不同国家、地区的数据使用成熟度情况如何?

不同国家、地区的数据使用成熟度情况如何?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/06/13 14:56

只有美国和德国的组织获得了高于全球平均水平的数据创新者 水平。

1.美国

为创新和竞争优势进行投入

在我们的研究中,美国的组织在数据使用成熟度方面领先于其他地区。大多数 (56%) 已经超越了数据熟思 者的水平,在参与研究的7 个国家/地区中位居首位。它们之所以可以达到这样的成熟度,一个关键的因素 是,美国公司表示的平均年度分析技术投入占其整体技术支出的百分比最高。

这种对分析能力的相对高水平的投入正在为美国组织带来回报。分析项目正在帮助这些组织摄取、组 织、分析和处理他们的数据:他们很可能会说,他们在使用数据做出比竞争对手更好、更快的决策方面 “非常成功”。鉴于美国组织进步的速度和智能程度,28% 的公司认为他们将在未来几年的 市场竞争中处于“非常有利的地位”,并在所有参与调查的国家/地区中排名第一就不足为奇了。

2.英国

推动工作效率、质量和收入的增长

英国的组织在数据使用成熟度方面处于领先地位。大多数 (53%) 英国组织已经超越了数据熟思者的水平; 在参与调查的七个国家/地区中并列第三。 英国组织突出的一个关键用例是使用数据来帮助改进和优化产品和服务。

英国组织最有可能表示,由于更 好的数据利用,他们提升了产品或服务质量。另一个成功的领域与他们的员工有关;65% 的英 国组织表示,他们通过更好的数据发现和使用提高了员工的效率和生产效率,在所有参与调查的国家/地 区中排名第一。

英国企业在利用数据优化产品,最大限度地提高 员工工作效率方面获得的成功对它们的总体业绩 产生了积极的影响。在受访者中,英国组织因数据 利用率的提高在总体收入方面获得提升,它们表 示,12 个月的平均收入增长了 3.97%;在所有参与 调查的国家/地区中增幅排名第二。

3.德国

数据驱动

德国组织的数据使用成熟度仅次于美国组织。大多数组织 (54%) 超出了数据熟思者的水平。他们具有较高 成熟度的一个关键驱动因素是,德国公司最有可能表示,它们拥有一种“数据至上”的企业文化;60% 的企 业表示,数据的收集、整合和分析是组织所有工作的核心。这种对数据的关注表现在他们的行为上:德国 组织最有可能表示,它们所有的业务决策都必须得到定量数据的支持和验证。

这些公司对理解和使用数据的重视根深蒂固, 而且在不久的将来不太可能改变:德国公司最 有可能表示,在未来 24 个月里,发现和更好地利 用暗数据是他们的首要任务.

4.法国

排除组织发展的阻力

在我们的研究中,以法国为代表的组织在促进数据使用成熟度方面表现不俗。大多数 (53%) 组织超出了数 据熟思者的成熟度水平;在参与调查的七个国家/地区中并列第三。此项调查分析的大多数指标显示,法国 企业处于中间位置,很少排在任何排名的首位或末位。然而,数据显示,组织的某些问题会阻碍法国公司 的发展:30% 的受访者表示,缺乏来自高管的支持对他们的分析战略是一个挑战,这一比例在所有国家/地 区中是最高的。这种支持的缺乏表现在人员配置上。与其他国家/地区的组织相比,法国公司目前拥有首席 数据官的可能性是倒数第二。

更积极的情况是,招聘方面的实际情况似乎正在 改变,30% 的法国公司计划在未来 12 个月内聘用 CDO。此外,这些公司对这一情况的情绪也比较乐 观:法国组织最有可能认为,数据和分析可以“显 著”改善 IT 运营结果,并且在是否会将 分析应用到所有或大部分 IT 运营过程的问题上, 他们的回答比全球平均水平高出 5 个百分点。

5.中国

提升客户体验

在接受调查的中国组织中,只有不到一半 (48%) 的组织超出了数据熟思者的水平,因此,中国地区在接受 调查的七个国家中仅排名第五。

值得注意的趋势:接受调查的中国公司似乎特别关注客户体验 (CX)。虽然中国受访者更有可能认为他们的 公司文化是“客户至上”而不是“数据至上”,但他们最有可能认为,数据和分析有可能会“显著”改善客户体验 方面的效果。这种想法似乎是早期成功的结果:这些组织也最有可能表示,客户体验因更有效 的数据和分析工具的使用而得到提升。

最后,中国组织似乎在运用数据来追求效率:68% 的中国公司表示,通过更好地利用数据,减少了欺诈和 浪费,这一比例是全球最高的。

6.澳大利亚

减少暗数据,降低成本

大多数接受调查的澳大利亚组织 (55%) 还没有发展到超出数据熟思者的成熟度,这使得澳大利亚在本次 调查的七个国家中整体成熟度仅排名第六。虽然大多数澳大利亚组织仍处于熟思者的成熟度,但这些实体 表示,它们在两个关键领域取得了良好进展:首先,与参与调查的其他国家相比,它们在过去 12 个月减少 暗数据方面做得最好。考虑到这些组织往往有大量的暗数据,它们在短期内有所改善的机会很 大,而且最近取得的进展令人欢欣鼓舞。其次,从减少暗数据中获得的收益似乎正在加速达到与这些组织 的总体收益持平的水平。澳大利亚公司表示,在过去的 12 个月里,通过过去一年中更好的发现和使用数据 实现的相关成本下降平均值达到最高水平。

最后,在用例方面,澳大利亚的组织在将数据用于生产方面表现突出:63% 的澳大利亚公司通过改进数据 使用,缩短了上市或生产时间,这一比例在所有参与研究的国家中是最高的。

参考报告REPORT

成熟的数据策略如何显著改善业务结果:您的数据到底价值几何?.pdf

成熟的数据策略如何显著改善业务结果:您的数据到底价值几何?以JohnDeere为例。这家拥有180年历史的农业设备制造商,如今已是一家深谙数据之道的科技巨头,其深厚的神经网络和计算机视觉系统可帮助农民以算法般的精确度种植作物,施用农药。利用数据重要业务价值的机会正在增长。人工智能、物联网、虚拟现实——它们都在产生充满商业价值的巨大信息宝藏。然而,一些组织很难找到和使用他们已经积累的数据。其中的部分问题来自暗数据——这是一种未量化、竖井式、未被标记的数据集,这些数据是系统规模不断扩大,缺失元数据造成的不良后果。在如今的数字经济中,暗数据不仅仅是IT...

我来回答

快速提问

海量报告支持,行业专家解读

海量文库支持,行业专家解答

用户解答榜
分享至