新一代ECM平台的发展方向是什么？

针对国内企业的数据管理需求与实际应用场景，ECM 未来的发展方向大概能够分为以下几个方面：

1.成为企业基础设施

数字化时代，数据始终占据着企业发展的核心地位。企业业务进行中的过程文件、内部日常运营所产生的办公文件、各类场景下的体系化文件与 OA、ERP 等业务系统中的文件，共同组成了企业内流通的非结构化数据的总和。因此 ECM 需要具备统一收集、存储这些非结构化数据的能力，打通企业内部的数据孤岛，发挥底座能力，帮助企业构筑一站式的企业非机构化数据平台。

数据爆炸的时代，企业每天都在面临着海量新数据的收集与利用的难题。ECM 应当以强大的底层能力，实现企业PB级别以上的数据存储，灵活扩容；同时能够轻松处理高并发请求与跨国、跨区域的文件传输需求，支撑大规模的内容利用。

2.挖掘内容生产力

非结构化数据占据企业内数据总量的80%，但管理难、数量大、信息量庞杂，相比之下，结构化数据易分析、易利用，拥有更成熟的管理方式。为了提升非结构化数据管理效率，ECM需要以元数据及各类智能手段，抽取非结构化内容中的实体，打通结构化数据与非结构化数据的转换壁垒，实现了对非结构化数据的统一高效管理。

同时，企业也需要 ECM 具备解析内容文档的大颗粒结构、将非结构化数据庞大的信息量细颗粒化的能力，能够将文件检索精准到关键词与关键实体，从而大幅度压缩内容筛选与检索的时间成本。在帮助企业在提升内容利用效率的同时，解放内容价值，降低内容获取与复用的门槛，促进企业内容管理再升级。

除此之外，通过 ECM 的各类组件与功能，对内容进行整理、提炼与重新组织，企业能够提高自身数字资产管理能力，实现知识武装员工、内容指导业务的战略级目标。将企业内各类知识体系化，然后智能推送到不同部门，形成个性化的知识汲取环境，从而创造学习型组织，构建良好的企业文化。

3.激发内容应用合力

面对企业日益复杂的内容应用需求，ECM应当立足于内容管理与文档管理，助力文档协同作业，统一数字资产管理，融合实际内容业务，智能发掘数据价值，构筑出涵盖企业网盘、文档云、档案管理、知识管理、智能搜索等类型的内容管理解决方案，更有针对医药、制造业等特殊场景的内容管理应用，全面助力企业非结构化数据管理体系建设。

未来，企业内的 ECM 平台不仅要以内容采集、存储、传输、处理、使用、保护、交换、归档为核心，结合企业常见内容场景，逐步构建一站式平台，还需要连接公司营运与业务的各个环节，打通数据隔阂，在保障数据安全合规的同时，以大数据、人工智能等先进手段，实现企业内容的全生命周期管理与价值实现。

企业在数字化转型与挖掘数据价值的过程中，往往会遇到文件离散、系统孤立的数据存储问题，并且伴随着内容质量低下、文件检索困难、数据支撑不足、内容难以合规等多重挑战。以ECM作为企业非结构化数据的管理平台，承托非结构化数据的各个使用环节，从而全方位提升企业内容应用能力。

4.构建内容数字空间

随着数字化发展的趋势愈发清晰，企业需要根据自身特点制定一套全局的数字化目标。未来的 ECM 应当能够引导和帮助企业将业务逐步数字化，打造企业专属内容数字空间，整体性建造统一的内容价值链，避免多个系统造成的数据孤岛。助力企业不仅从业务层面，更从公司日常营运、员工培训提升等多个方面，实现线上线下协同发展。

借助 ECM 平台，汇集企业各类数据，提炼、转化为有价值、可传递的知识内容，统一进行管理与利用。基于企业的业务内容类型，通过内容元数据进行网状式广泛关联，让数据来源于业务，又输出服务于业务。企业数据经过汇聚、整理和处理之后，以全内容服务形式进行开放，构建起统一的企业非结构化企业管理平台，驱动业务高效发展。

位于竞争快车道的企业，无时不刻需要通过创新发展巩固自身市场地位。而创新从来都不是无根之水，通过ECM平台，深度融合智能与知识管理手段，打造企业“内容新基建”，植根于企业过往的案例、经验，充分汲取企业内容中的养分，构筑企业创新内核，赋能企业智能化、规模化、数字化的创新之路。

5.深化 AI 赋能赋智

基于内容管理底座，ECM 有能力构建起一整套涵盖非结构化数据与各类业务结构化数据的内容智能体系。通过采集相关数据、创建模型，经过深度学习与自主优化，文本智能可以帮助企业实现文字审核、抽取、分类等功能；基于光学字符识别与机器视觉算法，图像智能能够实现各类 OCR 功能与目标的检测与分类；以文档、主题、实体为节点，构建全景的知识图谱，从而反哺文档智能搜索与智能推荐，最大程度释放内容价值。

同时，企业内各类实体之间有着纷繁复杂的关系，以静态的传统目录方式很难完整地对其进行实时展示。ECM能够通过知识获取、知识融合、知识存储、语义理解、知识检索和可视化展现等多个模块，将经过梳理、总结的知识传递给用户，构建企业知识图谱，激发用户求知欲，实现智能探索。