根据当地对气象数据及服务制定的最高收 费标准，以及对气象数据基础设施建设投 入、维护费用、物价水平、数据加工成本 等因素的考虑，某气象数据服务公司每月 对单个气象站产生的数据基准定价为人民 币60元/(个·月)；

由于这家建筑业公司需要参考的地区，只 包含一个气象站，因此根据单个气象站单 个（月）产品数据进行报价；

此项服务一共需要提供70个月的月度降水 数据，因此按照单个气象站的基准定价× 所需气象站个数 × 服务月数＝ 60 元 /(个·月)× 1个× 70月，得到此次服务的基 准定价为人民币4,200元；

该气象数据服务公司对降水数据市场交易 情况进行了有限度的调查，同时考虑了该 建筑业公司的付费能力和意愿，以及可能 来自“盗版”数商的不当竞争，双方经过 协商后确定以基准价格的约30%作为此次 交易价，故此次服务的实际定价为人民币 1,280元。

值得注意的是，目前气象部门的数据出口尚未 达到统一管理，所以气象数据被无序使用的现 象普遍存在，导致大量数据被反复低价出售， 使得目前的定价模式既难以回收成本，也未能 合理反映数据产品基于成本投入的必要回报等 市场化定价因素，即其价值潜能没有得到充分 体现。同时，在现有的定价框架下，气象部门 较少单独预测各类商业模式下数据产品可能占 有的市场规模，从而难以从数据产品的总价值 中制定出单次交易的指导价格。

因此可以看出，以往单一行政手段或政府指导 最高定价标准的方式已经难以适应当前气象事 业发展新形势。向市场化定价转型、对气象数 据及服务进行商业化运营变得尤为必要。