数据中台交付服务参考框架、目标及驱动因素是什么?

数据中台交付服务参考框架、目标及驱动因素是什么?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/04/11 09:07

数据中台交付服务应该始终把“客户成功”作为交付服务的目标。

一、数据中台服务参考框架

基于我们在项目中对数据中台交付服务的总结和沉淀,提出了数据中台交付服务参考框架。

一个目标:以“客户成功”作为数据中台交付服务的最终愿景。

两个驱动:聚焦业务价值和客户体验,驱动交付服务不断优化和创新。

三个体系:实现数据中台技术服务的工程体系化、评估体系化和赋能体系化。

四个能力:通过对交付方法、交付流程、交付工具以及组织架构的迭代优化和沉淀,筑牢数据中台交付的基础能力。

五个平台:在一系列项目中沉淀出来的五个平台,帮助客户快速搭建数据中台基础技术体系,降低数据中台交付服务的门 槛。

二、数据中台交付服务目标

数据中台交付服务应该始终把“客户成功”作为交付服务的目标。其核心是时刻为客户创造价值,满足客户的需求。“客 户成功”是以客户需求为导向,在交付过程中要引导客户的潜在需求,同时还要不断地挖掘客户新需求来创新,加速客户 的数字化转型。

三、数据中台交付服务驱动因素

通过业务价值和客户体验两个核心要素的驱动,持续驱动交付服务的优化和创新。

1、业务价值驱动。 树立价值驱动服务导向,通过设定价值目标,进行事实结果对比,从中洞察分析并总结规律,然后持续监控,发现问题并 改进机会点,完成闭环价值管理。

2、客户体验驱动。 对交付服务客户进行精细化管理,对准业务场景,加强线上/线下用户连接,快速闭环,提升用户体验。

参考报告REPORT

2023数据中台参考.pdf

2023数据中台参考。一个事物的数据化程度越高,人们对这个事物的解读、解构、判断、分析、复制、预测的能力就越强。比如,一个苹果如何用数据的方式呈现出来?我们可以把苹果量化分解成一系列数据指标,如大小、重量、含糖度、成熟度、软硬度,甚至含量成分的比例等。现在,随着科学对世界的不断探索,人们越来越相信,万事万物皆可以用数据的方式呈现出来。也就是说,一切皆可量化。数字化转型下,数据中台概念应运而生。数据中台面向全域数据资产化,能够帮助企业聚合内外部数据,支持生产、研发、营销、管理等多场景的数据高效应用,最终提升企业智能决策水平和业务创新。数据资产是数据中台的核心,“存”、&l...

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