企业进行数字化转型有何建议？

建立以业务为导向，以技术推动业务进步的思维模式尤其重要。企业各级领导必须重视业务转型过程中的技术需求，充分发挥新一代的数字技术优势，不断优化业务模式。

1.因企制宜制定个性化的数字化转型战略

不同行业、不同规模的企业需要基于自身个性化需求，在技术专家的指导下，完成整体架构的设计和实施计划。

制造业的数字化转型：制造业的数字化转型目标就是实现从“制造”向“智造”升级，向精益管理要效益的目标。一方面数字化转型为制造业带来了弯道超车的机会，另一方面也需要企业重新考虑如何改造或重建数字化底座、开发智能化引擎，考虑人才、组织、流程等方面的布局。如何保证工业设备稳定运行，更好地融合IT和OT技术，基于多模数据交互实现智能化应用场景。

不少企业已经在产线运行、质量检测、仓储物流、客户服务等环节引入了以人工智能为代表的数字化技术，帮助企业实现流程优化升级，降低内部运营成本，以达到提升企业营收和利润的目的。

能源化工行业数字化转型：在 2060 年“碳中和”的目标下，中国正在推进能源革命，通过建设智慧能源系统加快构建清洁低碳、安全高效的能源体系。在数字化建设过程中，能源行业企业积极拥抱云计算、物联网、人工智能等技术，在发电、输变电，配用电、电网安全与控制等环节结合自身业务场景，构建自主可控的数字化基础设施，持续致力于融合创新技术，形成了覆盖能源生产、能源销售及能源利用等领域的智能化应用模式。

由于能源行业专业场景较多，对技术的要求相对更高，更看重对行业场景的实践与理解，因而从行业整体的应用场景深度以及成熟度上看，能源行业数字化转型仍有较大的提升空间。

金融机构的数字化转型：金融对实体经济的发展起到催化和倍增的作用，金融行业的数字化转型将是推动经济社会发展的关键力量。

金融行业数字化基础较好，不少银行、保险、证券及投资机构已经将较为通用的数字化应用部署到云上，积累了丰富的云应用实践经验。随着金融机构数字化转型的持续推进，数字化金融产品及服务的迭代更新正在加速。金融行业中 AI 场景的使用，已经从最初的用户服务端的人脸识别、智能客服、精准营销、智能风控发展到构建银行智能化中台、覆盖机构整体经营环节等全面AI 应用。金融行业在产品优化、客户服务、市场营销、风险管控、运营管理以及运营管理方面的智能化进展处于领先地位。

根据企业的具体需求，选择合适的数字化转型路径，也是企业转型成功的关键。从大量企业的实践经验来看，可以从营销、财务、决策和治理等几个维度出发，不断扩大实施效果，树立信心，是推动企业整体数字化转型的有效路径。

借力消费互联网的成熟应用，从销售端发起，满足销售场景的数字化转型需求是一个可行方向。从建立财务共享中心的行业大潮出发，不断深化财务共享应用范围，推动从财务到业务层面的数字化转型进程，是解决业财融合的有效途径。从企业决策场景出发，在管理会计思想指导下，用“数据中台+决策模型”制定决策分析的维度和方向。从物联网、在线数据、新基建角度出发，制定数据采集、存储、建模分析等数据治理体系和智能化应用。

2.优化升级打造全面覆盖的企业技术架构

技术是推动数字化转型的基础力量，因此，企业要基于现状和未来发展需要，制定一套循序渐进的技术升级方案，从混合云、PaaS平台、数据中台、业务中台到各类应用，从系统安全到智能化应用。

企业各级管理干部都需要提高对人、机器和业务流程在线连接协同的价值和异同性认识，积极部署连接装备，形成全员、全域、全业务的在线交易和覆盖企业内外部生态系统的协同网络，全面提升运营效率和效益。

充分利用数字化手段，通过流程建模引擎建设，实现端到端的流程建模，促进端到端的连接与协同，不断优化业务管理流程。在现阶段和未来一个时期，企业应该大量导入成熟的RPA应用模式，提高流程运行效率，创新优化新的流程管理模式。

ERP 依然是企业管理的骨干系统，但传统ERP 需要重新用新技术、新应用激活和升级，创造更大价值，迎来新ERP 应用时代。数据中台技术和 ERP 的融合应用，将大幅提升与ERP 相关的大量运营数据的计算性能。低代码技术将助力 ERP 模块的解耦和更多组合应用，有效提升 ERP 的应用效果和价值。

3.循序渐进构建数据驱动的管理决策体系

数据驱动的基础是数据、数据治理体系和实现技术，数据中台是企业构建数据驱动体系的技术基础。企业应该在业内专家的指导下，基于企业需求逐步完善优化从数据采集、使用、建模、分析、指导等全生命周期的数据治理体系，构建数据监控、决策和指挥体系。

在数据应用体系中导入内存计算引擎系统，将直接影响企业建立数据驱动决策模型的运行质量和效率，进一步扩大数据智能应用广度和深度，挖掘数据价值。

数字化、智能化是企业数字化转型之后的愿景目标，更广泛地导入人工智能技术，才能更广泛地挖掘转型价值，展现更多转型成果。人工智能技术在运算、感知、认知三个层次的不断演进发展，为企业在语音识别、知识图谱、数据智答等各个方面带来更加实用可操作性的技术应用产品。